邓坚
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：贵州师范大学求是学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建被引量：2
- 2018年
- 目前我国各个城市的交通压力都非常大,城市交通体系已经无法满足不断增高的交通需求。在这种情况下,我国各个地区都开始建设智能交通体系,来提高整个交通体系的效率。但就当前的实际情况来看,多数地区的智能交通体系建设层次还不算太高。本文先阐述了大数据与智能交通的相关定义,接着从系统的需求分析、系统的总体构架、系统的算法分析、系统的实现四个方面,来分析了大数据背景下智能交通系统平台的构建,给各个城市智能交通的建设都带来了相应的参考与借鉴。
- 左菊仙邓坚
- 关键词：大数据智能交通
- 基于重采样痕迹的图像伪造检测被引量：5
- 2016年
- 检测重采样痕迹是数字取证中判断图像是否被篡改的有效途径之一。针对现有重采样检测方法大多只考虑单次重采样情况,对再次经历重采样的伪造图像不能有效区分定位篡改区域这一问题,提出一种基于重采样痕迹的图像伪造检测算法。首先定义出能够描述并区分不同重采样痕迹的两个特征量,将待测图像重叠分块,计算每块的特征量,然后利用特征量的不一致性检测定位篡改区域。实验结果表明,该方法能够区分旋转与缩放的操作历史痕迹,进行篡改伪造图像的自动判断与篡改区域定位;并且当伪造图像再次经历重采样操作后,仍能区分出图像中的不同插值区域,即对再次重采样操作具有一定的鲁棒性。
- 左菊仙邓坚
- 关键词：篡改图像重采样
- 数字图像人工模糊痕迹的检测方法
- 2018年
- 随着Photoshop等图像处理工具的日益盛行,人们可以较容易对图像的内容进行修改伪造,已达到篡改图像原本信息的目的。修改伪造数字图像的案件已屡见不鲜,对图像进行真实性鉴别有着非常重要的意义。为了使人们察觉不到修改的痕迹,伪造者在修改图像的过程中会使用到多种篡改的操作方法 ,例如放大缩小、压缩、模糊,裁剪等。本文主要研究伪造操作中的模糊操作。对模糊操作的原理以及现有的检测方法进行研究探讨,提出一种简单有效的模糊痕迹检测方法 ,为鉴别图像的伪造痕迹提供有力的凭据。
- 左菊仙邓坚
- 关键词：数字图像
- 大数据时代下的高职院校数字化教学模式探讨被引量：4
- 2015年
- 随着大数据技术被陆续运用到社会各行业,高职院校也开始思考如何利用这种能够处理海量数据并能做出趋势预测的思维方式构建一种数字化教学新模式,旨在通过这种新模式促进教学改革,提升学生的学习兴趣,提高教学效果。大数据时代的到来给高职院校的数字化教学改革带来了新的依据和技术手段,同时也对教育工作者提出了新的挑战和要求。
- 左菊仙邓坚
- 关键词：大数据高职院校数字化教学模式
- 数字图像真伪鉴别技术研究被引量：1
- 2015年
- 随着数字图像篡改技术的日益盛行,数字图像真实性检测成为了研究热点。针对数字图像伪造过程中的常用篡改方法进行了研究与讨论,对同一幅图像复制粘贴检测方法,重采样检测方法,基于压缩特性的检测方法及模糊痕迹检测方法进行分析,并对这些检测方法的发展方向以及图像真实性鉴别的发展需求进行展望。
- 左菊仙邓坚
- 关键词：图像篡改复制粘贴JPEG压缩
