李蓬勃
- 作品数：4 被引量：30H指数：2
- 供职机构：河北师范大学更多>>
- 发文基金：河北省科技计划项目中央高校优秀青年教师基金更多>>
- 相关领域：经济管理农业科学更多>>
- BP神经网络和多元线性回归在粮食产量空间分布预测中的比较被引量：23
- 2014年
- 根据2011年河北省92个平原县粮食产量数据,按农业生产过程和需求确定自然和经济两大类影响因素共8个指标。根据逐步多元线性回归进行回归建模,并运用BP神经网络建立影响因素和粮食产量的网络模型。对比两种模型的拟合效果,BP神经网络模型在精度、稳定性、泛化度和理论基础上都要优于线性回归模型,可用于时空混合的空间预测。最后根据可估相关因子的变化代入BP模型对2015年粮食产量进行空间预测。从多角度说明了BP神经网络在空间分布预测中的优势性。
- 李蓬勃闫晓冉徐东瑞
- 关键词：BP神经网络粮食产量
- 河北省土壤有机质不同时空尺度空间格局与过程分析
- 土壤有机质(SOM)是土壤的重要组成部分，包括了微生物及其生命活动的各种有机产物、动植物残体，是构成土壤复合胶体的核心物质。对土壤物理、化学和生物过程都具有重要的影响与作用。土壤有机质的变化对耕地质量有重要影响，也影响着...
- 李蓬勃
- 关键词：土壤有机质
- 文献传递
- 基于DEA与空间自相关的湖北省粮食生产效率分析被引量：1
- 2013年
- 运用数据包络分析(DEA)和空问自相关分析法,分析湖北省各县的粮食生产效率及空间相关性.结果表明:研究区内最优规模的地区占研究区总数的12％,规模过小的地区占7％,规模过大的地区占12％,技术无效率的地区占62％,容易改进的地区占7％.粮食生产效率在全局空间自相关上为正相关,为集聚分布,生产效率高的区域和生产效率低的区域各自集聚分布;从局部空间自相关看,分为H-H、H-L、L-L、L-H 4个部分.H-H聚集主要分布在粮食生产条件优越的主产区,H-L和L-H区域主要分布在山地和平原的接触带,L-L聚集主要集中于山区不利于粮食生产的地区.
- 侯林春闫晓冉李蓬勃王媛媛
- 关键词：粮食生产效率数据包络分析
- 河北省土壤有机质时空变化分析被引量：6
- 2016年
- 采用BP神经网络和地统计方法,对1980~2009年间河北省耕地土壤有机质时空变化规律及影响因素进行对比分析。结果表明：河北省耕地土壤有机质具有西北高东南低的格局;随着时间的推移,有机质总体呈现上升趋势。1980年的低值区域到了2009年SOM上升变化明显,成为热点;北部坝上、西部太行山区及东部沿海地区到2009年SOM含量下降,成为冷点。分析表明,这种变化格局的形成与施用有机肥、实施秸秆还田等社会经济过程有关。本研究为预测有机质变化趋势、改善土壤质量、优化种植结构和耕地的可持续发展提供了一定依据。
- 韩迪李蓬勃徐东瑞
- 关键词：土壤有机质
