宋园 作品数:16 被引量:33 H指数:3 供职机构: 马鞍山职业技术学院 更多>> 发文基金: 安徽省高校省级自然科学研究项目 国家自然科学基金 安徽高校省级自然科学研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 艺术 理学 更多>>
高职院校招生宣传工作原则与有效途径探究 被引量:2 2011年 作为高等职业教育发展的前提和基础的招生工作,面对目前严峻的生源形势,应大力加强招生宣传,做好招生工作。高职院校招生宣传工作在遵循真实性原则、针对性原则、区域广泛性原则和注重实效性原则的基础上,通过建立年度招生宣传之前的策划机制、建立高质量的生源基地、建立稳定的高素质招生工作队伍、建立高性能的招生信息网络,"以就业为导向"建立招生与就业工作相互促进机制等有效途径,构建行之有效的招生宣传工作体系,以吸引更多的优质生源,为学校的可持续发展奠定基础。 宋园 张庆丰关键词:高职院校 招生工作 宣传策划 聚类分析中K-邻近算法的研究 被引量:3 2013年 聚类分析是数据挖掘的一个重要工具,它是一种无监督学习模型。在信息检索,模式识别,电子商务有着重要的应用,本文介绍了在聚类分析中的K近邻算法,实验结果表明,改进后的算法具有更高的精度,具有良好的均匀分布。 宋园 陈永平关键词:聚类分析 K-均值聚类算法 聚类中心 VOI云桌面在机房管理中的应用 被引量:1 2022年 为降低高校实训室在软硬件管理上的难度,解决实训室管理人员更具体的工作困难,须在高校机房实训室管理中引用虚拟操作系统架构(Virtual OS Infrastructure,VOI)云桌面管理。本文阐述高校机房实训室采用VOI云桌面管理的分析和建设情况,针对高校实训室的现状做出精准的分析,分析VOI云桌面在高校机房实训室管理中的优劣,提出VOI云桌面在机房实训室中的具体应用方案。实践结果表明,采用VOI云桌面管理的实训室,在解决机房软硬件不一致等问题的同时,降低机房管理难度。 汪建飞 宋园 李胜 濮毅关键词:机房管理 高炉冶炼教学仿真系统的开发研究 2017年 基于较为通用的数学模型与静态规则库,借助Swing等技术开发了一套高炉冶炼教学仿真系统。系统实现了高炉无料钟布料、鼓风动能与回旋区、高炉燃烧等模型的动态仿真。运行结果表明,该系统可视化表达效果较好,可以直观、简洁地表达冶炼过程的机理和主要参数的变化给高炉冶炼带来的影响,从而有效缩短实习周期,较好地为教学服务,部分功能在实际生产冶炼中具有一定适用性。 宋园 李宁伟 程泽凯关键词:数学模型 高炉冶炼 教学仿真 基于微信平台的图形图像制作课程教学改革探析 被引量:3 2016年 利用移动互联网和智能手机等移动设备,将微信与图形图像制作课程相互结合,实现教学内容模块化设计,利用微信平台实现教学资源的共享和定时推送,有利于引导学生课前自主预习、课堂知识内化、课后互动反馈,有效拓展学生学习空间,丰富教学形式,提高教育质量。 宋园 李胜关键词:教学改革 动画电影的色彩叙事——以《头脑特工队》电影为例 2024年 色彩是动画电影中重要的视觉语言之一。本文以动画电影《头脑特工队》为例探讨色彩在电影中所起到的情感表达和叙事的作用。阐述如何通过色彩的设计来表现角色的性格特征及其代表的情感,揭示不同色彩如何在视觉上传达角色的情感变化和内心世界,分析叙事中色彩的运用,色彩如何在不同的叙事阶段中承载和加强情感表达。 任莹莹 宋园关键词:情感 心理叙事 基于校企协同育人模式的动漫人才培养策略研究 被引量:1 2022年 动漫产业的快速发展对人才综合素质提出了更高要求。本文研究发现,通过校企深层次合作能够有效提升学生的知识、技术、团队合作等能力,同时有效解决企业对高层次人才的需求。 曹守俊 宋园关键词:动漫产业 校企合作 MOOC在高校图形图像制作课程教学改革中的应用研究 被引量:2 2017年 随着我国素质教育改革的不断推进,信息化时代的不断到来,关于新型的教学手段和方式也在不断出现。大型开放式网络课程MOOC的出现,为高职院校教学带来了一场巨大的变革。本文以图形图像制作课程为例,结合MOOC的特点,分别从课程教学体系构建、课程教学内容设计、教学组织及考核评价等方面进行了研究。 宋园关键词:教学模式 融入职业技能大赛的动漫专业人才培养实践 被引量:4 2017年 职业教育的目的是为了培养高素质技能型人才。职业技能大赛有利于促进高职培养质量的提高。我们在动漫专业人才培养中融入职业技能大赛,构建"教学做一体"的教学模式,优化实践课程教学体系,促进教学方法改革,突出职业能力培养,取得了良好的育人效果。 宋园 曹守俊关键词:职业技能大赛 动漫专业 基于集对分析的学生成绩分析算法 被引量:1 2015年 针对目前学生成绩评定方法不能有效检测学生偏科问题,利用数据挖掘思想,提出基于集对分析的学生成绩分析(Ro SA)算法。以某高校本科生的实际成绩为样本,编程实现该算法,实验结果表明,该算法可以更加客观地反映学生的学习情况,并可有效检测出学生是否偏科;通过分析该算法与普通方法评定结果的差异,可以较好地分析出学生在不同阶段的学习状态。 宋园 叶云 王灿 程泽凯关键词:学生成绩分析 集对分析 数据挖掘