杨海兰
- 作品数：9 被引量：2H指数：1
- 供职机构：甘肃畜牧工程职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 微电网并网逆变器逆向功率抑制策略研究被引量：1
- 2022年
- 针对微电网并网逆变器并网过程中,逆变器与大电网之间的阻抗关系导致的微电网并网功率逆向传输使得微电网直流侧电压升高的问题,采用自适应虚拟阻抗与变增益功率下垂控制相结合的控制策略对微电网逆向功率进行抑制,使得微电网直流侧电压保持稳定,并通过MATLAB/Simulink进行了相关仿真验证,仿真结果与理论分析一致,验证了控制策略的有效性。
- 武文成杨海兰
- 关键词：并网逆变器虚拟阻抗
- 基于物联网平台的温室大棚远程监控装置及系统
- 本发明公开了基于物联网平台的温室大棚远程监控装置及系统，包括本体，本体上安装有挡雨板，且底端安装有支架，本体上海安装有镜头，还包括安装于镜头前侧且与本体固定连接的罩体，罩体上开设有与镜头相适配的通孔，且罩体上安装有若干组...
- 邢玲玲杨海兰尹辉彦
- 基于S7-300PLC的金属冶炼厂废水处理系统设计
- 2017年
- 有色金属冶炼厂废水处理系统是有色金属生产过程中的重要环保设备之一,本文利用S7-300PLC为核心控制器,开发了一套金属冶炼厂的废水处理系统,系统的成功设计对有色金属生产过程中产生的废水将会得到最大程度的净化,使废水资源变废为宝,为企业节约了大量的运行成本。
- 杨海兰
- 关键词：S7-300PLC金属冶炼厂废水处理
- 基于平行四连杆机构的垂直入土式玉米穴播机设计与试验被引量：1
- 2022年
- 传统穴播机由于穴播器固定在轮圈上,机具作业时成穴器的运动轨迹呈余摆线,轨迹在入土与出土时轨迹有交叉,在入土和出土时极易造成挑膜、撕膜和种穴错位等。在研究现有的垂直入土式玉米穴播机的基础上,设计出垂直入土式穴播机机构。该设计采用平行四连杆机构,确保成穴器在出土和入土过程中的垂直运动。穴播机的轨迹呈“拱形”,模拟人工作业过程的垂直动作,且保持垂直向下向上运动,播种过程中避免不挑膜、不撕膜,提高工作效率。播种作业过程中,成穴器在水平分速度上能够保证绝对速度为0,入土角为48.59°,接触地面点交叉曲线的宽度为10.798 mm,入土出土时的V型楔角宽度为10.956 mm。同时利用SolidWorks三维设计软件对整机进行参数化设计,使用SolidWorks motion和ADAMS对整机进行仿真分析。并在田间进行试验,结果表明垂直入土式玉米穴播机播种质量的各项指标均能够满足规范要求。空穴率为0.62%,播深25 mm的合格率为94.2%,种穴错位率为0.8%,地膜破损程度率为48.9 mm/m^(2),满足各项农艺技术指标。
- 王祎才杨正李晓军杨海兰寇明杰
- 一种基于物联网技术的智能灌溉系统和计算机设备
- 本发明公开了一种基于物联网技术的智能灌溉系统和计算机设备，属于灌溉管理技术领域；对不同方面的监测数据进行处理获取灌溉对象对应的土壤监测含水量曲线和土壤监测营养物量曲线并实施数据分析和异常结果验证，既可以直观高效的获取到灌...
- 贾德旺杨海兰孙文娟尹辉彦李建霞王雷孙福成陈立涛
- 一种电表箱的电力负载数据采集装置
- 本发明公开了一种电表箱的电力负载数据采集装置，包括器体，所述器体的内部设有信号接口，所述器体的外部设有固定轴，所述固定轴的外部设有保护壳，所述器体的一侧设有固定块一，所述固定块一的一侧设有连接孔，所述保护壳的内壁设有插入...
- 杨海兰邢玲玲尹辉彦
- 基于BiLSTM和CNN-BiLSTM的住宅短期负荷预测
- 2024年
- 住宅短期电力负荷预测是一种关键应用场景,能够为电力公司和用户提供实时且准确的用电负荷预估,实现最优调度并合理分配电力资源。提出了一种基于双向长短期记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的CNN-BiLSTM预测模型。利用CNN对原始负载数据进行特征提取,以降低输入数据的维度并提高模型的运行效率;将提取的特征输入BiLSTM和CNN-BiLSTM模型中进行预测。该方法已在实际住宅负荷数据集上进行了验证,预测结果好于传统的基于时间序列的预测方法。这表明该方法在短期住宅负荷预测领域中具有广泛的应用前景。
- 杨海兰常勇韩少华
- 关键词：负荷预测特征提取卷积神经网络
- 基于MA-LSTM的短期负荷预测方法
- 2023年
- 精准的预测电力系统短期负荷对电力系统智能化和可靠运行有重要意义。为了提高负荷预测的精度,采用了一种基于蜉蝣优化算法和长短期记忆神经网络的短期负荷预测方法。将影响负荷的温度、日期类型、湿度作为输入特征;对长短期记忆神经网络中的参数使用蜉蝣算法不断地优化以确定最优参数;最后建立MA-LSTM模型对短期负荷进行预测。算例结果表明,和BP、LSTM、PSO-LSTM及SSA-LSTM方法相比,所提方法具有更高的预测精度,为电网安全稳定运行提供了有力保障。
- 尹辉彦常勇杨海兰武文成巩锴
