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虚拟机聚合对数据中心温度及功耗影响的研究被引量：1: 2017年; 负载聚合特别是虚拟机聚合是降低数据中心计算功耗、减少数据中心运行成本的有效方法,传统虚拟机聚合方法在降低计算功耗时却忽略了对冷却功耗的考虑。根据数据中心温度功耗模型探讨了负载聚合的必要条件,提出了采用遗传算法来指导虚拟机聚合,优化系统整体功耗。以实际网上书店的访问数据进行因特网数据中心虚拟机聚合仿真实验,结果表明基于遗传算法的虚拟机聚合方法可以有效降低系统温度,并以微弱的性能下降代价大幅地降低了系统计算功耗和冷却功耗。; 熊小兵丁玲赵小刚; 关键词：温度

基于模型预测控制的数据中心节能调度算法被引量：9: 2017年; 如今日益增长的数据中心能耗,特别是冷却系统能耗已日益受到重视,降低系统能耗能够减少数据中心碳排放.提出了一种基于模型预测控制(model prediction control,简称MPC)的节能调度策略,该策略可以有效地减小数据中心冷却能耗.该方法采用动态电压频率调节技术来调整计算节点频率,从而减少节点间的热循环;所有节点的峰值温度可被保持在温度阈值下,在任务的执行中稳态误差较小.该方法可以通过动态频率调节来抑制由于负载类型变化造成的模型不确定性带来的内部扰动,分析结果表明,基于模型预测的温控算法系统开销较小,具有良好的可扩展性.基于该算法设计的控制器能够有效地降低输入温度,提高数据中心能耗效率.通过在实际数据中心内运行的模拟网上书店,该方法与安全最小热传递算法和传统反馈温控算法这两种经典方法相比,无论是在正常条件下还是在扰动存在的情况下都能取得较好的温度抑制效果,系统性能如吞吐率也达到最大.在相同的负载条件下,该方法能够获得最小的输入峰值温度和最小的冷却能耗.; 赵小刚胡启平丁玲沈志东; 关键词：模型预测控制反馈控制热传递能耗效率

纳什均衡及其在计算机科学中的应用: 2015年; 介绍了纳什均衡的概念,惟一性和存在性;基于这些概念讨论了纳什均衡的有效性和如何选择合适的均衡.分析了纳什均衡在计算机学科中异构无线网络,认知无线网络,无线自组织网络,网格和云资源分配,文件访问及放置策略,图像匹配,网络安全等方面的一些良好应用例子,分析了纳什均衡求解硬件并行算法和生物学方法和算法复杂性;对纳什均衡未来的挑战做了展望.; 赵小刚陈刚胡启平; 关键词：非合作博弈纳什均衡资源分配

温度感知的高能效数据中心负载聚合算法: 2017年; 日益增长的数据中心冷却系统能耗会提升数据中心运行成本并带来巨大的碳排放,在数据中心轻载时进行负载聚合是降低系统能耗的有效途径.传统负载聚合只关注计算功耗的降低,而负载聚合会带来数据中心热点的产生和冷却功耗的增加.通过热力学仿真得到温度功耗模型;以一个实际云计算平台内的工作日志作为负载进行数据中心仿真,结果表明考虑节点热传递特性的聚合算法比起考虑迁移开销的聚合算法更能有较降低峰值温度和冷却功耗.; 赵小刚陈刚熊曾刚; 关键词：温度

基于FPGA的计算机体系结构课程教学改革研究被引量：2: 2016年; 传统计算机体系结构教学实验中缺乏对核心计算机组件CPU的设计分析,本课程改革提出采用先进FPGA实验平台来设计CPU,增强学生对CPU功能及原理的理解。结合计算机体系结构最新发展趋势的新内容的引入,以及微信课堂的新型MOOC教学方式,课程改革取得了满意的效果。; 赵小刚丁玲; 关键词：FPGA CPU

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赵小刚