张艳
- 作品数:38 被引量:51H指数:5
- 供职机构:贵阳学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金贵州省科技计划项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域:一般工业技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 一种沼气压力检测装置
- 本实用新型设计沼气领域,公开了一种沼气压力检测装置,包括通气管、第一盖板、第一拉杆、密封层、连接件、第二盖板、第二拉杆、螺旋弹簧和连接管,所述第一拉杆上端焊接有第一拉板,所述第一拉杆下端固定安装有第一推板,所述通气管下侧...
- 唐安张艳唐一
- 文献传递
- 西部生态环境与经济协调发展困境与出路研究被引量:6
- 2017年
- 西部地区在新一轮大开发中承担着经济建设和生态环境保护的双重任务,在这关键时刻,如何从理论上把握经济再生产过程与自然再生产过程相互影响的逻辑关系,从实践上正确认识西部地区经济社会、生态环境的基本情况,运用各种增长理论、新的研究成果及新的技术和新的方法,探究利用生态环境的自我修复、自净能力及自然资源的再生能力来发展经济的方式,探寻生态环境与经济协调发展的具体路径,为实现可持续发展提供新思路是一个值得研究的重要课题。
- 肖良武张艳
- 关键词:生态环境经济增长协调发展
- 一种中药材光谱检测设备
- 本实用新型涉及中药材检测技术领域,尤其涉及一种中药材光谱检测设备。本实用新型提供的一种中药材光谱检测设备,解决了现有技术中中药材光谱检测过程中光源相对于中药材的距离无法调节的技术问题。一种中药材光谱检测设备,包括机架,所...
- 黄人帅张艳黄莲飞张雪梅孟庆龙尚静
- 用红外图像温差监测评估农作物早期病害及其程度的方法
- 本发明公开了一种用红外图像温差监测评估农作物早期病害及其程度的方法,属于农作物早期病害光学无损监测方法。其方法是:拍摄整株农作物或者某一种植观测区域内的所有农作物,得监测对象的红外图像;根据该红外图像,分别算出监测对象所...
- 张艳唐安
- 文献传递
- 基于BP网络的苹果硬度高光谱无损检测被引量:6
- 2020年
- 目的为了实现基于高光谱成像以及误差反向传播(BP)网络模型的苹果硬度快速无损检测。方法利用高光谱成像采集系统采集采后"富士"苹果的高光谱图像,然后提取整个苹果样本区域的平均反射光谱;利用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)实现对标准正态变换预处理后光谱数据的降维;研究基于全光谱以及特征光谱的预测苹果硬度BP网络模型。结果采用SPA和CARS分别从256个全光谱中提取了18个和16个特征波长,明显提升了预测模型的运行效率,且SPA+BP网络模型具有相对较好的苹果硬度预测能力(rp=0.728,RPm=0.282 kg/cm2)。结论研究表明基于高光谱成像技术和BP网络建立的预测模型可快速无损预测苹果的硬度。
- 孟庆龙尚静杨雪张艳
- 关键词:高光谱成像苹果数据降维无损检测
- 一种猕猴桃成熟度快速判别装置及方法
- 本发明公开了一种猕猴桃成熟度快速判别装置及方法,涉及水果检测技术领域,解决了现有的猕猴桃成熟度检测方法不仅繁琐、耗时,且无法对大量样本进行采集;此外,目前的检测方法还对果实进行了破坏,以及预测结果准确性较低的问题,其技术...
- 孟庆龙尚静张艳
- 文献传递
- 苹果可溶性固形物含量的多元线性回归预测被引量:6
- 2020年
- 目的可溶性固形物含量是评价苹果品质的重要指标,为开发苹果品质快速检测设备提供理论基础。方法采用高光谱图像采集系统采集"富士"苹果的高光谱图像,并获取感兴趣区域的反射光谱;应用连续投影算法对标准正态变换预处理后的光谱进行降维;基于选取的特征光谱建立预测苹果可溶性固形物含量的多元线性回归模型。结果采用连续投影算法从256个全光谱中提取了12个波长作为特征光谱,明显提升了多元线性回归预测模型的运行效率;基于特征光谱建立的多元线性回归预测模型具有较好的校正性能(RC=0.804,RCm=0.665%)和预测性能(RP=0.859,RPm=0.413%)。结论研究建立的苹果可溶性固形物含量预测模型性能较稳定,可以满足实际应用需求。
- 孟庆龙尚静张艳
- 关键词:高光谱成像苹果可溶性固形物含量多元线性回归无损检测
- 基于紫外/可见光谱技术的李子硬度无损检测被引量:3
- 2020年
- 目的探究采用紫外/可见光谱技术结合化学计量学预测李子硬度的可行性。方法以“红”李子和“青”李子为研究对象,采用光谱采集系统获取李子样本的平均光谱;采用标准正态变换对原始光谱数据进行预处理,并利用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)从全光谱的1024个波长中分别提取2个(513.04 nm和636.72 nm)和10个(230.01,244.67,274.71,287.66,290.90,300.59,311.78,423.08,515.39,631.31 nm)特征波长;分别建立基于全光谱和提取的特征波长预测李子硬度的误差反向传播(BP)网络模型。结果将采用SPA和CARS特征波长选择方法提取的特征变量作为BP网络输入,明显提升了BP网络模型的运行效率,且SPA-BP网络模型具有相对较好的李子硬度预测能力(rp=0.695,预测样本集均方根误差为1.610 kg/cm2)。结论采用紫外/可见光谱技术结合特征波长提取方法可实现李子硬度的快速无损检测。
- 尚静孟庆龙张艳
- 关键词:光谱技术连续投影算法无损检测
- 基于红外图像无损检测水果表面隐形损伤的方法
- 本发明公开了一种基于红外图像无损检测水果表面隐形损伤的方法,属于水果表面缺陷的检测方法。其方法是:拍摄果实表面的红外图像;根据该红外图像,分别算出检测对象所有像素单元的平均温度、检测对象低温像素单元总面积占检测对象中所有...
- 张艳马立志唐安
- 文献传递
- 快速无损检测李子可溶性固形物含量的方法
- 本发明涉及机器视觉领域,具体是一种快速无损检测李子可溶性固形物含量的方法。该方法包括以下步骤:收集不同品种的新鲜李子样本,采用光谱采集系统获取所有样本的平均反射光谱,并采用标准正态变换对原始光谱数据进行预处理;利用ATA...
- 尚静张艳孟庆龙
- 文献传递