蒲昱
- 作品数：8 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于博弈论的多用户多天线认知无线电系统功率分配方法
- 本发明给出一种基于博弈论的多用户多天线认知无线电系统功率分配方法，该方法采用博弈论算法来优化分配在多用户多天线系统中各个用户节点的发送功率，首先每个中继节点的所有天线作为一个整体参与博弈，采用非合作博弈，挑选出其中能够参...
- 岳文静陆海亚陈志蒲昱刘敏
- 文献传递
- 基于博弈论的多用户多天线认知无线电系统功率分配方法
- 本发明给出一种基于博弈论的多用户多天线认知无线电系统功率分配方法，该方法采用博弈论算法来优化分配在多用户多天线系统中各个用户节点的发送功率，首先每个中继节点的所有天线作为一个整体参与博弈，采用非合作博弈，挑选出其中能够参...
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- 基于协作频谱感知的多天线中继系统功率分配被引量：1
- 2015年
- 文中构建了一种基于协作频谱感知的多天线频谱共享模型,为提高系统传输性能,采用了放大转发(AF)中继方式进行通信传输。文中提出的模型由一组多输入多输出主用户和多组多输入多输出认知用户构成。当认知用户需要进行通信时,其他认知用户暂时充当感知节点对主用户进行协作能量检测;若主用户未占用信道,认知用户立刻以最大发射功率进行通信;若主用户占用信道,认知用户以及中继节点需要限制自身的功率以保证对主用户的干扰在门限值以下,同时调整功率的分配使得认知通信性能最优。文中在找出最优感知时间的基础上研究了认知用户及中继节点的最优功率分配算法,并且分析讨论了不同天线数目以及不同中继数目对系统性能的影响。仿真结果表明,中继数目不能够无限制的增加,对中继节点进行一定数目的选择后进行传输效果会更佳。
- 岳文静陆海亚蒲昱刘敏
- 关键词：频谱感知多天线系统功率分配
- 基于粒子群优化算法和蚁群优化算法的频谱感知方法
- 本发明给出一种基于粒子群优化算法和蚁群优化算法的频谱感知方法，该方法在多簇认知电无线网络中，首先通过粒子群优化算法获得每个小簇中簇头的最佳位置，这些最佳位置的簇头能够获得比簇内其他感知用户更可靠的检测结果，接着采取蚁群优...
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- 文献传递
- 基于粒子群优化算法和蚁群优化算法的频谱感知方法
- 本发明给出一种基于粒子群优化算法和蚁群优化算法的频谱感知方法，该方法在多簇认知电无线网络中，首先通过粒子群优化算法获得每个小簇中簇头的最佳位置，这些最佳位置的簇头能够获得比簇内其他感知用户更可靠的检测结果，接着采取蚁群优...
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- 文献传递
- 提高认知多跳网络的协作频谱感知方法
- 2016年
- 频谱感知技术是认知无线电关键技术之一。能否正确快速地感知主授权频谱,是认知用户进行通信的前提,也是衡量检测性能的标准之一。考虑衰落信道对检测性能的影响,文中提出一种在多跳认知无线网络中基于空时编码的多簇协作频谱感知方法。具体方案为:首先对认知用户进行分簇,然后根据距离对簇进行分级,最后簇头与它的上一级簇头进行Alamouti编码,并将编码后的感知信息通过多跳的方式发送到融合中心,以提高协作频谱感知的检测性能。仿真结果表明:采取多跳多簇认知网络不仅可以有效地减少发送的能量,而且多跳多簇认知网络的跳数和支路数会在一定范围内增强检测性能。同时,采用Alamouti编码之后的信道误码率得到了明显改善,检测性能得到大幅提高。
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- 关键词：认知无线电协作频谱感知空时编码
- 一种认知无线电网络多用户多信道频谱感知优化方法
- 本发明给出一种认知无线电网络多用户多信道频谱感知优化方法，是一种基于博弈论和二分最优匹配的认知无线电网络多用户多信道频谱感知优化方法，该方法在多用户多信道的认知无线电网络感知过程中，每个感知用户计算和选择其中较小的消耗指...
- 岳文静蒲昱陈志刘敏陆海亚
- 文献传递
- 一种认知无线电网络多用户多信道频谱感知优化方法
- 本发明给出一种认知无线电网络多用户多信道频谱感知优化方法，是一种基于博弈论和二分最优匹配的认知无线电网络多用户多信道频谱感知优化方法，该方法在多用户多信道的认知无线电网络感知过程中，每个感知用户计算和选择其中较小的消耗指...
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