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丁翔: 作品数：34 被引量：158H指数：8; 供职机构：中国科学院广州地球化学研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国沙漠气象科学研究基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>; 相关领域：环境科学与工程理学天文地球农业科学更多>>

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广州市街道空气中四氯化碳、三氯乙烯和四氯乙烯的暴露特征被引量：6: 2005年; 该此研究分别于5月和8月在广州市主要的交通干道进行空气样品采集,并运用吹扫-捕集GC-MSD系统对其进行定性和定量分析。文章对样品中的四氯化碳、三氯乙烯和四氯乙烯等卤代烃化合物在街道微环境中的浓度水平;化合物含量的月、周末与非周末、上午与下午等的时间变化和新旧城区的空间分布特征进行了探讨。; 赵利容王新明何秋生丁翔李龙凤封少龙盛国英傅家谟; 关键词：四氯化碳四氟乙烯空气污染

结合外场观测分析珠三角二次有机气溶胶的数值模拟被引量：5: 2014年; 结合2008年11月18~25日期间珠三角地区的二次有机气溶胶(SOA)外场观测数据,验证区域空气质量模式WRF/Chem(weather research and forecasting model with chemistry)中两种SOA化学机制——VBS(volatile basis set)和SORGAM(secondary organic aerosol model)对珠三角SOA的模拟效果.VBS机制考虑了更为广泛的SOA前体物和化学老化过程,SOA模拟值更接近观测值,能合理反映SOA观测值的逐天变化趋势,与观测值的平均绝对偏差和相关性分别是-4.88μg·m-3和0.91,而SORGAM机制的分别为-5.32μg·m-3和0.18.利用VBS机制模拟区域内SOA的时空分布,结果显示SOA浓度具有显著的昼夜变化特征,浓度峰值出现在中午时段.受到输送和臭氧区域分布的影响,各城市SOA浓度差异显著,下风向的城市(如中山、珠海、江门)SOA浓度较高.; 郭晓霜司徒淑娉王雪梅丁翔王新明闫才青李小滢郑玫; 关键词：二次有机气溶胶数值模拟 VBS 珠江三角洲

广州PM_(2.5)化学组分特征及其与气象因子的关系被引量：23: 2019年; 于2012年12月—2013年12月在广州城区(市站)和东部郊区(九龙)开展为期一年的PM2.5样品采集,并同步收集气象因子和气态污染物质量浓度等数据.结果表明,PM2.5中主要化学组分为有机质(OM)和硫酸盐(SO2-4),分别占市站和九龙PM2.5质量浓度的49.4%和15.2%及57.0%和17.3%.碳质气溶胶(OM和EC)贡献接近50%,二次无机气溶胶(SO2-4、NO-3和NH+4总和,SIA)贡献超过30%.由于以机动车尾气为代表的移动污染源在城市区域贡献较大,市站[NO-3]/[SO2-4]比值显著高于九龙.两个站点[NH+4]/[SO2-4]摩尔质量比均高于1.5,表明观测期间广州市干季大气处于富铵状态.市站和九龙站硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)的时空变化趋势与O3类似,表明大气光化学过程是影响广州市SOR和NOR的重要因素.相对湿度低于65%时,SOR和NOR均较高;温度对SOR和NOR的影响有显著的城郊差异.降雨对PM2.5及各化学组分浓度有显著去除作用.; 刘叶新陈伟华王雪梅曾燕君张金谱张宇晴丁翔; 关键词：PM2.5 化学组分气象因子

中国第26次南极考察航线上海洋边界层大气有机分子标志物分布特征: 在中国第26次南极考察(2009-2010)期间,采用玻璃纤维滤膜采集了航线上(25°N-69°S)海洋边界层大气总悬浮颗粒物,并对其中的水溶性有机碳(WSOC)、二次有机气溶胶(SOA)和左旋葡萄糖...; 胡启后谢周清王新明丁翔

我国主要市售香烟主流烟气中多环芳烃的分析被引量：19: 2006年; 选取我国主要市售烤烟型和混合型两种类型卷烟共15种,采集自动吸烟机抽吸后主流烟气中的颗粒物,用GC/MS选择离子方式测定其中USEPA优先控制的16种多环芳烃(PAHs)的含量.结果表明:卷烟主流烟气中PAHs总量的范围为34.27—1603.75ng.c ig-1,且烤烟含量普遍高于混合型卷烟.主流烟气中轻组分PAHs为主,其中(2+3)环PAHs占总量的86%.苯并(a)芘浓度范围为0.79—17.88 ng.c ig-1,与多环芳烃总量、致癌性多环芳烃总量、苯并(a)芘当量浓度呈现较好的正相关,因此,可以用苯并(a)芘作为主流烟气中PAHs的指标物.烤烟型卷烟中苯并(a)芘均高于混合型卷烟,但单位重量颗粒物中BaP在部分混合型卷烟中含量却高于烤烟型卷烟,可能是不同过滤嘴过滤效果不同所致.; 杜雪晴王新明唐建辉丁翔林海涛李忠盛国英傅家谟; 关键词：卷烟多环芳烃主流烟气

乌鲁木齐市大气可吸入颗粒物中多环芳烃的污染特征及来源解析被引量：10: 2015年; 在乌鲁木齐市南、北设置2个采样点,从2011年3-12月采集可吸入颗粒物（PM2.5、PM2.5-10）样品,分析了美国环境保护署优控的13种多环芳烃（PAHs）的浓度,采用比值法、主成分分析法和多元线性回归法对乌鲁木齐市大气PM2.5、PM2.5-10中PAHs的来源进行了分析。结果表明,科学院站PM2.5中13种PAHs的总质量浓度平均值为247.2ng/m^3,变动范围为1.14～2 113.33ng/m^3;新大站PAHs的总质量浓度平均值为240.84ng/m^3,变动范围为4.96～1 359.41ng/m^3。而科学院站PM2.5-10中13种PAHs的总质量浓度平均值为57.78ng/m^3,变动范围为1.18～519.87ng/m^3;新大站的总质量浓度平均值为49.18ng/m^3,变动范围为1.38～412.52ng/m^3。比值法分析结果表明,所采集样品的2/3来自煤和生物质的燃烧排放;主成分分析法和多元线性回归分析法结果表明,采暖期汽油和煤源对PM2.5中总PAHs的贡献率为46%,而非采暖期混合源的贡献率高达85%。采暖期汽油和柴油源对PM2.5-10中总PAHs的贡献率为66%,而非采暖期混合源的贡献率为78%。; 吾拉尔.哈那哈提迪丽努尔.塔力甫买里克扎提.买合木提王新明丁翔; 关键词：多环芳烃乌鲁木齐源解析主成分分析法

乌鲁木齐市典型城区大气PAHs气-粒分配特征被引量：8: 2016年; 大气中PAHs的气-粒分配是影响其在大气中分布、迁移和转化的一个重要因素,于2011年12月—2012年12月在乌鲁木齐市天山区采集大气气相和颗粒相样品,对聚氨酯泡沫样品的气相和石英纤维膜的颗粒相（TSP）中的16种PAHs进行分析.结果表明：采样期间颗粒相和气相中ρ（∑16PAHs）总和的年均值为（116.71±92.74）ng/m3,采暖期〔（173.16±84.26）ng/m3〕是非采暖期〔（39.46±16.19）ng/m3〕的4.4倍;采暖期颗粒相中ρ（∑16PAHs）平均值为（40.60±3.03）ng/m3,气相为（134.46±13.05）ng/m3,2-3环PAHs主要存在于在气相中,4-6环PAHs主要存在于颗粒相中.在非采暖期,颗粒相ρ（∑16PAHs）平均值为（25.37±3.21）ng/m3,气相为（14.95±1.06）ng/m3.采用吸附和吸收模型对PAHs的分配特征进行了研究,表明PAHs的lg Kp（Kp为分配系数）与lg PL0（PL0为过冷蒸汽压）线性关系显著,在采暖期斜率绝对值为0.34,说明PAHs的气-粒分配以吸收为主;在非采暖期的斜率绝对值为0.78,表明PAHs的气-粒分配受吸收和吸附共同作用.PAHs的lg Kp与lg Koa（Koa为正辛醇-大气分配系数）线性关系显著,在采暖期斜率为0.38,表明PAHs气-粒分配并未达到平衡;在非采暖期,斜率为1.22,表明PAHs气-粒分配接近平衡.研究显示,乌鲁木齐市城区大气PAHs气-粒分配在采暖期及非采暖期特征不同,应区别制订政策和管理措施.; 张腾林迪丽努尔.塔力甫王新明王果丁翔买里克扎提.买合木提亚力昆江.吐尔逊; 关键词：乌鲁木齐 PAHS 空气污染

吹扫捕集/色谱-质谱法测定植物叶片中的单萜烯类化合物被引量：9: 2005年; 植物叶片样品经甲醇浸提后,用吹扫捕集/色谱-质谱法对其单萜烯含量进行了测定.对9种单萜烯甲醇浸提效率大于90%,吹扫捕集效率大于99%,甲醇中9种单萜烯含量在0.5～100.0 μg/mL范围内质量浓度与响应值有很好的线性关系(r＞0.99).5 g鲜叶共用100 mL甲醇浸提并取20μL进样情况下,9种单萜烯的方法检出限在1.1～2.7μg/g.方法简便,可用于常温下叶片中单萜烯含量的快速准确分析.; 丁翔王新明粟娟盛国英傅家谟; 关键词：单萜烯植物叶片吹扫捕集

区域空气毒害污染物及其环境效应: 王新明张干彭平安李向东郭海李军丁翔胡建芳刘向张艳利; 该项目属环境科学的应用基础研究。认识有机污染物、重金属、细粒子、臭氧等重要空气毒害物的来源、成因机制、环境过程和效应，可为保障区域居民健康、制定区域空气污染控制决策提供科学基础。该项目(1)建立国际一流的挥发有机物、二噁...; 关键词：; 关键词：采样器有机气溶胶

新疆独山子石化区域PM_(2.5)中水溶性无机离子的形成机制被引量：4: 2018年; 2015年9月至2016年7月在新疆独山子区采集大气PM_(2.5)样品,对所含的水溶性无机离子和大气气态污染物的季节性变化进行了分析.其结果表明,PM_(2.5)、SO_2、NO_2和O_3的年均浓度分别为70.04、19.36、4.50、83.06μg·m^(-3); PM_(2.5)、SO_2、NO_2的浓度均出现冬季最高,夏季最低的趋势,而O_3浓度在春、夏季节偏高,冬季偏低;总水溶性无机离子的季节变化特征为冬季(68.99μg·m^(-3))>秋季(14.23μg·m^(-3))>春季(10.31μg·m^(-3))>夏季(5.06μg·m^(-3)),其中SO_2^(-4)、NO_3^-、NH_4^+为水溶性无机离子的主要组成部分,占到水溶性总离子质量浓度的70%以上.对硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)的估算表明,全年SOR的值均大于0.1,表明SO_2^(-4)主要来自大气二次转化.夏季NOR值远低于其它季节. SO_2^(-4)浓度和SOR在冬季出现较高值,可能是由于冬季取暖导致SO_2排放量增加,同时较高的相对湿度又促进了SO_2的非均相转化.受相对湿度的影响,NO_3^-在冬季主要以非均相反应的方式生成,在春、夏、秋的3个季节主要以均相反应的方式生成;当PM_(2.5)的质量浓度大于75μg·m^(-3)时,NO_3^-/SO_2^(-4)、NOR/SOR和NOR值均显著增加,表明独山子区的硝酸盐污染较为严重.; 沈浩迪丽努尔.塔力甫王新明丁翔阿布力克木.阿不力孜买里克扎提.买合木提亚力昆江.吐尔逊玉散.吐拉甫刘伟韩伊; 关键词：PM2.5 水溶性无机离子气体污染物

丁翔

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