常冬霞
- 作品数：15 被引量：54H指数：5
- 供职机构：北京交通大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于鲁棒回归度量学习的图像分类算法被引量：1
- 2021年
- 度量学习是机器学习中的重要研究问题之一,针对实际应用中的噪声数据,如何建立一个鲁棒的度量仍是一个挑战.本文将稀疏表示、特征学习与分类模型相结合提出了一种新的基于鲁棒回归度量学习(RRML)的算法并将其应用于图像分类.算法对最优特征子空间和稀疏表示进行联合学习,在更具判别性的低维表征空间中,通过稀疏表示有效地编码数据的局部结构信息,进而更好地揭示数据的内在鉴别信息,并以此指导该模型学习到最优的投影矩阵;同时对噪声矩阵和投影矩阵的行稀疏约束,可以极大降低噪声的影响.实验结果表明所提算法在图像分类准确率和鲁棒性方面均优于其他对比算法.
- 常冬霞王舒伟
- 关键词：图像分类特征子空间
- 融合全局与局部区域亮度的逆光图像增强算法被引量：10
- 2018年
- 逆光是造成图像质量降低的主要原因之一。针对逆光拍摄造成的亮度降低与细节信息损失等问题,本文提出了一种融合全局与局部区域亮度的逆光图像增强算法。通过颜色估计模型(CEM)对逆光图像进行全局增强,恢复图像细节信息。在此基础上,为避免颜色估计模型对逆光图像的局部区域进行增强时出现的"虚化"问题,建立了局部亮度保持的颜色估计模型。此外,为平衡全局与局部区域的增强性能,提出了一种基于图像局部块信息熵的自适应融合方法。实验结果验证了本文算法的有效性。
- 郭倩朱振峰常冬霞常冬霞
- 关键词：图像增强图像融合信息熵
- 基于GBDT样例级的病患样本的智能医学辅助诊断方法
- 本发明提供了一种基于GBDT样例级的病患样本的智能医学辅助诊断方法。该方法包括：根据历史病患数据构建自适应AdaGBDT模块，利用AdaGBDT模块中的决策树通过迭代训练过程计算待诊断的病患样本的诊断结果；根据病患样本的...
- 朱振峰国圳宇常冬霞赵耀
- 文献传递
- 一种基于雷达和视觉融合的自动驾驶车辆的目标检测方法
- 本发明提供了一种基于雷达和视觉融合的自动驾驶车辆的目标检测方法。该方法包括：在自动驾驶的车辆上设置雷达和摄像机，雷达获取目标物体反射回的雷达数据，摄像机获取目标物体的视频数据；利用雷达坐标系和图像坐标系之间的坐标转换关系...
- 常冬霞王家鹏孔林华孔子森
- 图拉普拉斯正则化稀疏变换学习图像去噪算法被引量：5
- 2022年
- 从噪声图像中恢复干净的图像是对图像进行有效处理与分析的首要前提之一,而去除噪声的同时保持图像的特征则是图像去噪的一个具有挑战性的问题。为了在去除噪声的同时尽量保持图像的局部结构特征,提出了一种基于图拉普拉斯正则化稀疏变换学习的图像去噪算法。通过引入图拉普拉斯正则化对邻域像素进行约束,可以较好地保护相邻像素之间的相关性,从而增强图像的局部平滑性。并且,为了更好地利用图像的非局部信息,在相似图像块度量中引入优化后的稀疏编码,从而寻找到更准确的相似图像块。实验结果表明,无论是在量化指标还是视觉质量上,所提算法均能取得较好的去噪性能。
- 钱冲常冬霞
- 关键词：图像去噪
- 基于小生境技术的人脸分类算法
- 2009年
- 提出了一种基于小生境技术的人脸分类算法,通过基于小生境技术的算法实现人脸图像的自动分类识别。实验数据分析表明,该方法能对人脸进行有效分类。
- 常冬霞张贤达
- 关键词：小生境K-均值算法
- 最近最远得分的聚类性能评价指标被引量：8
- 2017年
- 聚类算法是数据分析中广泛使用的方法之一,而类别数往往是决定聚类算法性能的关键。目前,大部分聚类算法需要预先给定类别数,在很多情况下,很难根据数据集的先验知识获得有效的类别数。因此,为了获得数据集的类别数,本文基于最近邻一致性和最远邻相异性的准则,提出了一种最近最远得分评价指标,并在此基础上提出了一种自动确定类别数的聚类算法。实验结果证明了所提评价指标在确定类别数时的有效性和可行性。
- 冯柳伟常冬霞邓勇赵耀
- 关键词：K-MEANS聚类算法评分机制评价指标层次聚类
- 基于GBDT样例级的病患样本的智能医学辅助诊断方法
- 本发明提供了一种基于GBDT样例级的病患样本的智能医学辅助诊断方法。该方法包括：根据历史病患数据构建自适应AdaGBDT模块，利用AdaGBDT模块中的决策树通过迭代训练过程计算待诊断的病患样本的诊断结果；根据病患样本的...
- 朱振峰国圳宇常冬霞赵耀
- 动态小生境人工鱼群算法的图像分割被引量：3
- 2015年
- 为了克服传统基于聚类的图像分割算法需要指定聚类数目以及依赖初始值等缺点,提出了一种基于动态小生境的人工鱼群算法的图象分割方法。该算法将图像分割问题转化为根据图像像素特征对像素的自动聚类问题。采用更为简单的个体描述方式,每条人工鱼表示一个分割区域的一个可行解,并对进化过程中的人工鱼进行动态的划分小生境,每个小生境对应了图像分割问题中一个分割区域。通过对鱼群行为的模拟及种群的动态划分实现了对图像分割问题的分割区域中心和区域数的同时进化,实现了一种新的聚类算法,并实现了对图像的自动分割。实验结果表明:该算法可以自动地估计分割的区域数,并获得较好的分割性能。
- 刘恋常冬霞邓勇
- 关键词：人工鱼群算法图像分割聚类进化计算
- 基于GBDT的商品分配层次化预测模型被引量：5
- 2018年
- 商品预测是使用以往商品信息去估计和推断未来商品的销售趋势,并以此作为对商品进行合理调配与规划的依据.为实现对商品销售的精确预测,在GBDT基础上,提出了一种层次化集成预测模型(HGBDT).针对数据表征的高维问题,基于Bagging思想,在特征空间构建了该模型,实现对商品的有效描述,以此提高预测模型的性能与泛化能力.在开放数据库上的实验结果验证了本文模型的有效性.
- 朱振峰汤静远常冬霞常冬霞
- 关键词：决策树
