张凤
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：成都理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程建筑科学更多>>
- 观音岩水电站左岸坝后高边坡岩体稳定性研究
- 观音岩水电站左岸坝后边坡高度达430m，开挖放坡坡度最陡在70°以上，该边坡的稳定性成为制约电站厂房安全运营的重要问题。同时，边坡所在地段发育有大平坝背斜，转折端位于坡体下部，且岩性较为复杂，主要岩性为砂岩、粉砂岩、泥岩...
- 张凤
- 关键词：岩质高边坡稳定性分析
- 智能垃圾分拣系统关键技术研究
——塑料瓶识别与定位
- 目前,受经济与技术水平影响,对塑料垃圾的处理方式,主要为直接掩埋。这样的处理方式会导致几百年无法降解,垃圾处理场地日益枯竭,无法利用可回收资源,导致资源流失。因此,研究基于计算机视觉的废旧塑料瓶识别和自动分拣定位系统对大...
- 张凤
- 关键词：ARM计算机视觉OPENCVQTC++
- 树莓派3B系列的人脸识别实验室门禁系统被引量：13
- 2019年
- 提出了基于树莓派3B系列的人脸识别的实验室门禁系统,该系统通过使用云服务对来访人员进行实时检测。文中详细描述了Linux系统下基于Python建立通用串行总线与摄像头模组通信,调用OpenCV、Face++相关API,从而来辨别实验室成员和陌生人。对系统进行模拟测试,实验室、仓库、家庭等地的识别成功率达到99.7%。
- 朱琳张凤申泽轩夏远满
- 关键词：PYTHON人脸识别云服务
- 基于计算机视觉的垃圾塑料瓶识别与定位算法研究被引量：7
- 2021年
- 针对当前垃圾分拣算法对废旧塑料瓶检测效率低、环境受限和仅限于颜色识别等问题,提出了一种有效的垃圾塑料瓶识别与定位方法,以采集高像素图像为基础提取原始图片,通过YOLOv3算法的浅层增强特征将图片中目标进行一系列卷积获得不同的特征,并输入各检测分支进行检测,将不同尺度特征图经过K-means聚类算法做锚框处理,利用位置预测实现最终的识别与定位检测结果。通过模型测试,YOLOv3算法在识别速度和算法的繁琐性上都优于其他的一些算法,平均识别准确率达到90%、检测时间约0.4 s以内、定位精度约±5 cm。证明了此算法对于复杂环境下废旧塑料瓶目标检测的有效性和实用性。
- 曾维尹生阳张凤
- 关键词：K-MEANS聚类
