许信辉
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划清华大学自主科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 可信固态硬盘:大数据安全的新基础被引量：11
- 2016年
- 大数据平台,因其数据多、价值高和存储集中的特点,已经成为对攻击者非常有吸引力的目标.因此,大数据安全是一个非常重要的研究课题.然而,当前保障大数据平台(如Hadoop)数据安全的两种常见方法各有不足:(1)访问控制.存在被外部黑客攻破或内部管理员绕过的风险;(2)数据加密.虽然安全性较高,但加密解密海量数据会增加显著开销.为了同时满足大数据应用对数据存储的高安全和高性能要求,文中提出可信固态硬盘(TrustedSSD),它提供安全增强的存储设备接口和协议,使得用户可以对存储中的数据施以细粒度的访问控制,从而保障存储中数据的安全.文中深入分析了可信固态硬盘的安全性,并详细介绍了系统设计与实现中的挑战和应对.实验结果表明,无论是在合成的还是真实的工作负载上,可信固态硬盘的运行开销不到3%.因此,可信固态硬盘有望成为大数据安全的新基础.
- 田洪亮张勇张勇许信辉李超
- 关键词：大数据数据安全固态硬盘
- 安全硬盘
- 本发明公开了一种安全硬盘，其包括新用户注册模块、会话建立模块、访问控制模块和会话终止模块，通过扩充普通硬盘的接口协议，保障在整个运行期间用户在硬盘中的受保护数据不被其他未授权用户访问。本发明具有多用户的数据隔离、细粒度的...
- 张勇田洪亮许信辉李超邢春晓
- 文献传递
- 一种新的复杂网络影响力最大化发现方法被引量：2
- 2015年
- 复杂网络中影响力最大化建模与分析是社会网络分析的关键问题之一,其研究在理论和现实应用中都有重大的意义.在给定s值的前提下,如何寻找发现s个最大影响范围的节点集,这是个组合优化问题,Kempe等已经证明该问题是NP-hard问题.目前已有的随机算法时间复杂度低,但是结果最差;其他贪心算法时间复杂度很高,不能适用于大型社会网络中,并且这些典型贪心算法必须以了解网络的全局信息为前提,而获取整个庞大复杂且不断发展变化的社会网络结构是很难以做到的.我们提出了一种新的影响力最大化算法模型RMDN,及改进的模型算法RMDN++,模型只需要知道随机选择的节点以及其邻居节点信息,从而巧妙地回避了其他典型贪心算法中必须事先掌握整个网络全局信息的问题,算法的时间复杂度仅为O(s log(n));然后,我们利用IC模型和LT模型在4种不同的真实复杂网络数据集的实验显示,RMDN,RMDN++算法有着和现有典型算法相近的影响力传播效果,且有时还略优,同时在运行时间上则有显著的提高;我们从理论上推导证明了方法的可行性.本文所提出的模型算法适用性更广,可操作性更强,为这项具有挑战性研究提供了新的思路和方法.
- 胡庆成张勇许信辉邢春晓陈池陈信欢
- 关键词：复杂网络信息传播贪心算法
- 可言固态硬盘:大数据安全的新基础
- 据平台,因其数据多、价值高和存储集中地特点,已经成为对攻击者非常有吸引力的目标.因此,大数据安全是一个非常重要的研究课题.然而,当前两种保障大数据平台(如Hadoop)数据安全的常见方法各有不足:一种是访问控制,通常由系...
- 田洪亮张勇许信辉李超邢春晓
- 关键词：数据存储访问控制安全性
