目的探讨脑卒中早期上肢肌动图信号与上肢上臂肌痉挛发生的关系及其风险预测模型。方法选取2019-06—2021-06北京康复医院收治脑卒中患者196例,根据患者是否发生上肢屈肌痉挛分为痉挛组和非痉挛组,比较2组患者早期上肢肌动图信号变化和临床资料变化,多因素Logistic回归分析脑卒中合并上肢上臂肌痉挛发生的危险因素并建立风险预测模型,该模型的区分度用受试者工作特征曲线(ROC)评估,拟合度采用Hosmer-Lemeshow test。结果痉挛组上肢肱二头肌的伸展iEMG、协同收缩率和肱三头肌协同收缩率均高于非痉挛组(P<0.001),肱二头肌屈曲iEMG和肱三头肌的屈曲iEMG、伸展i EMG均低于非痉挛组(P<0.001),男性、年龄<60岁、卒中病程≥3个月、颅内手术史、疼痛、大面积病变和美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)评分≥13分患者占比均高于非痉挛组(P<0.05)。男性、年龄<60岁、卒中病程≥3个月、疼痛和NIHSS评分≥13分是脑卒中患者上肢上臂肌痉挛的独立危险因素,低、中、高风险脑卒中患者上肢上臂肌痉挛发生率分别为5.38%、38.24%、85.71%,差异有统计意义(χ^(2)=79.023,P<0.001),建立的脑卒中患者上肢上臂肌痉挛风险预测ROC曲线下面积(AUC)为0.901(95%CI:0.835~0.967,P<0.001),Hosmer-Lemeshow test P=0.168。结论脑卒中合并上肢屈肌痉挛患者早期上臂功能下降,性别、年龄、卒中病程、疼痛以及NIHSS评分是其独立危险因素,建立的风险预测模型的预测效能高。
目的探讨机器人辅助步态训练(RAGT)联合12周综合康复训练对脑卒中患者步态康复及生活质量的影响。方法选取2019-08—2021-04在首都医科大学附属北京康复医院治疗的80例脑卒中患者进行前瞻性研究,采用随机数字表法将80例患者分为观察组(n=42)和对照组(n=38)。观察组给予RAGT联合12周综合康复训练,对照组给予12周综合康复训练,采用Fugl-Meyer量表(FMA)、Berg平衡量表(BBS)评估患者下肢运动功能、平衡能力,改良Barthel指数(MBI)评价患者日常生活活动能力,生存质量评分(SS-QOL)量表评估患者生活质量,同时检查2组下肢肌肉表面肌电、10 m最快步行速度(10 m MWS)和跨步长。结果观察组干预后FMA和BBS评分分别为(29.10±2.15)分和(49.92±4.10)分,明显高于对照组(P<0.05);观察组干预后股直肌、腘绳肌、胫骨前肌和腓肠肌内侧头表面肌电图均方根值(RMS)分别为(71.19±8.81)μV、(54.49±5.72)μV、(53.15±2.80)μV和(51.12±4.42)μV,明显高于对照组(P<0.05);观察组干预后10 m MWS和跨步长分别为(42.54±3.54)m/min和(90.54±8.82)cm,明显高于对照组(P<0.05);观察组干预后MBI和SS-QOL评分分别为(89.92±6.87)分和(92.39±9.45)分,明显高于对照组(P<0.05)。结论RAGT联合12周综合康复训练能明显改善脑卒中患者步态及生活质量。
