段腾飞
- 作品数：9 被引量：18H指数：3
- 供职机构：西安石油大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于SolidWorks和ADAMS的山地车摩擦式无级变速器运动学仿真
- 2014年
- 以我们设计的新型山地车摩擦式无级变速器为研究对象对其传动特性进行分析。在SolidWorks中建立其三维模型,并导入ADAMS中建立动力学模型进行动态模拟与优化。从而得到在不同的倾斜角度下,变速器传动的受力情况和传动情况。为无级变速传动的优化提供研究方向和理论支持。
- 薛帅段腾飞李浩李育房
- 关键词：无级变速器传动特性机械效率
- 旋转机械振动信号频域随机压缩与故障诊断被引量：10
- 2018年
- 提出一种旋转机械故障诊断方法,该方法由频域随机压缩和稀疏表示分类两部分组成。频域随机压缩实现了故障特征的提取,首先通过傅里叶变换得到振动信号的幅值序列,然后构造随机测量矩阵对幅值序列进行压缩测量,压缩测量值作为故障特征向量。在稀疏表示分类中,以有故障标签的特征向量构成故障特征库,将待测特征向量的分类问题转化为稀疏优化问题,应用正交匹配追踪求得待测特征在故障特征库上的表示系数,然后利用表示系数求出待测特征的类重构偏差,根据类重构偏差可以得到诊断结果。齿轮和轴承故障诊断实验证实了本文所提方法的有效性。
- 王江萍段腾飞
- 关键词：旋转机械故障诊断随机矩阵
- 基于特征融合和稀疏表示的齿轮故障诊断被引量：3
- 2017年
- 提出了基于特征融合和稀疏表示的机械故障诊断方法。用小波包分解齿轮振动信号,提取各频带的能量,组成初始特征向量。为了去除初始特征向量中的冗余信息,采用核主元分析进行特征融合,对初始特征向量进行降维,将降维之后的特征向量进行归一化,作为稀疏表示分类的输入。齿轮故障诊断实验表明,所提方法能较好地诊断出齿轮不同类型的故障。
- 王江萍段腾飞
- 关键词：故障诊断齿轮
- 机械故障的稀疏流形聚类与嵌入诊断方法
- 2017年
- 传统流形学习算法中邻域尺寸是固定的,在故障诊断中并不恰当。本文中提出了一种基于新型流形学习算法稀疏流形聚类与嵌入(SMCE)的机械故障诊断方法来解决这个问题。SMCE通过求解稀疏优化问题自动确定邻域的大小,将传统流形学习中邻域尺寸选择变为优化问题的惩罚系数选择,进而从高维非线性观测数据中提取流形结构。利用SMCE从轴承和齿轮振动信号中提取特征进行诊断,实验表明,所提方法可以较好的提取故障信号内在的几何结构,应用无监督的谱聚类和有监督的支持向量机进行诊断准确率均高于98%。
- 王江萍段腾飞
- 关键词：流形学习故障诊断
- 基于稀疏分解和包络解调的齿轮故障诊断被引量：2
- 2017年
- 齿轮发生局部损伤,其振动信号中存在瞬态冲击成分,而冲击成分往往被谐波和强噪声所掩盖。为提取瞬态冲击信号,构造了冗余的级联字典,建立了将谐波和瞬态冲击在级联字典上进行稀疏分解的数学模型,然后将块坐标松弛法应用于齿轮振动信号的稀疏分解模型上,将谐波和瞬态冲击成分进行分离,并且有效提高了振动信号的信噪比。最后应用Hilbert包络解调从瞬态冲击成分中提取出齿轮的故障特征频率,表明此方法在齿轮故障诊断中的有效性。
- 雷璐娟段腾飞
- 关键词：稀疏分解故障诊断包络解调齿轮
- 齿轮振动信号的压缩感知采集与故障诊断被引量：3
- 2017年
- 传统的采样策略会产生大量的数据,为了减少齿轮振动监测中的数据量,在压缩感知的基础上,建立了齿轮振动信号采集和重构模型。首先通过高斯随机矩阵对振动信号进行压缩测量、传输和存储压缩后的信号可以节省成本。信号重构归结为一个最优化问题,应用正交匹配追踪求解信号重构问题。进而得到重构信号的Hilbert解调谱,从Hilbert解调谱中提取特征频率,以特征频率能否识别来评价信号重构的效果。仿真实验和齿轮实验证明了模型的有效性。
- 王江萍段腾飞
- 关键词：压缩感知振动信号正交匹配追踪齿轮
- 一种雕铣机磁力夹具
- 一种雕铣机磁力夹具，包括底座，在底座上方焊接有吸盘，吸盘内有贯穿吸盘的圆柱形孔，圆柱形孔内间隙配合有磁条，磁条能够在圆柱形孔内转动，每根磁条和对应的端盖通过连接键连接，右盖板和吸盘通过螺钉连接，左盖板和吸盘通过螺钉连接；...
- 段腾飞石浩哲于洋
- 文献传递
- 基于压缩感知理论的机械振动信号处理技术研究
- 对机械设备的振动信号进行分析可以实现机械设备的故障诊断，工程中遵循采样定理的振动信号采集会产生大量的数据，巨大的数据量增加了存储和传输的负担。压缩感知是一种新型的信号采样框架，通过线性投影同时实现了信号的采样和压缩，减轻...
- 段腾飞
- 关键词：压缩感知机械振动信号处理
- 齿轮故障的稀疏编码诊断
- 2016年
- 介绍了机械故障稀疏编码诊断的基本原理,利用振动信号的幅值谱序列建立特征向量,通过齿轮四种故障的振动信号验证了稀疏编码在齿轮故障诊断中的有效性,并且具有较高的诊断准确率。
- 段腾飞
- 关键词：齿轮故障诊断
