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曹伍

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：纽约州立大学教育学院更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本分类模型
  • 1篇类模型
  • 1篇反向传播神经...

机构

  • 1篇湖南大学
  • 1篇浙江大学
  • 1篇纽约州立大学

作者

  • 1篇张锦
  • 1篇胡瑞芬
  • 1篇曹伍
  • 1篇李光

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于主成分分析的自动文本分类模型被引量：3
2006年
提出了一种基于BP神经网络和主成分分析的文本分类模型.该模型利用主成分分析实现对特征矩阵的降维,通过大量的模拟实验逐步优化BP网络的各项参数.在20_newgroups数据集上的模拟实验表明,该模型具有较好的性能,并能得到较高的分类精度.
张锦李光曹伍胡瑞芬
关键词：文本分类反向传播神经网络主成分分析
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共1页<1>
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