李金龙
- 作品数：10 被引量：24H指数：3
- 供职机构：浙江传媒学院电子信息学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅青年教师资助计划浙江省自然科学基金浙江省科技厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 桌面网格计算平台在多序列比对算法中的运用
- 2011年
- 提出了一种多序列比对ClustalW算法并行化处理的新方法ParaClustalW,该方法使用桌面网格计算平台作为高性能编程环境和运行平台。分析了多序列比对算法在桌面网格平台上的任务划分方式、并行化策略和实现技术。ParaClustalW策略考虑到序列的数目与序列的长度等因素,实现任务划分的均衡性。经实验证明,ParaClustalW方法具有较好的计算速度和加速比,在同等机器配置下,优于当前的一些计算方法,对多序列比对算法的研究具有参考价值。
- 李金龙贾晓雯
- 关键词：生物信息学并行计算
- 基于DWT-DCT和Zernike矩的鲁棒视频水印算法被引量：4
- 2020年
- 为了提供数字视频版权的有效保护,提出一种基于DWT-DCT和Zernike矩的鲁棒视频水印算法。在水印嵌入阶段,先将视频帧从RGB空间转换到YCbCr颜色空间;从YCbCr图像帧的亮度分量中选择出嵌入区并进行分块,通过伪随机法选择出多个子块;执行DWT-DCT获得前n个交流分量,并将水印嵌入到这些分量中;执行DWT-DCT反变换获得水印图像,并计算Zernike矩作为校正几何攻击的参数。在水印提取过程中,通过水印嵌入阶段的伪随机密钥来确定嵌入位置,以此进一步提高水印安全性。实验结果表明,该算法具有较高的水印隐蔽性和鲁棒性。
- 孔凡芝李金龙吴冬梅
- 关键词：视频水印YCBCR颜色空间DWT-DCTZERNIKE矩
- 一种基于音频的节目信号同步检测方法被引量：3
- 2014年
- 节目信号通过不同链路进行传输时,由于信源、信宿、传输干扰等因素,为了保障传输的安全性,需要对信号的同步性进行检测。基于音频进行同步检测具有处理数据量较小、信号变化复杂度低、检测处理的实时性较好等优点,通过对音频信号进行去噪、线性比预估、配准点搜索、配准点校验和容错同步性检测提出了一种基于音频信号的同步检测方法,实验结果验证了方法的可行性和有效性。
- 李金龙
- 关键词：音频信号信号传输同步检测
- 模糊物元分析在经验库算法中的性能优化
- 2009年
- 经验往往是决定任务成败的关键因素。算法在原有经验库算法基础之上引入特征因子和模糊物元分析过程,首先对发生事件或任务作归一化代码处理,接着搜索存在的解决方案及组合解决方案并将其存入有序解集,然后将有序解集中各解决方案的特征因子作为输入进行处理。形成最优解决方案,最后更新有序解集中各解决方案的动态特征因子。实验表明,优化算法增加了处理时间,但有效提升了解的优劣度。改进了经验库的使用性能。更好地满足了实际的需要。
- 李金龙黄英
- 非编与媒资系统混合内网的安全方案设计
- 2009年
- 结合广电部门对网络安全的需求,在探讨系统部署安全性和存储安全性基础上设计了一种安全的内外网数据传输方案,该方案能提供在内网共享外网资源的同时保障内网系统运行的安全性。
- 李金龙陆琼
- 关键词：共享资源
- 基于内容的图像检索方法被引量：15
- 2005年
- 综述了基于内容检索技术的进展,并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等图像检索技术进行了论述,介绍了几个典型的基于内容的图像检索系统。通过综述指出了今后的研究方向。
- 汪彦龙李金龙刘金华王丽萍
- 关键词：纹理
- 优先队列在实时混合数据传输中的应用被引量：1
- 2013年
- 使用同一数据通道对实时流和非实时流数据进行并发传输时,通过定义数据传输优先级可以提高实时流数据的传输性能。当非实时流数据短时间内变化较大时,固定码流的实时流受当前优先级较高的非实时数据传输流量和丢包率影响会较大。为了解决这一问题,在分析了数据传输过程中优先级队列传输信息瞬时变化、网络丢包率、带宽预估等因素的基础上提出了一种混合数据传输方法。实验结果表明方法具有自适应性,且在提高带宽利用率的同时还可以提高实时流的传输效果。
- 李金龙练益群
- 关键词：混合数据丢包率带宽利用率自适应传输
- 媒体资产管理系统中镜头切换检测方法的实现
- 2005年
- 媒体资产管理系统中,镜头检测是视频检索的一项重要技术。提出了一种基于混合投影函数的快速镜头切换检测方法。在对积分投影函数和方差投影函数分析的基础上,引入了一种改进的混合投影函数。该函数能较好地表示视频序列中帧间差的变化特征。最后,介绍了利用该方法构造的实验系统。实验结果表明,该方法有较高的检测精度和较小的时间复杂度,能满足实时条件下镜头检测的需要。
- 练益群李金龙汪彦龙
- 关键词：媒体资产管理系统投影函数镜头检测时间复杂度视频检索视频序列
- 结合低维特征和在线加权MIL的目标跟踪算法被引量：1
- 2019年
- 为了提高视频序列中目标跟踪的准确性,提出了结合低维Haar-like特征和在线加权多示例学习(OWMIL)的跟踪算法。将训练集中的图像进行剪裁,构建正负样本集。通过稀疏编码提取低维度的Haar-like特征来表示目标。通过这些正负样本的局部稀疏特征在线学习生成弱分类器集,并通过示例加权方法来促进学习过程,最终生成一个强分类器,用于测试视频中的目标跟踪。实验结果表明,该算法在旋转、光照和尺度变化等影响下取得了优异的效果。相比其他几种改进型多示例学习算法,提出的算法获得了更好的跟踪效果。
- 孔凡芝李金龙吴冬梅
- 关键词：目标跟踪HAAR-LIKE特征
- 声纹识别在媒体数据处理中的技术研究
- 2015年
- 本文对声纹识别技术中的特征分析、模式匹配原理进行了深入研究,探讨了媒体数据处理中语音识别的技术模式。
- 王博丞李金龙
- 关键词：语音处理DTW
