侯建文
- 作品数：4 被引量：28H指数：2
- 供职机构：长春工业大学机电工程学院更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 采样器取管机构优化设计及运动仿真被引量：1
- 2016年
- 为了满足医院对血液样本检测流水线作业的需求,以Hoeken机构为基本设计思想,优化设计采样器中的取管机构。以机械手运动的设计轨迹与理论轨迹差距最小为目标函数,建立取管机构的数学模型;利用Matlab求解数学模型,采用Adams建立取管机构的虚拟样机模型进行运动学仿真,从而验证优化参数的可行性。仿真结果表明:优化后取管机构的轨迹、速度、加速度符合样本传输要求,为采样器单元的研制提供了有效参考。
- 李奇涵侯建文张勋朱培郭雪强
- 关键词：采样器优化设计运动仿真
- 基于BP神经网络矩形盒件拉深成形变压边力的预测被引量：9
- 2015年
- 针对板料拉伸过程中出现拉裂、起皱等缺陷,通过人工神经网络技术研究了变压边力对矩形盒件拉伸成形效果的影响。建立了有限元模型,利用仿真软件Dynaform及"固定间隙法"获取样本数据;通过建立网络模型并对其学习训练,利用训练好的网络模型展开了对板料拉伸成形过程中变压边力预测技术的研究,获取了理想的压边力控制曲线。预测结果是板料的最大减薄率为16.2%,最大增厚率为6.6%,精度符合要求。仿真结果表明,BP神经网络可以实现对板料拉深成形变压边力的预测。
- 李奇涵王红强刘海静李笑梅侯建文朱培
- 关键词：人工神经网络变压边力拉深成形
- 矩形盒拉深变压边力加载规律及预测被引量：1
- 2016年
- 目的解决板料拉深过程中出现拉裂、起皱、拉深不充分等缺陷的问题。方法利用专业分析板料成形的软件Dynaform,研究分析了非轴对称件矩形盒,在几种典型的变压边力下的拉深成形性能,获得了成形效果较好的加载模式,进而利用仿真软件Dynaform获取了样本数据。结果建立了矩形盒拉深成形变压边力网络模型并对其学习训练,最后对神经网络预测结果及仿真结果所得到的变压边力加载曲线进行多项式拟合,获取了最佳压边力控制曲线。结论在板料拉深过程中,通过控制压边力的大小,能够较好地发挥材料的流动性,改善制件的最终成形效果。
- 李奇涵王红强刘海静李笑梅侯建文朱培
- 关键词：变压边力拉深成形神经网络
- 基于Dynaform的汽车顶盖冲压成形回弹模拟及回弹补偿被引量：17
- 2015年
- 回弹直接影响冲压件成形质量与尺寸精度,运用CAE分析软件Dynaform对某轿车顶盖的冲压成形及回弹进行数值模拟。模拟结果表明,拉延筋的设置对汽车顶盖成形质量有重要的影响,通过设置变拉延筋,使回弹最严重的区域回弹量减少了40.73%。利用SCP下的回弹补偿功能对该顶盖进行了三次回弹补偿优化,通过补偿后偏差比较发现,回弹量有效地控制在2 mm以内;回弹问题得到进一步控制,获得了较理想的成形结果,并通过实际试模验证了其准确性及实用性,缩短了模具开发周期。
- 李奇涵刘海静李笑梅王红强朱培侯建文
- 关键词：拉延筋回弹回弹补偿
