唐伟
- 作品数：6 被引量：176H指数：5
- 供职机构：中国环境科学研究院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家电网公司科技项目环境保护公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 基于CMAQ模式的中国大气BaP迁移转化模拟研究被引量：7
- 2016年
- 在空气质量模式CMAQ中增加了对大气中苯并[a]芘（Ba P）传输、转化和沉降过程的模拟,新增了Ba P气相/颗粒相间分配模式（KOA吸收模式）以及Ba P化学转换,并采用该模型模拟了2014年1、4、7、10月四个季节代表月中国大气中Ba P的浓度以及干湿沉降通量的空间分布特征.模拟结果与部分地区的实测数据进行了初步对比验证,结果显示Ba P浓度的模拟值和测量值的量级基本一致,其比值基本在1~2个量级范围内,表明模拟结果处于可接受的范围.基于模型结果,还探讨了Ba P浓度与沉降季节变化特征与人为源排放的紧密联系,说明湿沉降是Ba P最主要的沉降途径.Ba P沉降的空间分布与其排放源和浓度具有密切的联系,并且具有长距离输送的特征等.
- 闫文君刘敏刘世杰何友江唐伟汪青李晔孟凡
- 关键词：BAP干沉降湿沉降
- 2014年京津冀地区PM2.5浓度时空分布及来源模拟被引量：72
- 2015年
- 采用模式（CAMx）模拟与污染物、气象观测资料相结合的方式,分析了2014年京津冀地区PM2.5时空分布及来源特征.结果表明：PM2.5具有较为明显的时间变化规律,呈秋冬高、春夏低的规律和双峰型分布的日变化特征;重污染日PM2.5高浓度（PM2.5〉150μg/m3）主要分布在太行山前的华北平原区,特别是北京、保定、石家庄一线,而太行山、燕山等西部及北部山区PM2.5浓度明显低于平原区;重污染日京津冀地区PM2.5平均浓度在150μg/m3以上的面积约占总面积的73%;重污染日北京、天津、石家庄市的PM2.5外来输送率分别为58%、54%、39%;2014年10月6～12日京津冀地区发生的一次重污染过程中污染物由南向北输送,区域输送对于各地区PM2.5浓度有着十分重要的影响.
- 李珊珊程念亮徐峻聂磊孟凡潘涛唐伟张玉洁
- 关键词：重污染PM2.5
- 北京春季一次沙尘气溶胶污染过程观测被引量：21
- 2017年
- 利用大气物理综合观测资料分析了2013年3月9日北京市一次沙尘过程前后的气溶胶粒径变化情况和垂直分布特性,比较了霾-沙交替的污染特征差异,并对沙尘来源及传输过程进行解析.结果表明:沙尘开始前近地面为细颗粒物主导的干霾气溶胶污染,该过程在污染物出现分层抬升扩散后得到缓解,地面ρ(PM_(2.5))/ρ(PM_(10))最高达0.93.外源输送抵达的浮尘分布在上空800~2500m范围内,退偏振比平均0.35,明显高于霾气溶胶层.沙尘初期的锋前大风使边界层抬升至900m以上,浮尘向下与本地扬尘混合,使近地污染转为以粗颗粒增加为主,扬沙天气爆发,ρ(PM_(10))小时值增至920μg/m^3,退偏振比增至0.4,地面上3000m范围均有沙尘粒子分布.冷锋配合蒙古气旋是造成此次沙尘的主要天气系统,不断加深发展的高空槽和地面气旋上升气流为外蒙沙尘推进和传输提供了动力条件.
- 杨欣陈义珍刘厚凤孔珊珊赵妤希唐伟柴发合
- 关键词：沙尘气溶胶
- 京津冀地区细颗粒物污染来源实时预报系统的构建和初步应用被引量：1
- 2016年
- 基于区域空气质量数值模型和源示踪技术,构建污染来源预报系统,实现了京津冀地区污染来源的实时预报。针对预报中最迫切的时效限制,在系统的源排放预处理、污染物来源贡献计算方案、业务化运行等方面进行特别的设计,主要包括:开发出快速源排放前处理技术;通过试算确定了分区域和行业的污染来源追踪方案;采用目前2种主流的并行计算方式混合编译区域空气质量模型并运行;设计了业务化运行中多任务的分布式计算方案,以充分利用计算资源。这些优化措施有效地缩短了预报时间。目前系统已处于业务化运行阶段,每天08:00之前,预报出未来3 d的区域空气质量,同时给出所关注区域主要污染物分区域和行业的来源贡献状况;系统已应用在庆祝抗战胜利70周年阅兵期间空气质量保障后评估,以及2015年11月底—12月初京津冀重污染预警等应急工作中。
- 徐峻何友江党鸿雁何耑士杜晓惠龚安保戴学之唐伟刘世杰孟凡
- 关键词：PM2.5
- 北京市冬季典型重污染时段PM_(2.5)污染来源模式解析被引量：45
- 2016年
- 为了探究近年来北京市PM_（2.5）污染区域来源规律和重污染累积过程中PM_（2.5）的生成途径,利用第三代三维空气质量模型CAMx的颗粒物源示踪（PSAT）和过程分析（PA）技术,模拟计算了北京市2013年和2014两次冬季典型重污染时段PM_（2.5）的源-受体关系和物理、化学过程对PM_（2.5）的生成贡献.结果表明：在区域来源贡献中,随着空气污染等级由优升至严重污染,外地PM_（2.5）贡献率从42.9%升至67.4%,本地贡献率由57.1%降至32.6%,其中外地二次PM_（2.5）贡献率从20.2%升至39.8%,为北京市重污染时段的主要贡献因子;在外地贡献中,廊坊市、山东省、天津市、唐山市的贡献率较大,分别为3.2%-4.7%、3.8%-7.5%、3.6%-5.8%、2.2%-3.2%.PA分析结果表明：在不利气象条件（持续性的逆温层结）下,南边界的输送在重污染过程中起到了重要作用,对ρ（PM_（2.5））增长的贡献速率可达10μg/（m3·h）.此外,本地化学转化在重污染时段对ρ（PM_（2.5））爆发性增长的贡献率也可以达到40.0%,其中特殊天气条件下二次PM_（2.5）生成贡献的显著增加是造成ρ（PM_（2.5））出现峰值的主要原因.研究显示,随着污染程度的加重,北京市受区域性污染的影响逐渐加大;在重污染过程中,不利气象条件下的本地化学转化与水平输送对近地层ρ（PM_（2.5））峰值的出现与维持发挥了重要作用.
- 陈云波徐峻何友江杜晓惠唐伟孟凡
- 关键词：源解析CAMX
- 2015年北京及周边地区臭氧浓度特征及来源模拟被引量：35
- 2017年
- 采用模式模拟与观测资料相结合的方式,分析了2015年北京及周边地区O_3时空分布及来源特征.结果表明:2015年北京及周边地区O_3具有较为明显的时间变化规律,高浓度臭氧主要集中在5~9月份.首次发现北京及周边地区O_3存在两条污染带,一条污染带主要集中在北京-保定-山西北部地区,另一条主要集中在北京、天津及渤海上空.2015年8月11~14日发生的一次臭氧重污染过程中,模拟计算的北京、天津、石家庄、太原、郑州市的O_3外来输送率(水平及垂直输送率)分别为63%、70%、74%、60%、71%;区域输送对于各地区O_3浓度有着十分重要的影响.
- 贾海鹰尹婷瞿霞程念亮程兵芬王继康唐伟孟凡柴发合
- 关键词：臭氧
