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基于深度学习的对抗样本防御方法研究: 2023年; 受对抗样本自身可迁移属性的影响,传统对抗样本防御方法的防御效果存在不稳定的情况,为此,提出基于深度学习的对抗样本防御方法。文章借助深度学习算法,构建了对抗样本伊辛模型,设置模型的初始状态为神经网络的输入数据,采用自旋状态表示每一个神经元值与对抗样本伊辛模型的格点,并利用神经网络中卷积运算的特征,消解势场中预先给定的外部磁化作用,以最大限减少低对抗样本伊辛模型在能量作用下的局部自旋问题。在对抗样本防御阶段,利用对抗样本伊辛模型的通道相关性,生成重要性掩码对通道的激活进行调整,并结合对抗样本伊辛模型通道梯度累积值的实际情况设置了差异化的重要性掩码生成函数。在应用测试过程中,为验证防御效果,在快速梯度下降法(Fast Gradient Sign Method,FGSM)、Deepfool、C&W(Carlini and Wagner)攻击算法、投影梯度下降(Projected Gradient Descent,PFD)、集成对抗检测器(Energy-Aware Data-centric,EAD)共5种对抗策略下设计了对抗样本防御方法,对比不同对抗样本防御方法的性能,发现文章提出的基于深度学习的对抗样本防御方法的曲线下的面积(Area Under the Curve,AUC)值稳定在0.95以上,说明对抗样本防御方法具有较好的防御性能。; 李杰解海燕马嘉琦

计算机负荷并行处理技术的智能化分配算法被引量：2: 2013年; 随着科技的日益发展,我国的计算机也飞速发展,而要想达到计算机负荷并行处理技术的最优化问题以及高效稳定,就必须利用智能化分配算法,这是因为智能化分配算法既可以自己选择启动的策略,还可以自己选择各个节点的状态,此外,智能化分配算法可以通过分配原则把总的负荷完美分配到该进行处理的节点上,这样就使得计算机的负荷总体平均、处理花费最小以及通信花费最小。文章通过一个假设的单级树形网络来进行智能化分配算法的分析。; 李杰

智能电网环境下电能质量在线监测管理系统的研究与应用被引量：2: 2019年; 文章先分析了电能质量在线监测管理系统设计,包括总体结构、功能模块、数据库、数字信号处理器、ARM控制器,随后介绍了试验分析,希望能给相关人士提供有效参考。; 李杰李静; 关键词：智能电网在线监测

退耦电感在五脉冲冲击下的压敏电阻能量配合效果: 2017年; 目前退耦电感能量配合规律均基于单脉冲推导获得,而自然中闪电均具有多次回击。为研究退耦电感在多脉冲冲击下能量配合效果,通过理论与试验相结合的方法,利用实验室多脉冲冲击设备分析了退耦电感能量配合规律。研究发现五脉冲冲击下,退耦电感为8μH时,总通流量小于10kA时能够实现较好的能量配合;电感为60μH时,冲击电流大于28kA时能量配合效果开始下降;电感为60μH时能量配合效果好于40μH时能量配合效果,电感值为60、80μH对能量配合效果影响不大。总体来说,相比于单脉冲情况,五脉冲下退耦电感更加容易出现磁饱和现象。当电感出现磁饱和后,进一步增大电感值,能量配合效果提升不明显。研究结果为退耦电感数值的选择提供了依据。; 李静李杰; 关键词：氧化锌压敏电阻风电磁饱和

不对称电机效率及能量守恒法测量: 2017年; 目前各国都在积极研究电机效率,重点放在研究电机定子、转子损耗、铁损耗,空气阻力和摩擦力损耗以及附加负荷损耗方面。研究这些损耗都是在电机额定条件下进行的。很少有人介入研究三相不平衡引起的损耗和效率。三相不平衡是指电机的三相供电和负荷不对称,这种不对称引起三相磁势不对称,使运行中的电机产生制动力,一部分功率转化为热能,使电机效率降低。提出能量守恒法来测定电机的不对称度λ与效率η的关系,并做了多次试验,基本与理论吻合。; 蔡圣清李杰; 关键词：制动能量守恒

基于单片机的超声波测距报警系统的设计被引量：8: 2018年; 此系统主要是由单片机以及其他外部电路构成了硬件部分,程序组成了软件部分。通过超声波的发射和接收,将信号传到到单片机。经过信号数据收集分析、计算和处理,传输至显示器。如果测量距离小于设定值,则及时通过报警模块发出报警信号。经过测试,该系统误差小,灵敏度高,能够实现相应功能,可以有效降低倒车事故的发生率,提高其安全性能。; 李杰; 关键词：超声波测距单片机

非结构化高维大数据异常流量时间点挖掘算法: 2024年; 非结构化数据的维度较高,每个样本数据包含的特征非常多,导致了维度灾难问题,使得降低维度并保持有效特征提取难度较大,影响大数据流量异常时间点挖掘的精度。为此,提出新的基于空间映射的非结构化高维大数据流量异常时间点挖掘方法。通过近似解集的几何特征建立稀疏回归模型,求解高维目标空间映射到低维目标子空间的稀疏投影矩阵。根据密度分布选择出一个高密度集合作为聚类中心的候选集,确定聚类的初始聚类中心。同时对聚类形成的各个簇采用剪枝算法,选择时间点候选集,对候选集展开二次判断,挖掘高维大数据流量异常时间点。实验结果表明,数据的降维能有效提高流量异常挖掘精度。相比之下,所提方法的高维大数据流量异常时间点挖掘更加精准,耗时更短。; 解海燕李杰赵国栋; 关键词：非结构化数据

基于Web架构的视频监控系统研究与实现被引量：4: 2017年; 为了实现视频监控的实时传输和网络控制功能,提出基于Web架构拓扑控制的视频监控系统。该系统分为三层体系结构,分别为感知控制层、网络传输层和应用服务层。采用自适应差分调制技术进行视频的量化编码,设计优化的视频编码算法降低视频传输延时和保证良好的输出品质。采用集中式拓扑和分布式拓扑相结合的方式进行视频监控多媒体拓扑控制,构建Web服务器的信令,进行服务器结构优化设计,在RTP协议栈下进行Web视频监控系统的API接口设计,实现视频监控的输出控制。实验结果表明,该系统能提高监控视频传输的保真率,丢包率较低,输出延时较小,保证了视频监控输出的质量和实时性。; 李杰李静; 关键词：WEB架构视频监控系统延时丢包

移动学习翻转课堂模式在计算机教学中的应用被引量：5: 2016年; 随着移动智能终端和移动互联网技术的不断发展,各种信息化改革的浪潮也随之展开,基于移动学习终端的O2O翻转课堂教学模式就是其中一种。本文从移动学习和翻转课堂概念和优势分析出发,阐述了基于移动学习终端的O2O翻转课堂教学模式在计算机应用基础教学的可行性,并以此设计了基于移动学习终端的微课堂教学模式,具有一定借鉴意义。; 李杰白金鑫张馨予; 关键词：O2O 计算机应用基础

基于工作室制和CDIO理念的设计类课程教学模式研究与实践被引量：1: 2020年; 工作室制的教学模式具有鲜明的特色,能最大限度地挖掘教学资源,使教学与实践能够很好地融合,能够根据社会需要培养适合的人才。工作室制的教学模式同样是培养设计类专业技能型人才的较好方式。文章就工作室制的特点、构建工作室制的课程体系、培养良好的教学团队、创建良好的教学环境、进行良好的教学成果评价及教学运行与管理进行论述,使其适应高校培养更多符合市场需求的应用型人才的实际。; 李杰; 关键词：工作室制设计类课程教学模式

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李杰

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