苏小莉
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国科学院地球环境研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球更多>>
- 冬季采暖期气象条件对PM_(2.5)等空气质量要素的影响--以咸阳市为例被引量：1
- 2023年
- 以汾渭平原典型城市——咸阳为研究区域,利用地面空气质量监测数据和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)发布的第五代全球气候再分析资料数据集(ERA5),分析了咸阳市2018—2020年3 a采暖期污染物浓度变化特征和不同污染程度下的气象条件,采用统计学方法分析各项污染物浓度与气象因素间的相关性,使用多元线性回归模型评价各气象因素对PM_(2.5)浓度的影响程度,使用二元Logistic回归分析气象因素对PM_(2.5)超标风险的影响。咸阳市采暖期首要污染物以细颗粒物(PM_(2.5))和可吸入颗粒物(PM_(10))为主,采暖期超标最多的污染物为PM_(2.5),超标天数逐年递减;PM_(10)的日变化呈“双峰双谷”型,PM_(2.5)的谷值出现在17∶00且夜晚浓度较高。颗粒物浓度与相对湿度呈正相关,与风速、边界层高度、温度、气压呈负相关。多元线性回归预测模型显示PM_(2.5)浓度预测值与实测值变化趋势保持一致,预测值的波动频率比实测值大,预测准确率为51.54%;二元Logistic回归模型显示:除相对湿度外,其他气象因素对PM2.5超标情况都是保护因素,边界层高度每增高1 m,日均浓度超标风险降低0.7%;相对湿度每升高1%,日均浓度超标风险升高5.3%;温度每升高1℃,日均浓度超标风险降低19.8%;气压每升高1 hPa,日均浓度超标风险降低9.7%。以上研究结果揭示了咸阳市采暖期主要气象因素对空气污染的影响程度,为我国北方城市今后的空气污染治理提供科学依据,为相关政策制定提供理论参考。
- 李瑞刘随心苏小莉张婷张佩云师菊莲
- 关键词：气象因素多元线性回归模型
- 2015年国庆期间我国城市空气污染特征及成因分析被引量：3
- 2017年
- 本文基于我国31个省会城市283个环境监测站的实时观测数据,分析了2015年国庆期间我国城市空气污染特征,并结合MODIS/Terra数据、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)气压场及风场数据对其成因进行了讨论。结果表明:本次区域性空气污染最先出现在华中和华东地区,但是在华北地区最为严重。不同城市的主要污染物具有显著的时空差异。除西安和乌鲁木齐以外,其他城市的颗粒物污染主要由细颗粒物主导。NO_2、CO和SO_2的变化趋势基本一致,而O_3仅在北京、天津和济南三个城市与其他污染气体同步变化;在其他城市则与NO_2和CO等呈现相反的变化趋势。由卫星影像、天气形势和风场变化分析得知:不考虑本地背景排放源的前提下,本次污染事件主要由我国秋季的秸秆燃烧和不利的气象条件共同作用造成的。
- 苏小莉冯添曹军骥
- 关键词：空气污染
- 副热带高压脊线北跳日期预测及其与中国初台关系的研究被引量：1
- 2015年
- 基于西太平洋副热带高压（副高）变化与西北太平洋热带气旋（TC）活动的关系,利用1980—2013年NCEP/NCAR再分析日平均、月平均数据,计算副高脊线第一次北跳至25°N或以北,30°N以南的副高北跳日期序列。选取超前于副高北跳日期的三个气候变量为预测因子,建立了1980—2008年的副高北跳日期的多元线性回归方程模型,并由此预测2009—2013年的副高北跳日期。模型的整体模拟能力较好,但在某些年份的模拟结果与实际偏差较大;模型的回报预测结果能较好地描述2009—2013年副高北跳日期的年际变化特征。进一步利用美国联合台风预警中心数据,分析显示中国初台的登陆日期与副高北跳日期显著正相关;在多数年份中,副高北跳后的1~7天内,有西北太平洋TC登陆中国。通过对比副高北跳早晚年的大气环流场发现：副高早（晚）跳年,5—7月平均的西太平洋季风槽较常年偏东（较常年不明显）,季风槽南侧纬向风辐合异常（纬向风辐合异常中心偏东、偏北）;同期的副高中心较常年偏北（偏南）。这些环流异常可能有利于（不利于）西北太平洋TC生成并向中国方向移动,从而造成中国初台登陆日期容易偏早（偏晚）。
- 林美静王彦明张颖苏小莉
- 关键词：副热带高压多元线性回归
