公共文化服务平台

程山英: 作品数：14 被引量：21H指数：3; 供职机构：江西科技师范大学更多>>; 发文基金：江西省高校人文社会科学研究项目江西省科技计划项目江西省教育科学“十二五”规划课题更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程文学更多>>

合作作者

一种计算机内置缠线装置: 本实用新型公开了一种计算机内置缠线装置，包括连接板、收纳壳和辅助框架，所述连接板的一侧固定连接有固定连接有收纳壳，所述收纳壳的内部活动连接有收拢转杆，所述收拢转杆靠近收纳壳的一侧设置有辅助框架，所述辅助框架的一侧固定连接...; 程山英舒斯会; 文献传递

传感器动态建模算法的仿真研究被引量：3: 2012年; 研究传感器动态优化建模,传感器存在不同程度的相位滞后和惯性等动态特性,当被测参数随时间迅速变化时,动态测试误差较大,严重影响控制精度,对传感器的这种动态性能进行描述是提高检测精度和控制准确度的重要手段。为了提高传感器系统控制精度,减少传感器建模误差,提出一种基于支持向量机的传感器动态建模算法。采用非线性支持向量机对传感器进行动态建模,描述传感器动态、滞后特性,并采用混沌粒子群算法对模型参数进行优化,进一步提高控制精度。仿真结果表明,改进方法能提高传感器系统控制精度,可以很好的应用于现代工业生产过程中,为传感器动态建模提供了一种新的方法。; 程山英; 关键词：传感器动态建模支持向量机参数优化

导师制下的项目驱动教学模式的实践研究被引量：2: 2015年; 如何培养计算机专业学生的实践动手能力与综合应用能力,一直是计算机专业人才培养研究的热点。通过分析计算机专业传统教学模式存在的问题,对导师制下的项目驱动式教学方法作了具体阐述。实践表明,导师制下的项目驱动教学大幅提升了教学效果,提高了学生的各种实践技能和综合素质,教学成果显著。; 程山英周雪梅舒斯会; 关键词：导师制

学科核心素养视域下初中信息技术教师教学能力框架构建研究: 2024年; 文中旨在设计和应用一种适用于核心素养背景下的初中信息技术教师教学能力框架。首先,说明了核心素养视域下初中信息技术教师教学能力框架的构建方法、原则和工具,然后应用扎根理论的三级编码,对收集到的质性资料进行统计学分析,应用信度、效度等手段,保证教学能力框架的科学性。其次,通过专家访谈,问卷调查等方式,再次修正了初中信息技术教师教学能力框架。最后,对该教学能力框架进行了解读和应用建议,以帮助初中信息技术教师更好地理解和应用该框架,提高教学质量和效果。同时,该框架也能为初中信息技术课程的优化提供支持,促进教师的专业发展。因此,相关部门和教师应积极推广和应用该框架,以推动初中信息技术教学的发展和进步。; 程山英; 关键词：信息技术

高校课程思政对学生课堂学习满意度的影响实证研究: 2023年; 课程思政的产生并非偶然,而是顺应时代的需要,近年来关于课程思政的研究主要是关于课程思政与思政教育的关系、课程思政在教学中的应用、课程思政的实施路径以及如何在专业课程中融入课程思政等,关于课程实施的效果研究较少。文章对现有课程思政研究内容进行综述分析,构建了课程思政影响学生课堂学习满意度的指标体系。通过问卷调查的方式来收集数据,然后利用多元线性回归对收集到的量表数据进行分析,研究发现,从整体上看,学生的学习动机、任务价值和教师的学术水平这三个指标会正向显著影响学习满意度,而其他的指标与学习满意度不存在显著影响关系。; 罗艳玲程山英; 关键词：学习满意度课堂学习实证研究

学生宿舍管理系统的实现被引量：1: 2017年; 为给高校宿舍管理带来方便,通过对高校学生及宿舍管理人员的不断沟通与调查,在系统功能上的不断实践与完善,最终开发出了令宿舍管理员与学生用户两个客户端都满意的"学生宿舍管理系统"。本系统界面友好,功能齐全。; 黄玲芳刘晓薇程山英; 关键词：JAVA

基于模糊神经网络的短时交通流预测方法研究被引量：7: 2017年; 为满足交通控制和诱导系统的实时性需求,减少交通拥挤状况,降低交通事故突发频率,需要对短时交通流进行预测;当前的短时交通流预测方法是采用K-近邻的非参数回归对其进行预测,预测过程中没有将预测模型中关键因素对交通流的影响进行详细的说明,导致预测结果不准确,存在短时交通流预测误差较大的问题;为此,提出一种基于模糊神经网络的短时交通流预测方法;该方法首先以历史短时交通流数据样本序列为基础,将提取的关联维数作为短时交通流的混沌特征量,然后以该特征量为依据,对短时交通流数据进行聚类,使相同的短时交通流聚合类样本比不同的交通流聚合类样本更为贴近,采用高斯过程回归对短时交通流预测模型进行建设,建设过程中利用差分方法对短时交通流预测序列进行平稳化操作之后,对短时交通流预测模型进行训练,将GPR模型引入至短时交通流预测过程中,得到交通流预测方差估计值,并确定交通流预测值置信区间,由此实现短时交通流的预测;由此实现短时交通流的预测;实验结果证明,所提方法可以准确地预测交通运输系统的实时状况,为车辆行驶的最佳路线进行了有效引导,减少了自然影响方面和人为因素对短时交通流预测结果的干扰,为交通部门对交通路况的控制管理提供了依据。; 程山英; 关键词：模糊神经网络短时交通流

基于DIS协议的数据融合分布式仿真系统被引量：1: 2005年; 讨论了基于DIS协议的多传感器、多目标数据融合的分布式仿真系统,介绍了基于DIS协议数据融合仿真系统的基本结构、功能模块以及所涉及的若干技术。软件采用VC++编程开发,仿真软件具有模块化和易扩展等特点。最后给出了仿真的具体流程以及部分界面。仿真结果表明该系统具有一定的实用价值。; 程山英邱晓红; 关键词：分布式交互仿真雷达被动声纳 ESM 数据融合

基于K近邻非参数回归的短时交通流预测模型研究被引量：4: 2017年; 本文主要是对K近邻非参数的回归方法进行短时交通流量的预测,分析模型中相关的重要因素,给预测效果带来的影响。本文将会对不同状态的向量和预测算法等相关的试验算法进行比较,将每四个相连时间的间隔流量,以及占用率等数据当做状态向量,通过具有权重的预测算法来获得更好的结果。; 程山英; 关键词：K近邻非参数回归短时交通流预测

基于文本重构的网络话题检测模型研究被引量：1: 2015年; Single Pass聚类算法是话题发现中最常用的文本聚类算法,且广泛地用于话题检测和跟踪中。但它的聚类结果并不理想,此外,Single Pass在对报道与话题进行相似度匹配时导致了处理速度的降低。基于这2个问题,本研究提出了一种文本重构思想。即通过对论坛或网页信息的再组织,将和话题相关的主要信息集中在一起形成主题块,其余的部分形成细节块。在此基础上,对Single Pass聚类算法进行了改进。实验结果证明:改进的Single Pass聚类算法有效地解决了文本特征矩阵稀疏的问题,并能够准确并及时地识别网络中的热点话题,同时展示话题的层次性结构。; 周雪梅闫用杰程山英刘逸哲; 关键词：网络舆情

程山英

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

程山英

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈