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刘利利

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：河北大学电子信息工程学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇掌纹
  • 1篇掌纹识别
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇分类器
  • 1篇傅里叶
  • 1篇傅里叶变换
  • 1篇SVM分类
  • 1篇SVM分类器

机构

  • 1篇河北大学

作者

  • 1篇李昆仑
  • 1篇张亚欣
  • 1篇刘利利
  • 1篇耿雪菲

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进PCA和支持向量机的掌纹识别被引量：6
2015年
掌纹识别是一种新兴的生物特征识别技术。掌纹识别是用掌纹特征(包括人眼可见的和不可见的)来进行身份鉴别的一种方法。其中掌纹特征提取和掌纹特征匹配是掌纹识别研究的关键部分和核心内容。在特征提取方面,给出了两种改进的特征提取方法。先对掌纹图像进行傅里叶变换,再对变换后的图像进行主成分分析;针对掌纹图像的特点,对PCA进行改进,设计了适用于掌纹图像的分块主成分算法。将一整幅掌纹图像分为若干子块图像,在此基础上进行主成分分析。通过实验验证了改进的特征提取方法可以提高识别准确率。在特征识别方面,模版匹配虽然在一定程度上计算量小,准确率高,但容易陷入小样本问题。因此通过训练SVM分类器,进行掌纹识别。实验证明该方法有较好的可行性。
李昆仑张亚欣刘利利耿雪菲
关键词：掌纹识别主成分分析傅里叶变换SVM分类器
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