李忠健
- 作品数：8 被引量：61H指数：5
- 供职机构：江南大学纺织服装学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 应用纱线序列图像的电子织物构建被引量：7
- 2016年
- 为检测纱线条干均匀性对织物外观的影响,在纱线条干图像测量的基础上,提出了一种基于纱线序列图像的电子织物的构建方法。通过建立织物组织变化模型和光照模型,将纱线直径数据与基元组织点外观灰度纹理分布相结合,构建电子织物外观数学模型。通过将采集的纱线序列图像进行图像分割和形态学运算等处理,获取纱线直径数据,代入构建的织物外观数学模型中,实现基于纱线序列图像的电子织物的模拟并且相关参数可调。通过选择合理的织物结构参数,提出的电子织物模型能够真实地反映纱线条干均匀性对织物外观的影响,准确预测布面效果。
- 李忠健潘如如高卫东
- 关键词：图像处理数学模型
- 基于FCM算法和灰度梯度的纱线图像实时分割方法
- 为实时检测纱线条干的均匀度,提出了一种新的实时分割纱线图像的方法.纱线图像由开发的实时图像采集装置获取得到,当第一帧图像被获取后,以纱线图像灰度值的局部平均值和熵值为特征向量对其进行FCM聚类得到一个全局阈值;纱线图像中...
- 李忠健潘如如高卫东张杰
- 关键词：条干均匀度模糊C均值聚类算法灰度梯度
- 文献传递
- 基于傅里叶图像分析的机织物密度检测被引量：9
- 2015年
- 提出了一种基于傅里叶变换方法的机织物密度自动检测方法,以解决传统人工检测织物密度的耗时、费力问题。首先,介绍了所涉及的傅里叶变换理论、纱线图像重构和阈值分割方法;然后,从机织物图像采集开始,依次进行织物图像的傅里叶变换、频率特征分析、织物纱线重构、阈值分割;最后,在纱线分割结果中完成纱线的自动定位和计数,并计算出纱线密度。实验表明,所提出的织物密度检测方法是准确有效的,能够替代现有的人工分析方法。
- 潘如如高卫东李忠健张杰
- 关键词：织物密度阈值分割图像重构
- 色纺纱线中纤维混色比例的图像检测被引量：9
- 2016年
- 为解决色纺纱线中有色纤维配比的经验性及耗时性等问题,在结合视频显微镜和图像处理技术的基础上,提出一种基于聚类算法的色纤维颜色分类及比例测定方法。首先将色纺纱线解捻获得色纤维,在轻微张力下排列在载玻片上,利用视频显微镜进行图像采集;然后采用灰度投影方法定位色纤维,再提取出每根纤维中心线上的像素点,分别取所有像素点的R、G、B分量的平均值构成特征向量来表征该根纤维;最后将RGB模型的特征向量转换到L*a*b*模型并通过聚类算法对色纤维进行分类,确定图像中各颜色纤维所占比例。实验表明,本文算法能够实现色纺纱线中色纤维种类的确定及比例测定。
- 沈利利李忠健潘如如卢雨正高卫东唐佩君
- 关键词：色纤维图像处理聚类算法
- 采用色纺纱图像的真实感色织物模拟被引量：5
- 2017年
- 为解决色织物产品设计周期长,试织打样耗时费力的问题,提出一种采用色纺纱图像的真实感色织物的模拟方法。首先采集彩色纱线图像,运用阈值分割、形态学处理得到纱线主体,获取纱线主体的上、下边界和中心线,进而得到原始纱线图像的主体部分;接着根据椭圆模型和正弦曲线模型对纱线主体图像进行处理,得到纱线在二维织物表面中的形态;最后根据色纱循环和织物组织变换模型来改变经纬纱的覆盖关系,实现了真实感条纹型和格子型色织物的模拟。模拟结果表明:本文算法能够模拟不同种类色织物的织造过程,真实地反映织物的外观效果,且能够调整织物组织和色纱循环参数,提高了现有模拟算法的真实性和适应性。
- 张宁李忠健潘如如高卫东韩要宾
- 关键词：图像处理数学模型色织物
- 基于图像技术的迷彩面料颜色测量被引量：1
- 2020年
- 颜色测量对于迷彩面料的色彩分析、产品设计、质量控制有着重要的指导意义。针对由织物组织纹理和图案的多样性造成测色难度增大的问题,提出一种迷彩面料图案分割的方法,并提取色彩信息加以分析。利用数码相机进行迷彩面料图像的采集,利用Mean Shift聚类算法将图像分割成不同颜色的色块,再用神经网络回归实现图像从RGB(red,green,blue)颜色空间到Lab颜色空间的转换,并通过正态分布法对迷彩颜色进行分析测量。试验结果表明:提出的图像处理方法可实现迷彩服面料颜色的自动分割;与Datacolor分光测色仪测色结果相比,正态分布法分析得到的平均色差不超过2。
- 朱晨青李忠健潘如如
- 关键词：图像神经网络
- 传统服饰云肩实物图像主色的智能检测被引量：19
- 2017年
- 为解决获取传统服饰实物图像色彩耗时且缺乏准确性问题,以传统服饰的云肩为例,借助均值漂移(Mean-shift)聚类法,提出了一种检测传统服饰实物图像颜色的方法。运用单反数码相机进行实物图像采集;对所得初始图像的R、G、B 3个颜色通道进行去噪处理;再将图像RGB颜色空间的特征向量转换至CIE L*a*b*颜色空间中,利用大津法阈值原理(自适应阈值算法)分割被测图像中云肩实物与背景;最后采用Mean-shift聚类算法,将被测图像的颜色像素分割为若干有效的集群,同时从这些集群中提取云肩主要色彩。实验结果表明,该算法可较为准确地从云肩图像中提取主色,且当Mean-shift聚类算法的带宽被设定为0.05时,分类颜色结果更为准确。
- 邢乐张杰张杰梁惠娥刘姣姣
- 关键词：主色CIE
- 纱线条干均匀性序列图像测量方法被引量：14
- 2016年
- 为了更精确、连续地评价纱线的外观条干均匀性,提出一种基于序列图像的纱线条干均匀性测量方法。通过图像采集系统获取连续的纱线序列图像;根据模糊C-均值(FCM)聚类算法将图像进行阈值分割,得到纱线条干的二值图像;设定阈值去除图像中的孤立点、毛刺点,获得清晰的纱线条干图像,并计算图像中每行纱线直径。为验证方法的准确性,对7种线密度的紧密纺纯棉纱进行了条干测试,并将结果与USTERTester 5-S800条干测试仪的测试结果进行了对比。结果表明:序列图像方法测得的纱线条干均匀性与USTER条干仪的测试结果高度正相关,证明本文的方法是准确可行的。
- 李变变李忠健潘如如张杰高卫东
- 关键词：纱线直径序列图像模糊聚类
