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李吉庆

作品数:11 被引量:33H指数:4
供职机构:山东大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目山东省医药卫生科技发展计划项目更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 11篇医药卫生

主题

  • 4篇药物
  • 3篇队列
  • 3篇疗效
  • 3篇精神病
  • 3篇精神病药物
  • 3篇健康
  • 3篇病药物
  • 2篇综合征
  • 2篇位点
  • 2篇介导
  • 2篇抗精神病
  • 2篇健康管理
  • 2篇SNP位点
  • 1篇单核
  • 1篇单核苷酸
  • 1篇单核苷酸多态
  • 1篇单核苷酸多态...
  • 1篇队列研究
  • 1篇多基因
  • 1篇多态

机构

  • 11篇山东大学
  • 2篇临沂市人民医...
  • 1篇山东省医学科...
  • 1篇胜利石油管理...

作者

  • 11篇李吉庆
  • 8篇薛付忠
  • 2篇于天贵
  • 1篇宋炳红
  • 1篇刘言训
  • 1篇李明
  • 1篇尤翠平
  • 1篇李敏
  • 1篇王志恒
  • 1篇井明
  • 1篇李向一
  • 1篇苏全平
  • 1篇吴红彦
  • 1篇车峰远
  • 1篇陈亚飞
  • 1篇王萍
  • 1篇顾建华
  • 1篇刘晓雯
  • 1篇张凯
  • 1篇赵焕宗

传媒

  • 5篇山东大学学报...
  • 1篇预防医学论坛
  • 1篇健康体检与管...

年份

  • 3篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 3篇2017
  • 1篇2015
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种面向真实世界的多SNP位点介导的抗精神病药物疗效预测与精准决策系统
本发明属于生物医学和数据处理技术领域,具体涉及一种面向真实世界的多SNP位点介导的抗精神病药物疗效预测与精准决策系统。本发明基于PANSS量表重复测量数据,研究药物基因组检测其他SNP位点与抗精神病药物疗效的关系,并结合...
薛付忠李吉庆于天贵
基于健康管理队列的心血管事件风险预测模型被引量:9
2017年
目的基于健康管理队列构建心血管事件风险预测模型。方法数据来源于山东多中心健康管理纵向观察队列,共72 843人纳入队列。随机抽取70%队列人群作为训练组,其余30%作为校验组,应用Cox比例风险回归模型对影响心血管事件发生的因素进行变量筛选,利用部分分布竞争风险模型建立心血管事件预测模型,并使用十折交叉验证法检验模型稳定性。结果队列随访期间共发生心血管事件2 463例,发病密度为88.79/1 000人年,死于非心血管事件164例。最终纳入模型的变量包括年龄、吸烟、体质量指数、高血压、糖尿病、血脂异常、ST-T改变、T波改变、异常Q波、心律失常及肾脏疾病。训练组ROC曲线下面积男性为0.837(95%CI:0.821~0.853),女性为0.897(95%CI:0.880~0.913);校验组ROC曲线下面积男性为0.838(95%CI:0.813~0.862),女性为0.893(95%CI:0.872~0.914)。结论构建的心脑血管事件预测模型在健康管理人群中有较好的预测能力。
李吉庆赵焕宗宋炳红张理纯李向一陈亚飞王萍薛付忠
关键词:心血管事件健康管理
2010年中国部分省市居民期望寿命的地理空间分布被引量:5
2015年
目的研究中国各省期望寿命的空间分布并分析其与经济发展的关系。方法根据《中国2010年人口普查资料》及《中国统计年鉴》中的人口数、死亡数等数据,采用绘制寿命表法、地理空间分析与制图法,获得中国部分省市期望寿命的地理空间分布,用SPSS 18.0软件对中国31个省、直辖市、自治区2010年的期望寿命、经济和卫生事业发展水平进行聚类分析。结果中国男性居民和女性居民期望寿命分别为75.87和80.69岁,中国城市男性居民和女性居民期望寿命为80.11和84.14岁,中国乡村男性居民和女性居民期望寿命分别为73.37岁和78.72岁。经济发展水平高、中和低地区平均居民期望寿命:男性分别为80.27、76.66和74.89岁;女性分别为83.78、81.42和79.73岁。卫生事业发展水平高、中和低地区平均居民期望寿命分别为:男性分别为80.26、76.9和75.28岁;女性分别为84.14、80.85和80.15岁。结论中国居民期望寿命女性高于男性,城市高于乡村,经济发展水平与期望寿命呈正相关。
张惠迪刘宏李吉庆刘智丹顾玲瑜王世豪王俊荣
关键词:聚类分析
健康管理人群高脂血症风险预测模型被引量:10
2017年
目的建立20岁以上健康管理人群高脂血症风险预测模型并对其预测效果进行评价。方法依托山东多中心健康管理纵向观察队列共纳入30 056人,采用Cox比例风险回归建立高脂血症预测模型,利用ROC曲线下面积(AUC)进行模型评价,十折交叉验证法检验模型的预测效果和判别能力。结果随访期间共新发高脂血症5 063例,发病密度为47.78‰。预测模型纳入的变量为年龄、性别、吸烟、饮酒、总胆固醇、甘油三酯、总胆红素、高密度脂蛋白、糖尿病和高血压10个变量。预测模型的ROC曲线下面积AUC为0.741(95%CI:0.731~0.752),经十折交叉验证平均AUC为0.741。结论构建的高脂血症风险预测模型在健康管理人群中具有较好预测能力。
张光王广银吴红彦张红玉王停停李吉庆李敏康凤玲刘言训薛付忠
关键词:高脂血症队列
真实世界场景下抗精神病药物基因组检测应用效果评价及个性化用药研究
研究背景近年来,越来越多的第三方机构开始提供针对精神障碍患者的商业化药物基因组学(Pharmacogenomics,PGx)检测服务,为临床个性化诊疗普及提供了有力支持。然而,PGx检测并非精神科临床治疗的标准实践,其临...
李吉庆
关键词:精神分裂症
基于癫痫患者单核苷酸多态性的丙戊酸钠疗效预测模型被引量:1
2021年
目的:构建基于单核苷酸多态性(SNP)的癫痫患者丙戊酸钠(VPA)疗效预测模型.方法:对服用VPA一年以上的癫痫患者进行基因分型,利用随机森林筛选与疗效相关的SNP,分别通过Logistics回归模型和随机森林模型构建VPA疗效预测模型,采用五折交叉验证法对两种预测模型进行验证,并比较两种模型的预测效果.结果:共有122名符合纳入排除标准的癫痫患者,平均年龄为(27.20±14.57)岁,男性占比为67.21%.Logistics预测模型的AUC及95%CI为0.825(0.722,0.928),灵敏度为77.6%,特异度为80.0%;随机森林预测模型其AUC及95%CI为0.738(0.750,0.961),灵敏度为63.6%,特异度为80.0%.Logistic预测模型结果优于随机森林预测模型,模型预测因子为rs4646440、rs4984241、rs2894342、rs12233719、rs1019385这5个SNP,并根据模型结果绘制了列线图(Nomogram).结论:本研究构建了基于单核苷酸多态性的癫痫患者丙戊酸钠疗效预测模型,为癫痫患者个性化治疗提供了一定的科学参考.
王博洁路媛李吉庆李吉庆苏全平尤翠平李明车峰远
关键词:药物基因组学丙戊酸钠癫痫
健康管理队列慢性阻塞性肺疾病风险预测模型被引量:7
2017年
目的构建健康管理队列慢性阻塞性肺疾病(COPD)的风险预测模型,对模型预测效果进行评价,为COPD的防治提供理论依据。方法模型队列的建立基于"山东多中心健康管理纵向观察大数据队列",共有33 383人进入队列。通过对慢性阻塞性肺疾病发生的危险因素进行变量筛选,应用Cox比例风险回归建立COPD的预测模型,十折交叉验证法判别模型准确性,受试者工作特征曲线下面积(AUC)衡量模型的辨别能力。结果队列观察期间,共发生慢性阻塞性肺疾病136例,发病密度为118.08/10万人年。最终纳入模型的变量为年龄、性别、吸烟、白蛋白、血压和血白细胞计数。模型ROC曲线下面积为0.872(95%CI:0.810~0.934),十折交叉验证后ROC曲线下面积为0.866(95%CI:0.809~0.923)。结论构建的慢性阻塞性肺疾病预测模型在健康管理队列中有较好的预测能力。
顾建华顾建华李吉庆薛付忠李吉庆
关键词:慢性阻塞性肺疾病队列研究
睡眠性状与肠易激综合征的孟德尔随机化研究
2022年
目的采用孟德尔随机化(MR)方法探索睡眠性状与肠易激综合征(IBS)的因果关系。方法利用大规模全基因组关联研究汇总数据和芬兰生物银行数据(FinnGen),选择相互独立且与睡眠性状密切相关的遗传位点作为工具变量,通过逆方差加权法(MR-IVW)、加权中位数法、简单中位数法、稳健的调整轮廓评分法、MR多效性残差和与异质性法(MR-PRESSO)等MR方法,以比值比(OR值)作为评价指标对睡眠性状与IBS的因果关系进行探讨。结果MR-IVW结果显示,过短睡眠和失眠分别导致IBS发病风险增高147%(OR=2.47,95%CI:1.13~5.41)和18%(OR=1.18,95%CI:1.14~1.22),早起型睡眠习惯会导致IBS发病风险降低12%(OR=0.88,95%CI:0.84~0.92)。外部数据验证结果显示,仅失眠与IBS发病风险的关联有统计学意义(P<0.001)。多变量MR方法校正相关协变量后,失眠与IBS的关联效应仍有统计学意义(P<0.001)。结论过短睡眠和失眠会增加IBS的发病风险。
张凯张凯李吉庆刘晓雯李吉庆薛付忠
关键词:失眠肠易激综合征因果推断
一种多基因SNP位点介导的抗精神病药物血药浓度的预测模型及其构建方法和应用
本发明属于生物医学和检测分析技术领域,具体涉及一种多基因SNP位点介导的抗精神病药物血药浓度的预测模型及其构建方法和应用。本发明筛选了影响常用抗精神病药物的血药浓度的遗传与非遗传因素,并探究了相关因素对抗精神病药物体内代...
薛付忠李吉庆于天贵
血常规数据判别骨髓增生异常综合征和急性髓样白血病的应用价值被引量:2
2020年
目的基于血常规数据构建骨髓增生异常综合征和急性髓样白血病的判别模型。方法数据来源于山东多中心健康医疗大数据平台,共计1 681例。随机抽取70%患者为训练集,其他30%为测试集,应用随机森林模型对骨髓增生异常综合征与急性髓样白血病判别,采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)衡量模型的辨别能力并使用十折交叉验证法检验模型的稳定性。结果随机森林模型与支持向量机模型均具有鉴别MDS与AML的能力,但随机森林模型表现效果更好,男性判别模型的AUC为0.874(95%CI:0.815~0.932),灵敏度和特异度分别为81.1%、81.9%;女性判别模型的AUC为0.831(95%CI:0.752~0.911),灵敏度和特异度分别为77.8%、74.3%。十折交叉验证的结果显示,男性AUC为0.884(95%CI:0.854~0.913),女性AUC为0.842(95%CI:0.802~0.883)。结论构建的随机森林模型在骨髓增生异常综合征和急性髓系白血病患者中具有较好的判别能力。
代晓宇路媛王志恒王志恒司书成李吉庆井明李吉庆
关键词:血常规骨髓增生异常综合征ROC曲线
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