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张德江

作品数：3 被引量：17H指数：1
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇身份证
  • 1篇身份证号
  • 1篇身份证号码
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇期货
  • 1篇网络
  • 1篇网络入侵
  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇免疫算法
  • 1篇交易
  • 1篇股指
  • 1篇股指期货

机构

  • 3篇四川大学

作者

  • 3篇张德江
  • 2篇程习武
  • 1篇周刚
  • 1篇李旭伟
  • 1篇董超
  • 1篇刘玉娇

传媒

  • 2篇现代计算机
  • 1篇四川大学学报...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于GA-SVM的股指期货预测研究
2016年
近几年来,跨学科交叉融合日益发展,许多非金融业界的研究者也投入到证券预测之中,各种数学模型被用来进行投资预测,其中尤其以机器学习方法应用最为广泛。将对沪深300的交易信息进行数据加工,采用GA-SVM对股指期货进行交易预测,该方法能够有效地对股指期货日交易进行预测。
张德江程习武梁元浩刘元梓
关键词：支持向量机遗传算法
基于改进的Adaboost算法在网络入侵检测中的应用被引量：16
2015年
网络入侵检测是一种基于网络行为特征的检测技术.近年来,作为信息安全领域中的研究热点,网络入侵检测发展迅速.针对传统入侵检测算法对于数据特征提取较慢的问题,本文提出了基于信息熵理论的免疫算法来提高特征提取速度.为了进一步提高分类精度,本文对Adaboost分类方法进行了改进,在分类过程中判断噪声数据,并对噪声数据的权重进行调整,从而缓解了Adaboost算法的过度拟合.通过对KDD CUP 99数据的实验结果表明,本文方法可以提高免疫算法在特征提取方面的收敛速度,并能有效地提高入侵检测率.
董超周刚刘玉娇张德江
关键词：入侵检测ADABOOST免疫算法网络入侵
基于像素匹配的Android平台身份证号码实时识别被引量：1
2016年
利用图像识别技术中最基本的像素匹配技术,通过限制图像采集条件来进行循环采集识别的方式,设计并实现Android平台上基于像素的实时识别身份证号码的App应用,该应用能够非常容易地集成到其它Android项目,以提高身份证号码输入的快速性和准确性,增强App用户体验。同时,该设计十分轻巧,未使用任何第三方图像支持库,可以很容易地使用Objective C语言或Swift语言改写之后集成到i OS平台应用中。而且该设计基本不会增加App项目的复杂度和体积,对于普通开发人员来说,易于理解和上手,对智能手机硬件配置无特殊要求,具有较强的实用性和普适性。
程习武李旭伟张德江刘元梓
关键词：ANDROID图像识别身份证号码
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