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姜庆超

作品数:14 被引量:3H指数:1
供职机构:华东理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市教育发展基金会“曙光计划”项目上海市青年科技启明星计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺冶金工程更多>>

文献类型

  • 8篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电气工程

主题

  • 4篇处理器
  • 3篇网络实现
  • 2篇多目标
  • 2篇多目标优化
  • 2篇知识
  • 2篇软测量
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络实现
  • 2篇互信息
  • 2篇化工过程
  • 2篇存储介质
  • 1篇带钢
  • 1篇带钢跑偏
  • 1篇带钢生产
  • 1篇导数
  • 1篇递归
  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电炉

机构

  • 13篇华东理工大学
  • 3篇上海交通大学
  • 3篇上海海事大学

作者

  • 13篇姜庆超
  • 3篇颜学峰
  • 3篇王浩
  • 2篇王冠
  • 1篇庄英萍
  • 1篇王文静

传媒

  • 1篇应用科技
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇石油化工高等...

年份

  • 7篇2024
  • 4篇2023
  • 1篇2015
  • 1篇2012
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于长短期记忆网络实现针对结晶器液位进行模糊控制的方法、装置、处理器及其存储介质
本发明涉及一种基于长短期记忆网络实现针对结晶器液位进行模糊控制的方法,包括以下步骤:根据机理知识构建结晶器液位机理模型;通过特征选择XGBoost方法和因果分析偏交叉映射方法组合构建结晶器液位数学模型;通过结晶器液位数学...
姜庆超齐淏天王浩唐思瑜
基于变分模态分解的中期电力负荷混合预测模型
2023年
电力负荷预测直接影响电网规划和运行,但是受到各类因素的影响。为提高预测精度,针对电力负数据时序性和非线性特征,提出一种基于变分模态分解的中期电力负荷混合预测模型(hybrid prediction model of medium-term power load based on variational mode decomposition,HPMMPL-VMD)。在HPMMPL-VMD算法中,首先使用VMD将原始电力负荷序列分解成若干个相对平稳的模态分量,并利用长短时记忆神经网络对各个模态分量进行建模;然后将各个预测分量进行叠加得到电力负荷预测值;最后,使用最小二乘支持向量回归对误差序列进行预测,并将电力负荷预测值与误差预测值相加得到最后预测结果。为验证HPMMPL-VMD的性能,选取其他预测方法与其进行比较,实验结果表明本文所提模型具有较高的预测精度。
程红利黄文焘姜庆超范勤勤
关键词:电力负荷支持向量机混合模型
基于改良鲁棒EM与SSA-DBN的电炉能耗类型分类预测方法
本发明涉及一种电炉能耗类型精准分类及预测技术,该技术通过集成改良的鲁棒性统计技术和深度学习网络,不仅提高了电炉能耗数据的处理质量,还实现了能耗类型的精确预测,从而指导电炉生产过程,优化能源消耗,降低成本,减少环境影响。具...
姜庆超王浩金翔唐思瑜齐淏天
结合贝叶斯超参数优化的基于R-K的机理数据融合软测量方法
本发明涉及一种结合贝叶斯超参数优化的基于R‑K的机理数据融合软测量方法。其中,该方法包括以下步骤:获取工业过程数据与先验主方程,利用先验主方程和龙格库塔(R‑K)推导出质量变量的递归求解方程,建立包含已知部分与未知部分的...
姜庆超张恒铭张中一于振华王冠颜学峰
基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法、装置、处理器及存储介质
本发明涉及一种基于条件导数匹配矩闭合获取基因调控网络系统稳态分布的方法,包括以下步骤:构造研究对象反应网络系统;获得反应网络系统的矩方程组并进行条件导数匹配矩闭合,得到矩的精确近似值;通过最大熵原理构造拉格朗日函数;求解...
姜庆超顾冬洋曹志兴于振华
PCA-ICA化工过程监控中的PCA白化性能分析
2012年
主元分析是基于独立元分析过程监控中一种重要而且常用的白化方法,可以有效地降低监控对象的维数。其基于正常样本数据,根据主元方差贡献率选取主元,保留正常样本中的大部分方差信息,消除噪声。在PCA模型中,每个主元的T2统计量表征着样本数据沿该主元方向的变异程度。通过对故障样本数据每个主元的T2统计量分析,发现某些故障信息投影在方差较小且被舍弃的主元上,从而造成故障信息的损失,进而影响了ICA的监控性能,造成故障的漏检和故障源的误识别。最后,采用一个简易系统和TE过程,验证了PCA白化过程对ICA监控性能的影响。
姜庆超颜学峰
关键词:主元分析独立元分析
基于SMOTE算法和深度神经网络实现冷轧连续退火炉带钢跑偏预测的方法
本发明涉及一种基于SMOTE算法和深度神经网络实现冷轧连续退火炉带钢跑偏预测处理的方法,包括以下步骤:对数据进行初步处理以及标签标注;进行组合进行特征选择;通过深度学生框架构建深度神经网络,使用优化器优化损失函数;评估分...
姜庆超唐思瑜金翔齐淏天王浩
时空视角下的动态多目标进化算法研究综述
2024年
现实中的多目标优化问题会随着时间或环境的变化而发生改变,因此在全周期优化过程中,环境变化检测和算法响应是求解动态多目标优化问题的两大关键步骤,为此重点对动态多目标进化算法方面的研究进行总结.为有效求解动态多目标优化问题,大量追踪性能优良的动态多目标进化算法在近20年里被提出,但是很少有文献从时空角度对已有研究进行分析和报道,鉴于此,从该视角对动态多目标进化算法研究进行综述.首先介绍动态多目标优化的基本概念、问题和性能指标;然后从时空视角对近5年提出的动态多目标进化算法研究进行分别介绍;最后列出目前动态多目标进化算法方面研究存在的一些挑战,并对未来研究进行展望.
范勤勤李盟黄文焘姜庆超
关键词:进化计算动态多目标优化空变
基于神经网络实现青霉素发酵过程知识图谱构建的方法、装置、处理器及其计算机存储介质
本发明涉及一种基于神经网络实现青霉素发酵过程知识图谱构建的方法,其中,该方法包括以下步骤:获取青霉素生产数据,计算被测变量和质量变量之间的互信息,并引入随机变量通过神经网络进行错误发现率FDR估计处理;将获取到的优选变量...
姜庆超朱宏涛张中一王文静王雪婷杜乐王冠颜学峰庄英萍
基于DSIFT与EVM实现三维荧光光谱谱图水样排放源识别追踪的方法及其系统
本发明涉及一种基于DSIFT与EVM实现三维荧光光谱谱图水样排放源识别追踪的方法,包括以下步骤:采集不同企业客户的三维荧光谱图,并按照一定比例对数据集进行划分;对预处理后的光谱谱图进行稠密SIFT特征提取,并保存对应每个...
姜庆超穆文豪周承宇
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