韩江雪
- 作品数：2 被引量：23H指数：1
- 供职机构：北方工业大学理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理更多>>
- 基于SARIMA模型在我国铁路客运量中的预测被引量：23
- 2015年
- 铁路客运量预测是铁路旅客运输生产的重要基础工作,我国铁路运输业客运量呈现出明显的季节性波动.准确预测月度铁路运量能够为我国铁路运输发展规划提供科学依据,具有非常重要的现实意义.选择了2007年1月至2014年11月的全国铁路客运量数据来建立季节时间序列SARIMA模型.经过逐期差分和季节差分后最终建立了ARIMA(1,1,2)×(1,1,1)_6模型,并选取了2008年3月至2014年11月我国铁路客运量数据的真实值和模型预测值进行了对比,平均绝对百分比误差MAPE是10.886%,模型的预测能力"优良",最后对201.5年1月-2015年3月全国铁路客运量进行了预测.
- 郝军章崔玉杰韩江雪
- 关键词：客运量预测时间序列
