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饶卫雄: 作品数：11 被引量：50H指数：3; 供职机构：同济大学软件学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

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基于图网络的汽车零部件应力场快速预测方法研究: 2024年; 有限元分析作为一种重要的计算机辅助工程技术,在汽车零部件开发中起着极为重要的作用,但是在分析复杂问题时耗时长,影响开发周期。为此,本文提出了一种以有限元仿真提供样本数据、以图网络技术建立有限元输入与输出间的映射关系的神经网络方法,将该图网络方法应用于座椅骨架总成的应力场预测。该预测方法中采用图节点和图边模拟了有限元模型中节点间的连接关系,由此表达有限元模型中单元之间的拓扑关系,并将预测结果与有限元仿真结果进行了对比。结果表明该方法能准确预测座椅骨架总成的最大应力及其出现的位置,对应力分布一致性均有较好的预测能力,且计算速度比相应有限元求解度快3个数量级以上。; 高泽楚遵康石稼晟林滏饶卫雄余海燕; 关键词：有限元分析汽车座椅

一种基于弹幕数据分析的广告投放机制: 本发明为一种基于弹幕数据分析的广告投放机制，涉及数据分析在广告投放中的应用。随着弹幕的日益流行，目前一些主流的弹幕视频网站上积累了大量的弹幕数据，热门视频的弹幕数量可以达到百万余条，海量的弹幕数据背后隐藏着很多有价值的信...; 赵钦佩饶卫雄史扬李江峰; 文献传递

发布订阅系统中压缩感知匹配算法研究: 2017年; 布尔表达式常用于表达发布订阅系统中的订阅条件及发布内容。由于海量信息的多样性,系统经常表现出高维的特征。如何对海量数据进行有效索引并快速找出有用信息对当前研究提出巨大挑战。本文提出一个压缩感知的匹配算法从时间和空间两方面来优化系统性能。通过编码压缩降低空间开销,然后设计压缩感知的匹配算法加速匹配过程。本文最后与相关工作进行对比实验验证本文方案的性能。; 陶金饶卫雄; 关键词：压缩感知

基于半监督学习的多源异构数据治理被引量：2: 2022年; 为实现不同数据管理系统之间的互通,提出一种基于半监督学习算法的多源异构数据治理框架,并由此设计、实现和测试了一套非结构化数据与结构化数据的自动化对齐方法。利用命名实体识别(NER)技术,将非结构化数据转化为结构化数据,再分别利用基于字符串相似度的方法和基于监督学习的方法,对结构化数据进行模式匹配;通过半监督学习方法,在结构化数据与数据库记录实体之间进行实体匹配与融合;利用自然语言处理(NLP)技术及深度学习方法,对融合后的数据集进行缺失值填补。结果表明:在论文数据集和视频元数据集上进行对齐处理后,两者的F1值分别达到89.70%及96.50%;在不同属性上进行缺失值填补后,整体填补准确率达到78%以上,大大优于基线方法的准确率。; 饶卫雄高宏业林程赵钦佩叶丰; 关键词：半监督学习

不等长时间序列滑窗STS距离聚类算法被引量：10: 2015年; 时间序列的聚类算法是分析预测互联网搜索对象搜索指数和社交网络话题热度随时间变化趋势的重要过程,但目前时间序列聚类算法的研究存在两点不足:首先国内外的时间序列聚类的研究都采用等长划分的时间序列,这往往会丢失许多重要特征点,对数据挖掘结果产生一定的负面影响;其次直接使用时间序列观测值不能准确地度量时间序列的形状相似度。因此,通过标准分数z_score预处理消除了时间序列观测值数量级差异的影响,并设计了基于滑窗的不等长时间序列STS(short time series)距离和类k-means聚类算法的中心曲线计算方法,最终提出了基于滑窗不等长时间序列STS距离的聚类算法,从而解决了不等长时间序列聚类问题。采集互联网上的真实数据集作为测试样本,并进行了大量实验。实验结果表明,基于滑窗不等长时间序列STS距离的聚类算法不仅消除了时间序列观测值数量级差异的影响,解决了不等长时间序列聚类问题,并且比现有算法取得了更优的聚类效果。; 刘琴王恺乐饶卫雄; 关键词：聚类时间序列 K-MEANS算法

一种基于弹幕数据分析的广告投放方法: 本发明为一种基于弹幕数据分析的广告投放机制，涉及数据分析在广告投放中的应用。随着弹幕的日益流行，目前一些主流的弹幕视频网站上积累了大量的弹幕数据，热门视频的弹幕数量可以达到百万余条，海量的弹幕数据背后隐藏着很多有价值的信...; 赵钦佩饶卫雄史扬李江峰; 文献传递

基于弹幕情感分析和聚类算法的视频用户群体分类被引量：35: 2018年; 随着数字媒体等技术的发展,出现了弹幕系统这种新型的评论模式并逐渐流行。它能够使视频观众即时发布关于视频情节内容的评论,也可以帮助观众理解视频内容。弹幕文本数据的产生,为短文本处理和实时数据处理提供了新的素材。研究弹幕数据的特点和其表达的情感,可以帮助我们更好地理解视频情节;研究弹幕内容之间的相似度进而分析用户之间的关联关系,不仅能够深入了解弹幕用户的特点、发掘不同视频之间的潜在联系,而且可以为视频制作时受众群体的选择提供更为准确的解决方案。首先将弹幕文本数据进行收集和预处理,然后计算这些文本的情感值。针对弹幕文本口语化的特点,建立了网络弹幕常用词词典。通过改进传统的k-means聚类算法,对所有发表弹幕的用户进行基于情感值的分类。这样的分类可以帮助我们了解观看特定类型视频的观众在情感上的异同点。; 洪庆王思尧赵钦佩李江峰饶卫雄; 关键词：时间序列情感分析用户分类

基于LZW算法的GPS轨迹数据的压缩方法: 本发明涉及一种压缩算法，具体为一种基于LZW算法的GPS轨迹数据的压缩方法，本方法将传统的轨迹数据结合路网信息，通过地图匹配的办法将原始轨迹数据转化为使用路段序列表示的轨迹数据，之后为了便于处理，自定义一种编码规则将路段...; 赵钦佩饶卫雄史扬李江峰; 文献传递

基于电信数据的室外定位技术研究被引量：3: 2018年; 越来越多的移动计算依赖位置信息提供基于位置的服务,移动设备的室外定位技术至关重要。目前广为采用的方式是GPS,但移动设备端的GPS位置信息依赖移动设备如手机的GPS传感器获取,电信运营商虽然为用户提供通话和数据服务,却无法获得用户的精确GPS位置。针对这种情况,提出利用手机端和电信基站之间的连接信号数据(简称电信数据),实现移动设备的定位服务。考虑到电信运营商积累了海量的电信数据,因此通过研究基于电信数据的室外定位技术,使得运营商获取用户位置成为可能。提取电信特征数据、以手机所在GPS位置作为标签数据,研究了五种基于机器学习模型的室外定位算法,实现了从基站信号数据到GPS坐标点的预测,通过大量的实验对比了这些方法的定位精度和运行时间、不同数据收集模式的定位精度、不同特征的定位精度以及探索了后处理对定位精度的提升效果。最终通过实验可知,基于栅格化的随机森林分类模型是效果最好的方法,能够达到15~20m的平均误差和10m的中位误差,比前期回归算法在2G和4G数据分别实现了39.46%和54.28%的精度提升,取得与GPS定位接近的定位精度。; 廖山河赵钦佩李江峰饶卫雄; 关键词：电信数据指纹识别多层感知器

一种基于ESP游戏的图片自动标注信息处理方法及装置: 本发明涉及一种基于ESP游戏的图片自动标注信息处理方法及装置，其中方法包括步骤S1：接收出题方选择的图片以及对图片的标注信息；步骤S2：接收答题方对于各图片的标注信息；步骤S3：比对出题方和各答题方对于图片的标注信息，计...; 赵钦佩江慧史扬李江峰饶卫雄张尹嘉; 文献传递

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