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张晟

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:武汉市公安局更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:政治法律更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇政治法律

主题

  • 2篇犯罪
  • 2篇大数据
  • 1篇盗窃
  • 1篇盗窃案
  • 1篇盗窃案件
  • 1篇多发
  • 1篇多发性
  • 1篇树算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇网络
  • 1篇网络犯罪
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树算法
  • 1篇法院
  • 1篇犯罪预测

机构

  • 2篇武汉市公安局
  • 1篇中南民族大学

作者

  • 2篇张晟
  • 1篇阮堂辉

传媒

  • 2篇湖北警官学院...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
大数据技术在刑事定罪中的运用被引量:6
2021年
近年来,在金融创新特别是互联网金融创新大旗的指引下,网络现货投资交易平台迅速增长,因缺乏有效金融监管,现货投资交易平台引发的违法犯罪数量也随之暴增。由于网络现货投资交易行为的复杂性和专业性,司法机关查处网络现货投资交易平台中的犯罪时,在罪与非罪、此罪与彼罪判定方面分歧较大,传统的定罪方法和标准已经显得力不从心。大数据技术的出现为此类复杂犯罪定罪提供了方法与标准。大数据技术不仅能提高定罪准确性,也能提高定罪效率。针对当前出现的诸如网络虚拟投资交易案等网络犯罪特征,运用数据挖掘、决策树CHAID算法等数据技术对新型网络犯罪判决进行定量分析,我们可以将大数据技术作为司法定罪裁判的辅助工具,加以推广运用。
阮堂辉张晟
关键词:决策树算法网络犯罪
大数据打防多发性盗窃案件探析被引量:8
2015年
多发性盗窃案件在刑事发案中始终占较高比例,其高发低破态势制约了刑事案件整体破案率的提升。大数据的发展应用为打防多发性盗窃案件创造了有利条件。在打击犯罪层面,公安系统各类大数据信息平台为实现"由人到案"侦查模式的精确打击提供支撑。在防范犯罪层面,采用数据挖掘技术分析多发性盗窃案件发生的时空规律,预测重点时段、重点区域盗窃发案可能性,有针对性地进行巡逻防控,从而实现降低多发性盗窃案件的数量。
张晟
关键词:大数据数据挖掘犯罪预测
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