尹江华
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：广西科技师范学院数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西高等学校科研项目更多>>
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- Armijo线搜索下一个修正的PRP共轭梯度法的全局收敛性
- 2017年
- 提出一个求解大规模无约束优化的修正PRP共轭梯度算法.在每步迭代中,该算法均能自动产生一个不依赖于任何线搜索的充分下降方向且该方向具有信赖域性质.通过使用Armijo线搜索计算步长,在标准的假设条件下,证明了算法的全局收敛性.数值实验结果表明该算法是有效的.
- 尹江华
- 关键词：ARMIJO线搜索共轭梯度法全局收敛性
- 非线性共轭梯度法研究进展被引量：15
- 2016年
- 共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题有效方法之一.本文首先概述共轭梯度法基本理论、算法框架和收敛性分所需的假设和收敛性定理,然后从经典共轭梯度法的改进和特殊共轭梯度法两方面介绍了光滑无约束优化共轭梯度法的一些最新研究进展.最后,探讨了共轭梯度法可能的研究方向.
- 简金宝江羡珍尹江华
- 关键词：无约束优化共轭梯度法非精确线搜索全局收敛性
- 非线性约束优化基于增广拉格朗日函数的滤子SQP算法
- 本学位论文研究非线性约束优化问题，此类问题在工程，国防，经济社会和社会科学等重要领域有着广泛应用，一直是国际最优化领域的研究热点.因此，研究非线性约束优化问题新的理论和有效算法具有重要的理论和实际意义. 本学位论文基于...
- 尹江华
- 关键词：非线性约束优化增广拉格朗日函数全局收敛性
- 文献传递
- 一个充分下降的有效共轭梯度法被引量：9
- 2015年
- 对于大规模无约束优化问题,本文提出了一个充分下降的共轭梯度法公式,并建立相应的算法.该算法在不依赖于任何线搜索条件下,每步迭代都能产生一个充分下降方向.若采用标准Wolfe非精确线搜索求步长,则在常规假设条件下可获得算法良好的全局收敛性最后,对算法进行大规模数值试验,并采用Dolan和More的性能图对试验效果进行刻画,结果表明该算法是有效的.
- 简金宝尹江华江羡珍
- 关键词：无约束优化共轭梯度法充分下降性全局收敛性
