楚恒
- 作品数：44 被引量：203H指数：8
- 供职机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：博士后科研启动基金国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于支持向量机和遗传算法的纹理识别被引量：16
- 2005年
- 为了解决尺度变化和训练样本有限给纹理识别带来的困难,提出了一种基于支持向量机和遗传算法的纹理识别新方法。该方法用小波变换各子带图像共生矩阵参数、分析窗口大小、像素均值和像素标准差等参数作为纹理特征,用多类支持向量机作为分类器。用遗传算法对纹理特征集进行了优化;用输出纠错码将二类支持向量机扩展到多类,提高了分类器的泛化能力。用包含有25类单色自然纹理的图像库进行识别试验,结果表明,该方法的识别错误率小于10%,得到了比传统的贝叶斯等方法更高的识别率和更好的推广性。
- 李杰楚恒朱维乐彭静
- 关键词：纹理识别离散小波变换支持向量机遗传算法
- 高光谱图像数据的多尺度多核SVM分类被引量：5
- 2016年
- 针对采用单核学习支持向量机不能很好地处理样本分布不均衡、复杂多变的高光谱图像数据的分类问题,提出一种结合采样技术和多核学习的高光谱图像数据的分类方法。该方法先对支持向量机模型中的少数类支持向量过采样而不是对训练样本采样以达到数据平衡,然后利用加权求和核的方式进行多尺度多核学习,通过梯度下降算法实现权系数的求解建立多核支持向量机,最后利用一系列二分类器组合解决多类分类问题。实验结果表明,该方法与传统的支持向量机分类方法相比地物的总体分类精度(OA)提高了4.07%,平均分类精度(AA)提高了9.62%。
- 晁拴社楚恒王兴
- 关键词：高光谱图像过采样梯度下降算法
- 核Fisher判别分析在多聚焦图像融合中的应用被引量：1
- 2011年
- 提出一种基于核Fisher判别分析与图像块分割的多聚焦图像融合方法。该方法首先将源图像进行块分割,计算反映图像块聚焦程度的清晰度特征;再将源图像的部分区域作为训练样本,获得训练后的核Fisher判别分析参数;然后利用已知的核Fisher判别分析获得初步融合图像;最后对位于源图像清晰与模糊区域交界处的源图像块利用冗余小波变换进行处理后,得到最终融合图像。实验结果表明,该方法的图像融合效果优于常用图像融合方法,可在有效提高图像融合质量与减少计算量之间获得较好的折衷。
- 楚恒
- 关键词：多聚焦图像图像融合核FISHER判别分析冗余小波变换
- 纹理与几何特征在道路提取中的应用被引量：5
- 2012年
- 提出一种利用纹理与几何特征的高分辨率遥感影像道路提取方法。首先分析高分辨率遥感影像的纹理特征,提出基于纹理特征的聚类方法,将影像大致分为道路区域和非道路区域,然后选取适当的几何特征指数,剔除道路区域中含有的非道路像素,得到初步道路信息。最后通过数学形态学处理,去除初步道路信息中由于车道线、树木影响而产生的孔洞,最后得到完整的道路信息。实验结果表明,与传统方法相比,该方法能够有效地从高分辨率遥感影像中提取道路。
- 马欢楚恒王汝言
- 关键词：纹理聚类数学形态学
- 结合mRMR选择和IFCM聚类的遥感影像分类算法
- 2019年
- 为解决高分影像特征间相关性大冗余度高、FCM聚类稳健性差带来的分类精度不佳问题,提出一种基于mRMR选择和改进FCM聚类的影像分类算法。首先基于对象置信度指标(OC)进行影像分割,然后利用mRMR算法实现特征选择,解决特征冗余问题,最后将提取的特征输入分类器通过IFCM聚类,得到最终分类结果。试验结果表明,本文算法能减少特征间相关性,降低冗余,并有效提高影像分类精度。
- 黄磊向泽君向泽君
- 关键词：冗余度OC影像分类
- 一种结合引导滤波和IHS变换的遥感图像融合方法
- 本发明提供了一种结合引导滤波和IHS变换的遥感图像融合方法，采用细节注入模型进行图像融合，对预处理后的图像先利用多尺度引导滤波得到细节信息，后通过设计相应的插入系数，最终将细节信息插入到上采样的多光谱图像中得到融合图像，...
- 霍英海楚恒王汝言向泽君
- 文献传递
- 一种快速旋转不变图像检索新方法
- 2007年
- 提出了一种新型快速旋转不变图像检索新方法。该方法首先对图像进行傅里叶变换和功率谱分解,提取功率谱的扇形区域能量和环形区域能量参数,并将其均值和标准差作为图像纹理特征。然后,利用谱能量分布特征把纹理的主方向旋转到0,°提取旋转后图像的共生矩阵参数和小波分解各子带图像统计参数作为基本特征。利用所提出的特征提取方法在两组分别包含25类单色自然纹理的图像库上进行检索试验。结果表明,该方法获得了良好的检索效果。
- 李杰王磊楚恒朱维乐
- 关键词：图像检索谱分解小波变换
- 基于ELM的遥感影像城市道路提取被引量：4
- 2020年
- 针对高分辨率遥感影像中复杂场景道路提取不理想问题,利用极限学习机ELM的快速学习能力,提出了一种基于ELM的城市道路提取方法。首先,利用改进的布谷鸟搜索CS算法自适应地选择ELM的隐含层节点数,以提高模型的稳定性;其次,引入数据样本蕴含的判别信息,弥补ELM学习不够充分问题,进而提高ELM分类性能;最后,结合数学形态学处理,对提取道路进行优化,获得最终的道路提取效果。遥感影像道路提取实验结果表明,所提方法不仅增强了网络的稳定性,同时还提高了道路提取的精确度,能较好地提取出道路信息。
- 蔡衡楚恒单德明
- 关键词：高分辨率遥感影像极限学习机数学形态学
- 基于时序DInSAR技术地表形变监测
- 梁建国胡开全王成张俊前楚恒马红李莲芳沈兵郑磊陈银福柴洁
- 常规地表形变监测手段主要有地下凿洞的形变测量、水准测量和GPS测量等，这些手段均是局部点状测量，费时费力且监测密度小，外业工作环境复杂，存在安全隐患。而该项目采用的时序DInSAR技术无需亲临现场，在采样频率和采样密度上...
- 关键词：
- 关键词：土地利用
- OFDM系统叠加序列能量分配及同步方案被引量：5
- 2006年
- 在OFDM系统中采用叠加训练序列进行同步、信道估计和均衡是一种好方法,但是,叠加训练序列能量分配及同步等问题一直是困扰学术界的难题.本文提出了关于叠加训练序列的一种能量分配方案、两种最佳叠置结构和一种同步算法.理论分析和仿真证明,这些方案和算法对于改善叠加训练序列OFDM系统性能有很大帮助.
- 罗仁泽张光玉李杰楚恒朱维乐
- 关键词：OFDM系统功率分配信道估计
