唐雁
- 作品数：60 被引量：198H指数：7
- 供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：教育部“春晖计划”中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生哲学宗教更多>>
- 浅论如何加强医学生思想政治教育被引量：3
- 2014年
- 我国医患矛盾日趋突出的重要原因之一,就是部分医务工作者的医德医风出现了很大的问题,而思想政治教育对于形成高尚的医德医风有着重要的作用。因此,应该从发挥思政政治教育理论课教师的作用、创新医学社会实践的途径和探索换位教育等三方面对作为未来医务工作者的医学生进行更加有效的思想政治教育。
- 唐雁
- 关键词：医学生思想政治教育
- 博弈论视角下研究生学术诚信问题探究
- 2013年
- 博弈论视角下研究生学术诚信的主要原因是研究生与社会、学校、用人单位、学术期刊、研究生之间的博弈,采取有效的措施化解博弈,构建研究生学术诚信社会保障体系和学校教育体系,是解决当前研究生学术诚信问题的有效策略。
- 朱小平彭博文唐雁
- 关键词：博弈论学术诚信
- 基于图像上下文语义信息的场景分类方法被引量：3
- 2013年
- 针对传统"视觉词袋模型"在进行场景分类时只利用图像的特征域,忽略其空间域中上下文语义信息的问题,提出一种基于图像上下文语义信息的场景分类方法.在传统"视觉词袋模型"的基础上,引入马尔科夫随机场模型对图像上下文语义信息进行建模,利用潜在的狄利克雷分布学习场景的主题分布,且利用支持向量机构造场景分类器.对15类场景的分类实验证明该方法能够有效提高分类精确度.
- 温光玉唐雁吴梦蝶黄智兴
- 关键词：马尔科夫随机场支持向量机
- 基于形状加权的三维模型特征提取算法被引量：3
- 2012年
- 提出了一种基于形状加权的三维模型特征提取算法,同时考虑采样点与中心点间的距离,以及采样点所在三角面片面积大小,构建直方图获取特征描述符.该算法能够充分利用模型表面信息,提取步骤简单,时间消耗少.实验证明,利用本文算法得到的特征描述符进行检索,查全率和查准率都有明显提高.
- 甘圆超唐雁陈强张清辰毛瑞
- 关键词：三维模型检索特征提取直方图
- 冗余控制系统在方坯连铸中的设计及实现
- 针对方坯连铸高可靠性和高连续性的要求,本文描述了由双计算机、双可编程控制器（PLC）、双以太网构成冗余控制系统的设计。在冗余双PLC中实现了浮动热备和数据同步。通过对双以太网的不同IP网络设置和不同的物理连接,平衡了以太...
- 赵亦欣唐雁
- 关键词：冗余以太网数据同步
- 文献传递
- 基于多尺度多通道均值的视觉显著性检测
- 针对已有视觉显著性检测方法很难清晰地提取出图像的显著性区域、检测准确性不高的问题,提出一种基于多尺度多通道均值的视觉显著性检测方法.利用二维小波变换对图像进行小波分解和重构,用双立方插值对滤波后图像进行多尺度缩小,计算图...
- 孙浪唐雁苗宗霞谢松山何荧
- 关键词：显著性检测小波变换
- 文献传递
- 基于薛定谔方程的K-Means聚类算法被引量：1
- 2016年
- 提出一种基于薛定谔方程的K-Means聚类算法,利用量子力学中薛定谔方程的势能函数来确定初始聚类中心。计算每个数据样本所对应的势能函数值,将势能函数值小的数据样本放入初始聚类中心集合,设置一个距离阈值,数据集合中的数据样本和初始聚类中心集合中的数据样本进行相异度计算,将相异度大于阈值的数据样本放入初始聚类中心集合,重复这一操作,直到初始聚类中心集合中的样本数量等于K为止。试验结果表明,采用该方法能很好地筛选出初始聚类中心,得到更高的聚类结果准确率和较少的迭代次数,与其他几种方法相比,聚类结果准确率平均提高约12%,同时迭代次数减少约3次。
- 徐平安唐雁石教开张辉荣
- 关键词：聚类K-MEANS初始聚类中心薛定谔方程势能函数
- 基于N-gram的VB源代码抄袭检测方法被引量：1
- 2012年
- 为了有效地抑制VB程序代码抄袭现象,提出一个基于N-gram的VB源代码抄袭检测方法,利用N-gram来表示VB代码文件,以提高检测准确率。同时采用基于Fork-Join框架的并行计算技术来提高算法效率。通过与MOSS系统的对比实验,证明基于N-gram的VB源代码抄袭检测方法检测准确率高于MOSS系统,并具有处理大规模数据的能力。
- 吴斐唐雁补嘉
- 关键词：N-GRAM相似度计算并行计算
- 冗余控制系统在方坯连铸中的设计及实现
- 针对方坯连铸高可靠性和高连续性的要求,本文描述了由双计算机、双可编程控制器(PLC)、双以太网构成冗余控制系统的设计.在冗余双PLC中实现了浮动热备和数据同步.通过对双以太网的不同IP网络设置和不同的物理连接,平衡了以太...
- 赵亦欣唐雁
- 关键词：方坯连铸冗余以太网数据同步
- 文献传递
- 组合学习SBL与EBL的结合
- 唐雁
- 关键词：人工智能
