张宏宇
- 作品数：4 被引量：14H指数：1
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术自动化与计算机技术农业科学化学工程更多>>
- 一种可降解农产品废弃物的复合微生物菌剂
- 李雨珊蔡朝辉姚志超圣平许婧张宏宇
- 基于氢键的聚合物多层膜:重排诱导多孔膜形成
- 本文制备了一系列基于氢键组装的多层薄膜,并探讨了通过调节构筑基元浓度、分子量、组成等因素来调控膜结构的规律.
- 张宏宇付昱王东王治强张希
- 关键词：氢键多孔膜膜材料
- 文献传递
- 以高分子胶束为构筑基元的交替层状
- 交替层状组装技术因其简单快速等特点已经成为制备有机纳米超薄膜的一种重要的方法。目前, 很多物质都可以组装到交替沉积膜中, 但还有很多疏水的有机小分子无法用现有的层状组装的方法进行组装。本文论述了笔者利用嵌段高分子聚(苯乙...
- 马宁张宏宇宋波王治强张希
- 关键词：高分子胶束
- 文献传递
- Twitter社交网络用户行为理解及个性化服务推荐算法研究被引量：14
- 2020年
- 随着社交网迅速发展,产生了大量带有时空信息的短文本数据.这些短文本数据因其文本长度过短且所带地理位置信息过于稀疏导致用户行为主题难于捕捉.此外,由于目前大多数用户行为理解相关研究工作缺少对行为要素间依赖关系的适度融合,因而造成行为理解具有片面性.基于此,首先提出2种综合考虑用户行为发生时间、活动内容、活动区域的用户时间活动模型(user-time-activity model,UTAM)和用户时间区域模型(user-time-region model,UTRM),用于深刻理解用户行为规律;然后利用LDA(latent Dirichlet allocation)技术,抽取用户活动服务主题,提出活动服务主题模型(activity-to-service topic model,ASTM),用于挖掘活动和服务间的对应关系;最后将服务地点属性内耦合性纳入考虑,提出了基于耦合和距离的矩阵分解(matrix factorization based on couple&distance,MFCD)算法,用于提高推荐质量.为验证所提模型和算法的有效性,在真实Twitter数据集上进行了扩展性实验,结果表明:所提模型对提高个性化服务推荐质量是有效的,MFCD算法对于用户的行为理解效果也优于传统矩阵分解算法.
- 于亚新刘梦刘梦
- 关键词：主题模型矩阵分解
