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沈凯

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室更多>>
发文基金:上海市教育委员会重点学科基金上海市基础研究重大(重点)项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇显著误差
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇数据协调
  • 1篇统计量
  • 1篇投影矩阵
  • 1篇协方差
  • 1篇矩阵
  • 1篇残差
  • 1篇改进型

机构

  • 2篇华东理工大学

作者

  • 2篇顾幸生
  • 2篇沈凯
  • 2篇吴胜昔
  • 2篇彭竹

传媒

  • 2篇华东理工大学...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进残差的显著误差检测方法被引量:1
2014年
运用投影矩阵法提出了一种表征测量误差程度的不可检测误差系数(UI)。UI值越高,说明测量误差与实际误差之间的差值越大,具有较高UI值的测量值容易出现显著误差漏报的现象。本文采用UI值对所有测量值误差进行修正,并将改进后的误差应用到显著误差检测中,以提高显著误差检测的准确度。仿真结果表明,基于改进残差的显著误差的检测方法能够提高显著误差的检测精度。
沈凯吴胜昔彭竹顾幸生
关键词:投影矩阵显著误差电力系统
一种基于F统计量的改进型显著误差检测方法被引量:1
2014年
工业过程采集的数据的可靠性和准确度直接影响到过程控制、调度及优化等。讨论了数据校正的原理及应用,分析了显著误差检测的意义以及显著误差检测的基本原理。在对两种传统的基于统计量的显著误差检测法讨论的基础上,提出了一种基于F统计量的NT-MT显著误差检测方法。该方法将两种传统方法运用其中,仿真结果表明,基于F统计量的改进NT-MT方法给出了很好的检测效果,对显著误差的灵敏度很高。
吴胜昔彭竹沈凯顾幸生
关键词:数据协调显著误差统计量协方差
共1页<1>
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