您的位置: 专家智库 > >

余佳文

作品数:2 被引量:17H指数:1
供职机构:浙江大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家电网公司科技项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇断路
  • 2篇断路器
  • 2篇KNN算法
  • 1篇短文
  • 1篇正确率
  • 1篇文本
  • 1篇文本信息
  • 1篇向量
  • 1篇词库

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇王慧芳
  • 2篇邱剑
  • 2篇马润泽
  • 2篇余佳文

传媒

  • 1篇机电工程

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于KNN算法的断路器缺陷等级划分方法
本发明涉及一种基于KNN算法的断路器缺陷等级划分方法。现有的等级划分方法为通过运维人员经验判断,费时费力且正确率受人为影响较大。本发明首先建立“断路器缺陷文本词库”,然后针对断路器缺陷文本属于短文本的特点,提出了文本预处...
王慧芳马润泽邱剑余佳文
文献传递
考虑历史缺陷文本信息的断路器状态评价研究被引量:17
2015年
针对当前断路器进行状态评价基于其运行信息,但未涉及能反映断路器部件可靠性的断路器历史缺陷情况的特点,以及断路器中文缺陷文本的处理分析问题,提出了融合运行信息与历史缺陷信息的断路器状态综合评价模型,即在现有评价导则基础上添加了专门针对历史缺陷文本的评价规则,并提出了基于KNN算法的缺陷文本分类方法,方法先通过分词、词频统计、去停用词和文本向量化等适合短文本的处理步骤进行中文文本预处理,然后采用KNN分类算法对缺陷文本进行归类计算。通过算例,对缺陷文本分类方法以及考虑历史缺陷信息后的断路器状态综合评价模型进行了验证。研究结果表明,缺陷文本分类方法是可行的,且加入历史缺陷信息后,断路器的状态评价结果得到合理性的提升。
马润泽王龙响余佳文王慧芳邱剑
关键词:断路器KNN算法
共1页<1>
聚类工具0