刘议聪
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中国兵器装备集团自动化研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于RBF神经网络和单神经元PID的PMSM速度控制器被引量：2
- 2017年
- 为提高PMSM(Permanent Magnet Synchronous Motor,永磁同步电机)伺服系统的控制水平,本文提出一种基于RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络和单神经元PID的PMSM速度控制器,可根据PMSM伺服系统的实时状态进行速度控制器内部参数自整定,由于具备这种能力,使PMSM伺服系统的速度环实现全局最优控制。实际中,工业过程控制对平稳度要求较高,针对此要求对单神经元PID算法进行改进,将固定比例系数改进为跟随系统误差变化的变比例系数,这种改进有效的减少了系统超调,使控制更加平稳。
- 宋永强刘议聪朱泓光
- 关键词：PMSMRBF神经网络
- 基于人工神经网络的核素识别分析方法被引量：13
- 2015年
- 针对传统的方法解析γ谱数据实现核素识别存在步骤多、精度低、专业知识要求高、识别速度慢等缺点,提出了一种基于人工神经网络的核素识别分析方法。在对全谱γ数据进行主成分分析的基础上,提取出γ谱的主要特征,将此特征信息输入人工神经网络,利用BP网络算法和RBF网络算法可快速地完成γ谱解析。分析结果表明:该方法降低了对探测器能量分辨率的要求,同时避免了寻峰、能量刻度与效率刻度等问题,简化了核素识别的过程,有效地提高了放射性核素的快速识别能力。
- 刘议聪王伟牛德青
- 关键词：神经网络Γ谱主成分分析
