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李琦

作品数:7 被引量:14H指数:3
供职机构:泰山学院更多>>
发文基金:泰安市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学医药卫生水利工程经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 3篇建筑科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇水利工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇地下结构
  • 2篇地震
  • 2篇地震响应
  • 2篇动力分析
  • 2篇拟静力法
  • 1篇弹性地基
  • 1篇弹性地基梁
  • 1篇地基
  • 1篇地基梁
  • 1篇地下洞室
  • 1篇地下洞室群
  • 1篇地震响应分析
  • 1篇动土压力
  • 1篇洞室
  • 1篇洞室群
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇土拱效应
  • 1篇土压力
  • 1篇拟静力

机构

  • 4篇泰山学院
  • 3篇河海大学
  • 1篇广西大学
  • 1篇泰山职业技术...
  • 1篇同济大学
  • 1篇山东省水利勘...

作者

  • 7篇李琦
  • 1篇万云辉
  • 1篇李曦
  • 1篇卢晓莉
  • 1篇王梅
  • 1篇侯新平
  • 1篇朱豪
  • 1篇王琦
  • 1篇卢晓莉
  • 1篇王青

传媒

  • 3篇泰山学院学报
  • 1篇水资源与水工...
  • 1篇地下空间与工...
  • 1篇枣庄学院学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 2篇2008
  • 1篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
地下洞室群的拟静力地震响应分析被引量:3
2014年
现阶段对于大型地下洞室群的地震响应分析还不完全成熟,各种方法都有其优势和不足。采用基于拟静力分析理论的有限元反应加速度法,结合一维无限元动力反应分析方法建立了岩石地下洞室群动力分析的实用方法。在此基础上,结合民治地下洞室群工程建立有限元分析模型,模拟了地震作用下大型洞室群的动力响应并将分析结果与已有文献进行了比较分析。分析表明,将本文实现的拟静力方法应用于岩石地下结构的抗震分析既满足了操作上的简便性,又能够具有足够的可靠性和较好的计算精度,可以为实际工程的抗震分析和设计提供参考。
李琦卢晓莉
关键词:地下结构地震响应拟静力法动力分析
弹性地基梁的计算方法被引量:5
2008年
本文主要介绍的弹性地基上梁的计算方法,计算模拟假定主要分为反力直线假定、基床系数假定、半无限弹性假定.在基床系数假定中主要介绍的是初参数法,通过公式推导求出一般的表达式.在半无限弹性假定中主要介绍的是链杆法,即混合法.
卢晓莉李琦
关键词:弹性地基初参数法
考虑单元划分方式的平动挡墙主动土压力分析
2015年
考虑平移模式下刚性挡土墙墙后填土中的土拱效应,分析沿圆弧形拱的切线和割线方向划分微分单元对主动土压力分布的影响。在此基础上,采用二分法求解最优划分方式,得到了作用在挡土墙上的主动土压力公式。与沿切线和割线方法及试验监测结果的对比分析表明:本文方法得到的平移模式下刚性挡墙墙后主动土压力强度小于沿切线划分单元的计算结果,略大于沿割线划分单元的计算值。本文方法得到的刚性挡墙墙后主动土压力分布与模型试验结果吻合最好。
王梅侯新平李琦
关键词:土拱效应切线割线主动土压力
基于ABAQUS的水平成层场地地震反应无限元分析
2011年
地下结构的抗震研究是当今地震工程界的重要研究方向之一,其研究方法与地面结构相比有较大的不同.本文基于动力无限元分析理论,利用ABAQUS软件的动力时程分析结合无限元边界实现了一维岩体的地震动响应分析,进而同基于SHAKE程序进行的一维土体地震动反应分析结果作了对比,说明在ABAQUS软件中实现的一维岩体动力反应分析方法是具有较好精度和易用性的.
李琦
关键词:无限元动力分析ABAQUS地震响应
垃圾智能分类回收终端
1.本外观设计产品的名称:垃圾智能分类回收终端。;2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于垃圾分类投放回收。;3.本外观设计产品的设计要点:产品的形状、图案及其结合。;4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视...
李琦张子高钱梦杰解洪力臧博葛汝超
地下结构抗震设计的分析方法及其现状被引量:3
2007年
地下结构抗震研究是当今地震工程界重要的研究方向.由于其自身的特殊性,地下结构抗震的研究方法与地面结构相比有较大的不同.文中分析论述了地下结构的地震动反应特性,重点详细地介绍了地下结构抗震设计中拟静力分析方法研究的理论和现状,并对所介绍的各种方法的优缺点进行了简要评述,指出了其中应注意的问题.
李琦王琦朱豪
关键词:地下结构抗震设计拟静力法
基于RBF神经网络预测模型及其应用研究被引量:3
2008年
利用径向基函教(Radial Basis Function,RBF)神经网络来预测结构初期损伤对整体的影响,可以有效地判断结构的稳定性.由于神经网络可以通过对样本的反复学习来反映整体结构复杂的非线性演化关系,其预测精度可以满足要求.RBF神经网络作为一种性能良好的前馈网络,具有更好的逼近能力和全局最优特性.本文通过有限元计算得出样本作为基础,采用RBF神经网络建立初期损伤的预测系统,通过最近邻聚类学习算法实行整体结构预测,这种研究思路具有结构简单、学习速度快、预测精度高的特点,网络的外推能力也较强,计算效率明显优于传统方法.本系统采用Fortran语言编写,最后通过一个实例说明本系统的有效性及实用性.
李曦王青万云辉李琦
关键词:RBF神经网络最近邻聚类算法
共1页<1>
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