袁玥
- 作品数：6 被引量：34H指数：3
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术建筑科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 平板式血浆速冻机蒸发器运行特性试验研究
- 2018年
- 为了优化平板式血浆速冻机蒸发器冷板结构,提高血浆速冻机冷冻效率,使血浆冷冻温度更为均匀,本文分别对折流式蒸发器和扇面式蒸发器进行了数值模拟以及相关的试验研究。基于数值模拟结果以及试验结果表明:与折流式流路的蒸发器相比,扇面式流路的蒸发器传热效果更好,其温度场分布更均匀。这对于提高速冻机性能,保证输送血浆的质量有一定的促进意义。
- 袁玥韩乐民邹晓明陈焕新代江勇郭亚宾
- 关键词：速冻机蒸发器平板温度分布
- 数据挖掘技术在冷链物流行业的应用被引量：1
- 2018年
- 本文基于大数据的背景,简要介绍了数据挖掘的概念,研究对象以及部分算法,并阐述了数据挖掘的基本流程。结合冷链物流行业目前已存在的统计数据,介绍了该行业目前现状,重点阐述了该行业在发展上升过程中所面临的一系列亟待解决的问题;梳理出冷链物流领域大数据的来源及分类;认为应用数据挖掘技术可推进冷链物流行业今后的转型发展,提出了数据挖掘在节能模式识别,智能控制优化以及故障诊断及预测等方面的用途;利用大数据可最终达到完善冷链体系,整合冷链资源,提升产品品质,降低物流成本等效果。
- 寻惟德陈征陈焕新郭亚宾袁玥刘桢
- 关键词：冷链物流大数据数据挖掘
- 基于离散型Hopfield神经网络的制冷剂充注量故障诊断的新策略被引量：6
- 2018年
- 本文提出了一种应用离散型Hopfield神经网络(Discrete Hopfield Neural Network,DHNN)对制冷剂充注量故障进行诊断的新策略。首先对数据进行清理,然后将原始数据集划分为训练集和测试集,接着对数据进行二值化处理,最后以训练集建立DHNN模型进行故障检测与诊断。实验数据测试集的检测与诊断结果验证了该策略可以用于制冷剂充注量的故障诊断。测试结果表明:基于DHNN的制冷剂充注量故障诊断模型可以有效地诊断出充注不足故障,收敛速度快,具有较好的实用性。
- 寻惟德李绍斌谭泽汉陈焕新郭亚宾袁玥
- 关键词：制冷空调系统制冷剂充注量故障诊断HOPFIELD神经网络
- 湖北省电力公司办公基地总体规划及调度信通大楼建筑设计研究
- 本次毕业设计项目为湖北省电力公司办公基地总体规划及调度信通大楼建筑设计,湖北省电力公司是湖北电力企业的龙头核心单位,项目选址在武汉市东西湖区金银湖畔,基地周围以天然绿地为主,自然风光极佳,本次设计研究要探讨的主要问题是,...
- 袁玥
- 文献传递
- 基于机器学习的办公建筑暖通空调系统能耗预测及优化调度
- 在当今不断加剧的恶劣天气影响下，建筑作为能源资源不可忽视的消费者，如何对其进行有效的能源管理，节约能源资源，优化其用能结构受到了广泛的关注。而暖通空调作为建筑中最主要的耗能设备之一，针对其进行能耗预测以及节能优化对于降低...
- 袁玥
- 关键词：优化调度
- 文献传递
- 基于主成分分析和神经网络相结合的制冷剂充注量故障诊断被引量：25
- 2017年
- 空调设备的能耗在建筑总能耗中占据30%以上的比例,一旦发生故障不及时排除,很可能导致系统能耗增加、设备寿命缩短、人员体感不适甚至影响正常的工作。本文采用一种基于主元分析法(Principal Component Analysis,PCA)与基于反向算法(Back Propagation,BP)的多层前馈神经网络(BP神经网络)相结合的算法,以制冷剂充注量为例,实现了对多联机性能故障的高效诊断。首先收集多联机组实测运行数据,进行一定的数据预处理工作,然后利用PCA提取主元,最终基于BP神经网络训练建立PCA-BP模型进行联机制冷剂充注量的故障诊断。结果表明:PCA-BP神经网络能高效检测多联机制冷剂充注量的故障,较于传统BP神经网络节约了计算时长及计算空间,同时该算法也具有泛化能力,为推广到多联机其他故障的诊断奠定了基础。
- 袁玥陈焕新石书彪郭亚宾黄耀
- 关键词：故障诊断主元分析神经网络
