焦永
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：湖南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- AR-OSELM算法在网络入侵检测中的应用研究被引量：3
- 2018年
- 文章针对增量网络入侵数据属性冗余导致的传统学习算法效率低、检测精度差等问题,提出一种基于粗糙集属性约简的在线序贯极限学习机(AR-OSELM)方法。该方法首先对入侵数据采用粗糙集正域和分辨矩阵的方法获得属性核,筛选出无冗余属性的特征集合,然后使用在线序贯极限学习机作为分类算法进行分类。仿真实验结果表明,与BP、ELM及HELM神经网络算法相比,AR-OSELM算法对增量数据的学习和训练效率更高,入侵检测准确,误报率较低。算法有较好的泛化能力,为网络入侵检测提供了一种新的方法。
- 魏书宁陈幸如焦永焦永
- 关键词：网络入侵检测属性约简
- 一种单精度浮点倒数开方运算的硬件实现
- 2013年
- 单精度浮点倒数开方运算在GPU设计中经常会用到。实现这种运算一般有两种方法,迭代法和查表法。迭代法要根据精度要求确定迭代次数,只需要很小的存储器保存迭代初值,但需要的运算器数量较多。查表法根据输入的数据直接从ROM中查表得到结果,需要占用的存储资源比较多。该文提出了一种间接查表法实现的浮点倒数开方运算实现方法,将迭代法和直接查表法的优点结合起来。经过理论推导和硬件仿真验证,该算法能够满足单精度浮点数的运算精度。
- 焦永
- 关键词：查表
- 一种单精度浮点对数运算的硬件实现被引量：1
- 2017年
- 超越函数计算在高性能微处理器、DSP以及GPU的设计中均会涉及,对数是其中比较重要的一种运算。目前的做法一般是采用多项式展开或者查表法：采用多项式展开法达到要求的精度,需要计算的乘法和加法非常多;若采用直接查表法,所需要的ROM资源将非常多。该文提出了一种高效的单精度浮点对数运算的实现方法,采用展开式和查表相结合的方法,可以实现对任意底数的对数运算,同时在运算器数量和ROM资源数量间达到平衡。
- 焦永
- 关键词：查表
