杨芳
- 作品数:2 被引量:0H指数:0
- 供职机构:安徽师范大学数学计算机科学学院更多>>
- 发文基金:安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:理学更多>>
- 来自于Multiple-Outlier模型的最小次序统计量序性质(英文)
- 2017年
- 本文中,我们研究来自于两个multiple-outlier模型的最小次序统计量的随机比较,其中两个模型中独立同分布的随机变量个数不同.令X_(1:n)(p,q)和X_(1:n~*)(p~*,q~*)分别表示来自于X_1,…,X_p,X_(p+1),…,X_n和X_1,…,X_(p),X_(p~*+1),…,X_(n)的最小次序统计量,这里q=n-p,q~*=n~*-p~*.在参数(p,q)和(p~*,q~*)满足某些优化序条件下,我们根据普通随机序,失效率序和似然比序给出了X_(1:n)(p,q)和X_(1:n~*)(p~*,q~*)的序比较.
- 程美芳方龙祥杨芳
- 关键词:似然比序
- PRHR模型次序统计量的普通多元随机序(英文)
- 2015年
- 设X_i^F^(α_i),Y_i^F^(γ1),i=1,2,…,n,都是独立的PRHR随机变量.首先,我们由(α_1,α_2,…,α_n)≥_m(γ_1,γ_2,…,γ_n),可得(Y_(1:n),Y_(1:n),…Y_(n:n))≥_(st)(X_(1:n),X_(2:n),…,X(n:n))成立.其次,我们考虑了独立的PRHR随机变量卷积的一般序比较.假定α_1≥α_2≥…≥α_n和γ_1≥γ_2≥…≥γ_n,我们证明了由(α_1,α_2,...,α_n)≥_m(γ_1,γ_2,…,γ_n),可得对任意的1≤k≤n,有∑n(r=k)Y_r≥_(st)∑n(r=k)X_r成立.本文中建立的结果推广了已有文献的相关结论.
- 方龙祥杨芳
- 关键词:次序统计量BETA分布