王旭琴
- 作品数：7 被引量：6H指数：1
- 供职机构：贵州大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：贵州省自然科学基金全国统计科学研究计划项目贵州省科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程更多>>
- 基于FCM聚类的多路段城市道路车流数据分析及其应用
- 为了验证模糊C-均值(FCM)聚类算法对于分析城市道路交通状态的有效性,本文对贵阳市中心城区18条路段的实际路网连续一周混合车流数据集进行研究,具体将该算法应用于混合交通流数据的路段、车型与时段的聚类分析。研究表明,FC...
- 王旭琴谌业文胡尧
- 关键词：城市主干道FCM聚类交通流数据多车型
- 基于FCM聚类的多路段城市道路车流数据分析及其应用
- 为了验证模糊C-均值(FCM)聚类算法对于分析城市道路交通状态的有效性,本文对贵阳市中心城区18条路段的实际路网连续一周混合车流数据集进行研究,具体将该算法应用于混合交通流数据的路段、车型与时段的聚类分析。研究表明,FC...
- 王旭琴谌业文胡尧
- 关键词：城市主干道FCM聚类交通流数据多车型
- 文献传递
- 基于非参数方法的交通流变点问题分析被引量：4
- 2016年
- 考虑到交通流数据的分布形式不确定及其变点数目未知的实际情形,以基于非参数方法的交通流变点问题为研究对象,拟通过基于Kolmogorov-Smirnov(KS)检验和Mann-Whitney U检验的滑动窗口法实现变点存在与否的检验,进一步结合二分法对交通流数据变点数目及其位置进行估计.正态分布模拟仿真显示,两种方法对于均值变点检验和估计效果较好,而对于方差变点检验和估计,Mann-Whitney U方法不及K-S方法.最后,贵阳市中心道路车流量数据实例分析,表明方法对于交通流突变分析效果较好,可为相关部门提供可靠的决策依据.
- 王旭琴胡尧谌业文
- 关键词：U检验
- 基于FARBF神经网络算法的资产评估统计模型
- 2017年
- 针对RBF神经网络算法因原始变量间强相关性带来的处理难度,与因子分析得分评估模型不能充分结合先验知识等缺陷,文章综合因子分析与RBF神经网络算法的各自优点,构建一种基于FARBF神经网络算法的企业资产质量评估模型,并给出了原始数据的同向化处理方法。实证案例分析与仿真试验结果表明该模型精度高于单纯的RBF网络算法,且该算法简化了神经网络结构,提高了网络训练速度与算法精度。
- 谌业文李丽王旭琴胡尧
- 关键词：RBF神经网络资产评估
- 基于回归分析的车辆数据增长与预测模型研究被引量：1
- 2015年
- 车辆数据的快速增长导致的城市道路交通拥堵问题,一直受到各方面广泛关注。本文利用随机因子回归模型,基于2007年7月至2010年12月贵阳市车辆数据,计算分析出数据增长与预测模型。在此基础上对贵阳市2011年各月的车辆数据进行了科学预测。
- 谌业文胡尧王旭琴
- 基于非参数方法的多变点问题及其应用研究
- 变点问题自上世纪70年代以来一直是统计学中的一个热门话题,目前它不但在工业质量控制中有广泛应用,而且在经济金融、气候和交通等领域也有大量的应用.本论文主要从非参数方法角度探讨独立随机序列的多变点问题及其在交通中的具体应用...
- 王旭琴
- 关键词：非参数法极大似然动态规划算法
- 基于车流速度的混合Gaussian分布模型被引量：1
- 2016年
- 为了更好的描述城市道路车流运行状态,文章利用χ~2检验、核密度估计、Gaussian分布和EM算法,提出了基于交通流速度的混合Gaussian分布模型。利用χ^2检验验证了不同车道占用对道路通行影响程度存在显著差异;对混合模型速度数据,采用核密度方法估计独立子Gaussian分布数目,并利用所建模型描述不同车道占用引起的车流速度变化差异;最后利用该模型进行了城市道路混合车型识别。实践表明,混合Gaussian分布模型在拟合数据与展现车流状态方面具有良好效果,为道路设计与交通组织管理提供了一定的理论依据。
- 谌业文胡尧王旭琴李丽
- 关键词：交通工程Χ^2检验核密度估计EM算法
