张风荣
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
- 供职机构：聊城大学东昌学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 正整数拆分的几个性质被引量：2
- 2009年
- 文章运用母函数和Ferrers图像讨论了正整数拆分问题,对Ferrers图像性质进行了扩充,提出了正整数拆分的几个性质,谈论了将正整数n按不同要求进行拆分时所对应的拆分数之间的关系.并对文献[1]的有关正整数拆分的两个定理进行探讨,推广得到了两个新的结论.
- 庞荣波张风荣赵增勤
- 关键词：正整数母函数
- 基于蚁群算法的Hadoop调度算法研究被引量：2
- 2016年
- 为有效提高Hadoop集群作业调度的效率,提出一种基于蚁群算法的自适应作业调度的方案,有效利用蚁群算法正反馈的优势特点,使Hadoop作业调度器更高效地对任务进行分配,提高整体架构的作业性能。实验结果表明,该算法能够很好的平衡资源负载,减少任务的完成时间,提高系统处理任务的性能。
- 张风荣
- 关键词：蚁群算法HADOOP作业调度
- 基于和声退火算法的多维函数优化被引量：12
- 2010年
- 在研究和声搜索对多维函数优化问题的基础上,结合传统的模拟退火算法,提出一种混合优化算法——和声退火算法。该算法改进了和声的搜索机制,选取合理的取值概率HMCR以及动态的微调概率PAR,在和声记忆库内随机搜索,获得较高质量的新和声;然后对新和声执行一次Metropolis算法,从而增强了全局探索能力,减小了陷入局部极小值的机会。仿真实验数据表明,算法明显优于和声搜索和模拟退火算法,具有较高的求解质量和效率。
- 张风荣潘全科庞荣波李寰
- 关键词：和声搜索模拟退火函数优化
- 求解零空闲流水线调度问题的改进蚁群算法被引量：1
- 2011年
- 针对零空闲流水线调度问题的最大完工时间,提出一种改进蚁群算法。该算法改进了信息素密度的初始化方法和更新规则,采用新的状态转移策略构建新解,结合快速插入邻域局部搜索算法,解决蚁群算法易陷入局部收敛的缺点,从而提高算法的搜索效率。基于典型算例的仿真实验,表明了改进算法具有高效性和优越性。
- 张风荣段俊华庞荣波韩红燕
- 关键词：蚁群算法最大完工时间邻域搜索
- 多维函数优化中遗传和声算法的应用被引量：1
- 2016年
- 在研究遗传算法解决多维函数优化问题的基础上,结合一种新近出现的智能优化算法——和声搜索算法,提出遗传和声混合优化算法。新算法运用遗传的交叉和变异操作对初始种群进行进化,产生次优种群,再利用和声的取值概率HMCR和微调概率PAR对该种群进行搜索获得较高质量的新种群。仿真实验表明,新算法提高了求解质量、跳出局部极小的能力得到了进一步提升。
- 张风荣
- 关键词：遗传算法和声搜索函数优化
