2024年12月18日
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周楠
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8
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H指数:1
供职机构:
电子科技大学
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相关领域:
电子电信
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
刘贵松
电子科技大学
刘欣刚
电子科技大学
邸爱英
电子科技大学
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周楠
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5GSPS高分辨率数据采集与处理关键技术研究
随着电子测试领域技术的飞速发展,能够更加准确且清晰的呈现高速电信号已经成为众工程师们努力的方向。所以对于采集系统而言,采样率与分辨率一直是深入研究的课题。同时,采样率与分辨率的不断提升,传统的并行传输已经不能够满足当下的...
周楠
关键词:
信号采集
信号处理
文献传递
宽带信号采集系统光纤数据收发模块设计
高速和大容量信号采集技术的发展,使得系统的数据传输功能在其中的地位慢慢凸显了出来。许多特定的应用场合,像一些实时性要求比较高或者有深存储要求的情况下,如雷达、声纳、图像处理、语音识别、光时间域反射测量等,一般都需要数据采...
周楠
关键词:
光纤数据
收发模块
程序设计
文献传递
基于《量表》的英语口语测试开发及效度验证研究
2024年
《中国英语能力等级量表》(以下简称《量表》)为我国各学段的英语教、学、评实践提供了理论指导。基于《量表》中口语分量表的口头表达能力描述框架及相应分量表三级到六级的描述语,开发面向西部某高校非英语专业新生的入学后英语口语测试及评分标准,并基于Weir的社会-认知效度验证理论开展多项效度研究。结果表明:《量表》的口语能力描述语对口语测试能力构念的界定和评分标准的研制具有较好的指导作用;基于《量表》开发的口语测试能够准确评估学生的口语水平;基于该测试的口语评定对学生后续英语课程的学业成绩具有良好的预测性。
齐林意
邸爱英
刘欣刚
朱江芹
罗茂菊
周楠
关键词:
口语测试
基于高斯过程机器学习方法的证券预测模型研究
运用贝叶斯的理论框架解决现实中的一些机器学习难题,是最近几年在机器学习领域中一个热门方向。而高斯过程机器学习的方法是将贝叶斯方法用于机器学习的一种重要方法。本文主要介绍了高斯过程,并且讨论了如何将高斯过程同机器学习的领域...
周楠
关键词:
高斯过程
核方法
贝叶斯学习
文献传递
一种运动姿态识别模型与评价方法
本发明提供了一种运动姿态识别模型与评价方法,属于图像识别技术领域。其中的方法包括:标准运动姿态获取、标准运动姿态数据集构建、受测运动姿态识别、运动姿态匹配及运动姿态评价。通过摄像机获取标准运动姿态并构建标准数据集;使用嵌...
崔建海
刘贵松
殷光强
周楠
周毅昕
候少麒
基于稀疏和信息论的无监督特征学习算法研究
随着数据采集技术的不断进步,原始数据的维度变的越来越高。更高维度的数据能获得更多有用信息的同时也引入很多冗余、增加算法的计算复杂度。为了适应日益增长的数据维度和有效处理样本数据,减少数据的冗余,如何从高维度数据中有效的学...
周楠
关键词:
子空间学习
环保型CuAlS2/ZnSe量子点的物性调控及光电探测与突触器件研究
当今数字化时代的信息总量呈指数增长,传统信息处理技术面临发展困境,人工智能技术(AI)被认为是处理庞大数据任务的最高效途径之一。为实现新型AI技术,需要开发高度仿真人脑的神经形态器件。然而,传统的全电子神经形态器件无法满...
周楠
关键词:
光电探测器
纳米团簇
一种运动姿态识别模型与评价方法
本发明提供了一种运动姿态识别模型与评价方法,属于图像识别技术领域。其中的方法包括:标准运动姿态获取、标准运动姿态数据集构建、受测运动姿态识别、运动姿态匹配及运动姿态评价。通过摄像机获取标准运动姿态并构建标准数据集;使用嵌...
崔建海
刘贵松
殷光强
周楠
周毅昕
候少麒
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