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基于VMD的非平稳地震动信号模拟: 2023年; 本文实现了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)并向设计谱拟合的方法来生成人工地震动样本,其非平稳特征与给定的自然地震动记录相似,并满足设计谱要求。在该方法中,首先用变分模态分解方法对信号分解以获得不同频带子信号的瞬时振幅和瞬时相位。假定瞬时相位是某个随机过程的样本,通过建立这个随机过程的随机模型,生成相应的随机过程的瞬时相位。而瞬时振幅经迭代修正后向规范反应谱拟合。合成实例表明,所提出的方法生成的模拟样本能够保持原始自然地震动的一般时变特征,并且能良好地与设计谱兼容。; 李媛邓嘉瑞陈飞方先慧; 关键词：时频分析地震动模拟

一种水电机组多通道故障诊断方法: 本发明公开了一种水电机组多通道故障诊断方法，属于故障诊断技术领域，利用CMBE分别提取水电机组不同传感器信号的故障特征，并将故障特征进行融合构成一个全面反映故障特性的特征向量，然后将特征向量输入随机森林模型，实现机组不同...; 陈帝伊陈飞张婷婷吴凤娇王斌江伟

金沙江下游水电工程淹没古树名木现状评估与保护措施研究: 金沙江下游水电工程即将下闸蓄水,该项目占地面积较广,范围内有大量的古树名木资源。对这类珍贵和稀缺资源,地方政府和项目业主均希望在蓄水前进行保护,即可以保护有限的物种资源又可以美化环境。而保护必须首先掌握该资源的整体情况,...; 陈飞; 关键词：金沙江下游水电工程古树名木

一种水电机组轴心轨迹识别方法、装置及可存储介质: 本发明公开了一种水电机组轴心轨迹识别方法、装置及可存储介质，涉及水电机组技术领域，包括：模拟不同形状的水电机组轴心轨迹图像，构建水电机组轴心轨迹数据库；结合预训练模型和迁移学习方法建立诊断模型；根据水电机组轴心轨迹图像对...; 王斌陈飞徐哲熙陈帝伊吴凤娇江伟

基于时移多尺度注意熵和随机森林的水电机组故障诊断被引量：9: 2022年; 针对传统诊断方法难以在高噪声环境下进行故障精准识别的问题,本文提出了一种抗噪性能良好、识别率高的水电机组故障诊断方法。首先,基于分形理论,提出了一种度量信号复杂度的工具——时移多尺度注意熵(Time-shifted multiscale attention entropy,TSMATE)。然后,利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)对TSMATE进行降维处理,克服了特征冗杂问题。最终,将降维后的特征输入到随机森林(Random forests,RF)模型进行诊断。通过对振动信号添加不同信噪比的噪声,探究不同噪声强度下所提模型的抗噪性能。仿真实验表明,TSMATE-PCA-RF在0 dB、1 dB、2 dB以及3 dB四种不同信噪比噪声干扰下,分别取得了98.06%、98.89%、99.17%以及99.17%的诊断率,验证了所提模型具有良好的抗噪性能。该研究为水电机组故障诊断提供了新手段。; 陈飞王斌刘婷张文静高园晨陈帝伊; 关键词：主成分分析水电机组故障诊断

一种果园物联网手机智能管控系统: 本实用新型属于果园管理技术领域，具体为一种果园物联网手机智能管控系统，包括中央处理器，所述中央处理器电性输入连接电源模块、空气温湿度检测单元、土壤温湿度检测单元、空气成分检测单元、光照强度检测单元和现场画面检测单元，所述...; 王斌刘婷陈飞高园晨张文静周东东吴凤娇; 文献传递

一种基于时移多尺度增量熵的滚动轴承早期故障诊断方法: 本发明公开了一种基于时移多尺度增量熵的滚动轴承早期故障诊断方法，涉及机械故障诊断技术领域。包括：采集故障物体和正常物体的振动信号；计算振动信号的时移多尺度增量熵，得到振动信号的高维特征数据集；对高维特征数据集进行降维处理...; 吴凤娇陈飞王坤王斌任晟民徐哲熙刘婷陈建林

一种滚动轴承故障诊断方法: 本发明公开了一种滚动轴承故障诊断方法，涉及机械故障诊断技术领域。本发明采用小波阈值降噪有效消除振动信号中的噪音；并基于经验小波变换(EWT)分解降噪信号，提取IMF分量的注意熵作为特征向量；针对深度核极限学习机(DK‑E...; 王斌陈飞张婷婷吴凤娇陈帝伊王坤

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陈飞