刘雪梅
- 作品数：12 被引量：38H指数：5
- 供职机构：兰州大学图书馆更多>>
- 相关领域：文化科学历史地理自动化与计算机技术更多>>
- EM指数及其相关指数用于科研人员评价研究被引量：1
- 2018年
- [目的/意义]科研人员评价备受学术领域的关注,选择合理客观的评价指标成为科研人员关注的焦点。[方法/过程]选取兰州大学机构知识库化学化工学院SCI引用Top 100研究人员为评价对象,对每位科研人员的EM指数、h指数、e指数、iw(h)指数进行了对比分析,并进一步分析了上述指数与发文量和被引频次之间的相关关系。[结果/结论]EM指数具有较好的区分度,对高被引文章敏感,稳定性好,评价结果更全面;EM指数和h指数、e指数、iw(h)指数具有显著的相关性;EM指数受发文量和被引频次的影响最小。最后指出EM指数在科研人员评价方面的不足之处,为后续改进奠定基础。
- 刘雪梅刘艳民
- 关键词：H指数
- 图书馆毕业季读者服务创意实现被引量：3
- 2016年
- 为了加深图书馆与毕业生的情感交流,体现对毕业生的人文关怀,兰州大学图书馆以"毕业季,悦读纪"为主题,开发了"书香之恋"毕业生电子纪念册,网站对毕业生的数据进行挖掘,并以图文并茂的形式讲述了毕业生在图书馆的故事,串联成了一幅记忆的书册。该网站一经推出,受到了广大毕业生的欢迎和喜爱。
- 刘雪梅
- 关键词：数据挖掘
- 基于Ⅰ指数及其扩展指数的学者评价研究被引量：2
- 2018年
- [目的/意义]针对h指数对学者影响力评价时没有考虑作者合作的影响,有必要从作者贡献的角度选用一种新的指数作为其补充评价指标,使得评价结果更加客观、全面。[方法/过程]选取兰州大学化学化工学院SCI引用TOP 30研究人员为评价对象,对每位学者的Ⅰ指数及其扩展指数进行实证分析研究。[结果/结论]Ⅰ指数充分考虑学者个人的贡献率,其扩展指数指数对h指数和Ⅰ指数起到更好的平衡作用,并且比h指数具有更高的区分性。综上,Ⅰ指数可以从考虑学者独立完成科研的能力方面,作为h指数的补充评价指标,指数可以作为一个独立指标,用于学者的科研能力评价,且评价结果更全面、公平和精细。
- 刘雪梅王海花
- 关键词：H指数H指数
- 基于iwEM'CA指数的学者评价指标研究
- 学者影响力客观评价是保障科研环境健康发展的前提,也是促进科研创新发展的动力。2005年,Hirsch提出了h指数,h指数一经提出就在学术界引起较大反响,并广泛应用于学者评价、期刊评价、机构评价中。尽管h指数有其明显的优点...
- 刘雪梅
- 基于关联数据的机构知识库服务模式构建与实现被引量：5
- 2016年
- 资源建设是机构知识库可持续发展的瓶颈,机构知识库价值的实现很大程度上得益于丰富的资源存储。将关联数据技术应用于机构知识库,构建了基于关联数据的机构知识库服务模式,采用D2R工具并以兰州大学机构知识库条目数据为例对该模式进行了研究。研究表明,利用关联数据可以扩展机构知识库的资源发现途径,提升其服务能力。
- 刘雪梅
- 关键词：机构知识库关联数据资源发现
- 作者合作与期刊影响因素视角下的学者评价研究被引量：7
- 2018年
- [目的/意义] h指数没有考虑作者贡献大小,其依赖于具有时间累积效应的被引频次进行评价,针对上述缺点,文章提出一种新的评价指标对学者影响力进行评估。[方法/过程]首先考虑作者合作的影响,计算出作者的贡献大小,其次利用期刊影响因子代替被引频次构建出一种新的指数zpc指数,最后,选取兰州大学化学化工学院SCI引用TOP100中科研生涯较短的30位研究人员为评价对象,对zpc指数的稳定性、区分性和相关性进行实证分析。[结果/结论] zpc指数考虑了作者贡献大小,其不再依赖于被引频次对学者进行评价,更有利于科研生涯较短的优秀学者影响力评估; zpc指数对h指数相同的学者评价区分度达到100%,其名次变化明显,对学者影响力评价更加全面而精细。
- 刘雪梅
- 关键词：H指数
- 高校机构知识库元数据建设实践研究——以兰州大学机构知识库为例
- 2019年
- 基于机构知识库内容建设的实践经验,针对批量导入方式的元数据资源,利用技术手段和人工干预,对元数据字段进行二次开发利用,给出了一套系统的、实践性强的元数据内容建设方案,以期进一步地拓展机构知识库资源的利用价值.
- 王海花吕娟陈宏东刘雪梅
- 关键词：机构知识库元数据字段
- 兰州大学机构知识库建设实践与推广
- 提 纲一、建设目标二、进度计划三、建设实施四、交互功能五、服务支持六、应用推广一、建设目标系统收集并保存我校教师和科研人员的学术成果、教学资源与智力成果,提供知识资产的存档、管理、发布、检索和开放共享服务,建成支撑全校知...
- 刘雪梅
- 兰州大学机构知识库建设实践与探索被引量：6
- 2016年
- [目的/意义]交流、分享和讨论兰州大学在建设机构知识库LZU-IR过程中的经验和体会,以期共同推动机构知识库的建设和发展。[方法/过程]从建设模式、技术开发、资源建设、服务支持、建设进展5个方面,介绍LZU-IR的建设实践与探索过程。[结果/结论]LZU-IR以资源服务为主,前期以5个单位为试点,取得了一定成绩,后期建设存在着可持续发展、系统集成和服务发展三大问题。
- 刘雪梅
- 关键词：机构知识库资源建设
- 基于模糊综合评价法的机构知识库评价模型构建被引量：5
- 2015年
- 应用层次分析法构建了机构知识库综合评价指标体系,计算各指标权重,从中筛选出版权问题、总存储量、推广与宣传政策、系统与网络平台、激励政策和认知度6项主要评价指标。采用模糊综合评价法构建了机构知识库综合评价模型,并以示例说明应用模型对机构知识库的综合评价。
- 刘雪梅刀克群
- 关键词：机构知识库评价指标层次分析法模糊综合评价法
