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于浩洋

作品数：32 被引量：0H指数：0
供职机构：大连海事大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>

合作作者

文献类型

  • 31篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 19篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 23篇图像
  • 18篇光谱图像
  • 18篇高光谱图像
  • 6篇遥感
  • 5篇冗余
  • 5篇网络
  • 5篇分类器
  • 5篇高光谱影像
  • 4篇地物
  • 4篇迭代
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇冗余信息
  • 4篇像元
  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 4篇空间信息
  • 3篇遥感图像
  • 3篇遥感影像
  • 3篇影像

机构

  • 32篇大连海事大学

作者

  • 32篇于浩洋
  • 26篇宋梅萍
  • 19篇于纯妍
  • 4篇张强
  • 3篇李清波
  • 3篇张潇
  • 2篇徐震
  • 1篇陶婷婷

年份

  • 6篇2024
  • 9篇2023
  • 4篇2022
  • 6篇2021
  • 3篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2013
共 32 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种面向分类的高光谱图像波段选择方法
本发明公开了一种面向分类的高光谱图像波段选择方法，包括：求出高光谱图像每一个波段的类间离散度矩阵与类内离散度矩阵比值的迹，将其进行降序排列；采用灰狼算法将线性递减收敛因子改进为自适应非线性递减收敛因子；读取前一半的高光谱...
王玉磊朱晴雨王凤超于浩洋于纯妍宋梅萍张建祎
一种基于交互式双分支特征融合网络的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于交互式双分支特征融合网络的高光谱图像分类方法，包括：选取少量带有标签的像素样本，将包含训练样本的整张高光谱图像输入基于交互式双分支多级特征融合网络模型中对该模型进行训练，通过Transformer以及...
于浩洋阳豪张昊陶婷婷贾佳胡姣婵
一种基于多尺度超像元分割的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于多尺度超像元分割的高光谱图像分类方法，包括：设置多尺度处理框架模型、采用简单线性迭代聚类算法对超像元进行分割获得超像元分割图像集合；将原始图像与超像元分割图像集合进行光谱‑空间特征融合获得多组融合图像...
于浩洋胡姣婵宋梅萍于纯妍王玉磊张建祎
一种基于多尺度超像元分割的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于多尺度超像元分割的高光谱图像分类方法，包括：设置多尺度处理框架模型、采用简单线性迭代聚类算法对超像元进行分割获得超像元分割图像集合；将原始图像与超像元分割图像集合进行光谱‑空间特征融合获得多组融合图像...
于浩洋胡姣婵宋梅萍于纯妍王玉磊张建祎
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一种基于谱空信息结合的中分辨率遥感图像近海养殖区提取方法
本发明公开了一种基于谱空信息结合的中分辨率遥感图像近海养殖区提取方法，包括以下步骤：获取原始遥感影像，并对该图像进行重采样、波段合成和影像裁剪预处理；计算目标图像中养殖区的光谱和纹理特征的水体指数和灰度共生指数，并将获取...
胡姣婵黄梦迪于浩洋沈雪霁李清波
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基于类特征迭代随机采样的高光谱图像谱空分类方法
本发明公开了一种基于类特征迭代随机采样的高光谱图像谱空分类方法，包括根据高光谱图像数据和地物类别标签信息计算各类的类特征准则；根据类特征准则迭代地计算每个类别在分类时应分配的训练样本数目；根据每类已分配的训练样本数目和目...
于浩洋尚晓笛宋梅萍于纯妍王玉磊赵恩宇张建祎
文献传递
一种改进的基于POCS的高光谱图像超分辨率重建方法
本发明公开了一种改进的基于POCS的高光谱图像超分辨率重建方法，该方法首先从序列低分辨率高光谱图像的第一波段的灰度图像中随机选取一幅，通过双三次插值得到初始参考帧，在一定程度上缓解了重建图像边缘模糊问题；然后利用剩余的第...
王玉磊贺昕昕宋梅萍于浩洋张建祎
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一种基于动态诊断的高光谱影像小样本分类方法
本发明公开了一种基于动态诊断的高光谱影像小样本分类方法，包括以下步骤：建立基于元学习的分类任务；构建特征提取网络和双分支边推导网络；利用建立的更新原则训练进行分类模型的训练；构建动态诊断策略为待分类样本分配标签。本发明使...
于纯妍宋梅萍黄佳慧王玉磊赵恩宇于浩洋张建祎
一种基于空间信息自适应处理的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于空间信息自适应处理的高光谱图像分类方法，包括：采用支持向量机模型对原始图像的光谱信息进行处理获得初分类结果，将初分类结果作为光谱项并构建传统马尔科夫随机场模型；计算各像元的相对同质性指数，将相对同质性...
于浩洋胡姣婵宋梅萍王玉磊于纯妍张建祎
一种基于多尺度密集卷积网络的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于多尺度密集卷积网络的高光谱图像分类方法，包括：在训练阶段，将包含训练样本的整张高光谱图像输入至多尺度密集卷积网络模型中对该模型进行训练，从而输出整张图像所有像素的预测标签；通过标记训练样本的位置来选择...
于浩洋张昊徐震郑珂宋梅萍于纯妍张建祎
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