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尹桐

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：中国海洋大学更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇大学生
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇模型构建

机构

  • 2篇中国海洋大学

作者

  • 2篇尹桐
  • 1篇杜树杰

传媒

  • 1篇中国教育信息...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于BP神经网络的大学生深度学习水平预测模型构建被引量：4
2015年
由于BP神经网络强大的自组织和自适应能力,本文基于BP神经网络构建了大学生深度学习水平预测模型,使用NSSE-China2013问卷作为数据的来源,将院校间的五大可比指标作为网络的输入、大学生深度学习水平作为网络的输出,并在Matlab中仿真实现。实验结果表明,该预测模型克服了传统评价深度学习水平的复杂性和主观性,具有收敛速度快和预测精度高等特点,具有很好的适用性。
尹桐杜树杰
关键词：BP神经网络
基于粒子群优化BP神经网络的大学生深度学习状态预测模型研究
人类掌握学习策略的目的在于将所学到的知识应用到新的情境中以解决所面临的问题，解决问题是高级形式的学习活动或策略。尤其在高等教育过程中，教学生解决问题显然具有更为重要的作用。而若要更加高效地培养学生解决问题的能力，首先应引...
尹桐
关键词：BP神经网络粒子群算法
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