代才
- 作品数：9 被引量：35H指数：4
- 供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学医药卫生更多>>
- 高维多目标问题的排序新方法被引量：4
- 2014年
- 针对高维多目标优化问题,提出了一种新的排序方法.它通过产生近似最优目标向量来增加种群的规模,从而达到对真实个体的有效排序.首先构造一个理想的帕累托前沿面,然后将这个理想的帕累托前沿面分成若干个网格,使每个个体都对应惟一的一个网格,通过这个网格上的节点来判断这个体是不是非支配解.数值实验表明,即使对于50维目标的问题,收敛性度量值也小于1.此外,与当前的两种最具代表性的松弛的帕累托占优方法比较,该方法能同时保持解的多样性和收敛性.
- 代才王宇平何晓光
- 关键词：进化算法排序帕累托最优
- 模拟鸽子优化过程的蛋白质复合物识别算法被引量：2
- 2017年
- 蛋白质复合物的检测对人类了解细胞组织和疾病预测起着至关重要的作用。然而,当前的蛋白质复合物识别方法的准确率低,对噪音敏感等缺点导致其识别效果并不理想。提出了一种新的蛋白质复合物识别方法PIOC(pigeon-inspired optimization clustering)。该方法根据蛋白质复合物的特性提出了簇的紧密邻接点概念和附件对核心的附着度概念,基于这两个概念,PIOC通过模拟鸽子优化算法中鸽子寻找目的地的过程来识别蛋白质复合物;结合鸽子算法中先全局搜索再局部搜索的特性和蛋白质复合物的核心附件结构,先通过鸽子算法中地图罗盘操作的全局搜索形成蛋白质复合物的核心,再通过鸽子算法地标操作的局部搜索将附件蛋白质聚集到核心簇中形成蛋白质复合物。基于酵母蛋白质相互作用网络DIP上的实验表明,PIOC比当前其他的蛋白质复合物识别算法能更有效地识别蛋白质复合物。
- 丁玉连雷秀娟代才
- 关键词：蛋白质复合物聚类
- 基于数字组织病理图像的肿瘤与微环境相互作用风险模型在口咽癌症中的预后研究被引量：1
- 2020年
- 数字组织病理学全幅图像为计算机化的定量分析提供新的机遇。越来越多的研究表明,肿瘤微环境中的免疫细胞与癌变细胞的相互作用是一项重要的预后指标。HPV+口咽癌症是头颈部常见的恶性肿瘤,目前对其没有很好的预后指标。利用计算机图像处理和模式识别技术,从数字组织病理学全幅图像中定量提取细胞核形态,并利用其特征去度量肿瘤微环境与癌变区域相互作用的程度,构建口咽癌症复发风险模型。实验数据来自华盛顿大学医学中心的病理学档案,是连续回顾性收集的234名口咽癌患者手术切除的组织病理学切片及其相应的跟踪数据。研究发现:利用图像定量分析构建口咽癌症复发风险模型,能够显著地区分复发与非复发病患,其100次5折交叉验证的分类结果的平均AUC达到0.67±0.02;对病患分别进行单变量(HR(95%CI)=1.76(0.99~3.13),P=0.0352)及多变量生存分析((HR(95%CI)=3.27(1.12~5.46),P=0.039)),结果说明肿瘤微环境与癌变区域相互作用高的口咽癌症病患相比于相互作用低的病患,有更低的复发风险及更长的生存期。研究揭示计算机定量度量的肿瘤微环境中的免疫细胞与癌变细胞的相互作用,有望作为一个独立的预后指标来指导口咽癌症病患的治疗疗程。
- 张丹陆铖代才吴玉欣卢千帅雷秀娟
- 关键词：肿瘤微环境
- 基于新的适应度函数和多搜索策略的高维多目标进化算法被引量：10
- 2020年
- 为提高高维多目标进化算法的性能,提出了一个基于新的适应度函数和多搜索策略的高维多目标进化算法。该算法提出了一个新的适应度函数来平衡多样性和收敛性,并且设计了一个多搜索策略来帮助交叉算子产生优秀的后代进而提高收敛性。该适应度函数首先从当前种群和新产生的后代中挑出收敛性较好的个体,然后计算这些个体的稀疏程度;该多搜索策略选择稀疏且收敛的解来执行全局和局部搜索。数值实验测试了CEC2018高维多目标竞赛的15个测试问题,每个测试问题的目标个数分别为5、10、15。实验结果表明,该算法能找到一组比四种代表性算法(如NSGAIII、MOEA/DD、Kn EA、RVEA)具有更好的多样性和收敛性的解集。
- 代才石晓琪
- 关键词：适应度函数进化算法
- 基于新的适应度函数的多目标进化算法被引量：6
- 2013年
- 提出了一种基于新的适应度函数的多目标进化算法.该算法通过使用新的适应度函数可以求得分布宽广均匀并且收敛到Pareto前沿的Pareto最优解.首先给出一组分布均匀的向量,然后利用这组向量将种群中的个体进行分类,每个向量作为一类.个体的适应度值是由它所在类的大小及其标量函数值所组成,个体的适应度值越小越好.通过数值试验,该算法与NSGAII,SPEA2和PESAII进行了比较.实验结果表明:该算法对大多数问题可以获得分布更均匀和收敛性更好的解,并且算法运行速度快了很多.
- 代才王宇平
- 关键词：进化算法多目标优化适应度函数PARETO最优
- 行为导向法在文科师范生的PS教学中的使用
- 2015年
- 本文通过分析行为导向教学法是特征和内涵以及行为导向教学的主要流程，将行为导向教学法有效地应用到面向文科师范生的Photoshop的教学过程中，旨在探索如何通过行为导向法和PS教学来增强文科生的逻辑思维能力和熟练使用PS。
- 代才
- 关键词：行为导向教学法
- 无线传感器网络中新的最小暴露路径问题及其求解算法被引量：3
- 2016年
- 无线传感器网络中原始的最小暴露路径问题没有考虑对路径的实际限制条件,提出一种要求经过某一特别保护区域部分边界的最小暴露路径问题。由于无法建立相应的图模型,原有求解最小暴露路径问题的经典方法(网格法和维诺图法)对提出的新问题不再起效。先将该问题转化成带约束条件的优化问题,然后针对转化后的数学模型高度非线性、高维度而不好用确定性优化方法的特点,结合问题实际背景设计出混合人工蜂群求解算法。通过在多种情况下的仿真实验发现,设计的带约束条件优化模型和混合人工蜂群求解算法能有效解决提出的最小暴露路径问题。
- 叶苗王宇平代才王晓丽
- 关键词：无线传感器网络保护区域
- 新的混合分解高维多目标进化算法被引量：2
- 2016年
- 在基于分解技术求解高维多目标优化问题的思想启发下,为了提高多目标优化问题非支配解集合的分布性和收敛性,提出新的基于个体支配关系的混合分解高维多目标进化算法.该算法采用分子种群的进化模式,设计新的基于有效阶的个体支配关系用于个体的比较和更新操作,以便在增加个体选择压力的同时提高解集分布的多样性.为了改善该算法的局部搜索性能,将Powell搜索作为局部搜索算子,采用传统优化与进化算法相融合的混合进化策略.为了检验提出算法的性能,将提出算法用于求解5~20个目标的6类标准测试问题,与同类算法相比,该算法在收敛性和分布性方面均具有较大的改进和提高.
- 过晓芳王宇平代才
- 关键词：多目标优化问题进化算法
