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戴小玲

作品数:7 被引量:6H指数:2
供职机构:湖南科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省高校创新平台开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 5篇WEB服务
  • 3篇区间预测
  • 2篇用户
  • 2篇置信度
  • 2篇随机游走
  • 2篇群决策
  • 2篇群决策方法
  • 2篇共享
  • 2篇共享服务
  • 2篇服务QOS
  • 2篇服务质量
  • 2篇WEB
  • 1篇用户关系
  • 1篇用户偏好
  • 1篇用户位置
  • 1篇区间灰数
  • 1篇模糊逻辑
  • 1篇解释性
  • 1篇互联
  • 1篇互联网

机构

  • 7篇湖南科技大学

作者

  • 7篇戴小玲
  • 6篇唐明董
  • 2篇刘建勋
  • 2篇曹步清
  • 2篇林祥云
  • 2篇唐兵

传媒

  • 2篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇第五届中国计...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于随机游走的Web服务推荐算法研究
近年来,随着面向服务的计算模式和架构的广泛应用,越来越多的Web服务出现在Internet上。许多Web服务具有相同或相似的功能,但是服务质量(Quality of Service,QoS)却参差不齐。面对大量的候选We...
戴小玲
关键词:WEB服务随机游走服务质量区间预测
基于群决策方法的协同服务选择研究被引量:2
2017年
在面向服务的环境中,如何选择满足用户偏好的高质量服务是一个关键问题.以往的研究大多考虑单个用户选择服务的情形,多个用户协同选择一个共享服务的问题则较少得到关注.使用群决策支持技术,提出多个用户协同选择一个共享服务的方法.该方法首先根据用户偏好计算每个用户对候选共享服务的满意度,然后考虑不同用户的优先级计算多个用户对每个共享服务的总体满意度,最后对候选服务排序,并选择总体满意度最高的共享服务.我们方法的优点是不仅允许用户定义柔性的个性化属性偏好需求,而且可以平衡多个用户的不同偏好引起的冲突.
曾苏梦唐明董唐兵曹步清戴小玲
关键词:共享服务群决策模糊逻辑
一种基于随机游走的Web服务质量预测方法
本发明公开了一种基于随机游走的Web服务质量预测方法,步骤包括:基于用户位置计算用户和用户之间的距离;为每个用户选择近邻用户构成邻域、并连接邻域用户构建用户关系网络;计算用户关系网络中用户和用户、服务和服务之间的相似度;...
唐明董戴小玲
文献传递
基于群决策方法的协同服务选择研究
在面向服务的环境中,如何选择满足用户偏好的高质量服务是一个关键问题.以往的研究大多考虑单个用户选择服务的情形,多个用户协同选择一个共享服务的问题则较少得到关注.本文使用群决策支持技术,提出了多个用户协同选择一个共享服务的...
曾苏梦唐明董唐兵曹步清戴小玲
关键词:互联网共享服务用户偏好
文献传递
Web服务QoS区间预测
eb服务选择中,候选服务的QoS(Quality of Service)优劣起着决定性的作用.如何为具体用户准确预测服务的QoS值是最近的研究热点.以往的工作聚焦于使用单一值(即点值)来预测Web服务的QoS.然而,现实...
戴小玲唐明董林祥云刘建勋
关键词:WEB服务服务质量区间预测置信度
基于灰色关联分析的Web服务选择被引量:3
2016年
为方便用户选择最优Web服务,利用灰色系统理论对Web服务质量QoS属性因子进行分析,提出了一种基于用户QoS偏好的Web服务灰色关联分析方法。考虑到Web服务QoS的不确定性,该方法使用区间对Web服务QoS值进行建模。为了确定候选服务的QoS与用户QoS需求的符合程度,先针对服务的每个QoS属性,计算其与用户QoS需求的灰色区间关联系数;然后结合各个QoS属性的关联系数计算候选服务的QoS与用户QoS需求的综合灰色区间关联度,关联度越大的服务越符合用户的要求;最后从满足用户功能需求的Web服务中选择灰色关联度最大的Web服务推荐给用户。与其它Web服务评价模型相比较,该模型更加符合Web服务QoS的实际情况,能够在服务QoS信息不充分、不确定的环境下,对QoS属性进行合乎实际的分析处理,从而得到更加合理有效的QoS评价。
戴小玲唐明董吕赛霞
关键词:WEB服务区间灰数
Web服务QoS区间预测被引量:1
2015年
在Web服务选择中,候选服务的QoS(Quality of Service)优劣起着决定性的作用.如何为具体用户准确预测服务的Qo S值是最近的研究热点.以往的工作聚焦于使用单一值(即点值)来预测Web服务的QoS.然而,现实中Web服务的QoS值常常是不确定的,随用户位置、网络状态和服务负载变化而不同.使用区间来估算Web服务的Qo S值可能更加符合用户的需求和实际情况.衡量区间预测的两个重要指标是置信度和精度,这两者常常是相互矛盾的.为了同时获得较高的置信度和精度,本文提出了一系列Qo S区间预测方法,包括基于相似用户(或服务)和基于最近用户(或服务)的方法.在真实Web服务数据上的实验表明,基于最相似用户和基于最近用户的方法能够同时取得较高的置信度和精度,因此具有较好的综合性能.
戴小玲唐明董林祥云刘建勋
关键词:WEB服务QOS区间预测置信度
共1页<1>
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