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陈超

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:华东师范大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 2篇搜索
  • 2篇最优搜索
  • 2篇活跃度
  • 1篇信息传播
  • 1篇英文
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇搜索策略
  • 1篇随机游走
  • 1篇模型构建
  • 1篇空间性

机构

  • 3篇华东师范大学

作者

  • 3篇韩定定
  • 3篇陈超
  • 2篇陈趣
  • 1篇张鑫
  • 1篇柳康

传媒

  • 1篇上海师范大学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇复杂系统与复...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
空间活跃度网络模型构建与特性研究
2016年
基于现实网络拓扑的时变特征,利用Twitter数据集构建了在线社交网络,分析发现网络中用户的活跃度分布独立于时间尺度,并且网络的度分布与边长分布均具有异质性。结合该网络的特点,提出了一种空间活跃度网络模型。模型中网络的拓扑变化受节点活跃度和偏好连边概率影响,通过统计特性分析验证了机制的准确性。为了研究时变网络的动力学过程,在空间活跃度网络中进行了随机游走,得到节点活跃度越大、平均首达时间越短的结论。最后在基于最短路径的搜索策略下研究了偏好连边幂指数与平均搜索时间的关系,发现在空间活跃度网络中使搜索效率最高的幂指数在2左右。该活跃度网络模型可应用于时变网络。
陈超陈趣韩定定
关键词:随机游走最优搜索
基于新浪微博的社交网络演化模型(英文)
2016年
随着在线社交网络的高速发展和影响力日渐扩大,研究其演化发展规律已经成为非常重要的课题.通过抓取新浪微博的数据,将用户划分为意见领袖和普通用户,并建立了一个定量的两层演化模型.在此基础上,分析了意见领袖和普通用户之间社交影响力的差异,研究了网络内部病毒传播机制和外部媒体因素对在线社交网络演化过程的影响,并利用抓取的实际数据验证了模型的准确性.研究结果对进一步探寻在线社交网络结构、社会价值观对在线信息传播的影响均有积极意义.
张鑫陈超韩定定
关键词:信息传播
基于空间活跃度网络的搜索策略研究被引量:2
2017年
基于具有时变特性与空间特性的空间活跃度网络模型,研究了时变网络中的搜索问题。结合空间活跃度网络的特性,引入了搜索时间、搜索路径长度和等待时间3种搜索策略的评价指标,提出了最大活跃度搜索策略、改进的贪婪搜索策略和最大活跃度最小距离搜索策略。利用这些策略在空间活跃度网络中进行搜索,研究发现和其他的搜索策略相比,改进的贪婪搜索策略与最大活跃度最小距离搜索策略具有较好的搜索性能,能够很好地适用于这种类型的时变网络,从而优化了目标搜索的过程。
韩定定柳康陈超陈趣
关键词:空间性搜索策略最优搜索
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