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刘强

作品数:5 被引量:15H指数:2
供职机构:西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:四川省应用基础研究计划项目四川省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇特征提取
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇手写
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇语音
  • 1篇语音信号
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像拼接
  • 1篇图像拼接算法
  • 1篇图像融合
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇误识率
  • 1篇稀疏分解
  • 1篇小波

机构

  • 5篇西南交通大学

作者

  • 5篇刘强
  • 4篇尹忠科
  • 4篇王建英
  • 3篇王小兰
  • 1篇杨明

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇2007中国...
  • 1篇全国第19届...

年份

  • 2篇2008
  • 3篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
图像拼接算法中融合过程的改进
针对图像拼接过程进行研究,对图像拼节的融合过程提出了改进。融合过程中利用高斯加权过渡算法替代常规的线性加权算法,从重叠区域中央向两边平滑过渡,以减小因图像融合引起的图像模糊。改进算法在两组图像上进行了实验,利用改进算法融...
刘强王小兰
关键词:图像处理图像拼接图像融合
文献传递
基于第二代Bandelet的手写相似字识别
相似字是造成汉字识别误识率和拒识率高的主要原因之一,而且由于书写习惯会使识别难度更大。本文针对手写相似字的特点,提出基于Bandelet的特征选取方法,将传统的结构特征与统计特征有机结合起来。运用K-L变换对已提取的特征...
王小兰刘强尹忠科王建英
关键词:特征提取支持向量机汉字识别误识率
文献传递
基于轮廓追踪的字符识别特征提取被引量:11
2007年
字符识别是模式识别的一个重要分支,其关键是特征向量的选择与提取。小波分解和分形在图像处理方面有着广泛的应用,在结合二者特点的基础上提出了一种新的基于轮廓追踪的字符识别特征选取方法。即对于一个输入的字符图像经预处理提取其轮廓,并由轮廓追踪获得边缘点坐标序列,实现了从二维图像数据到一维数据的转化,对得到的一维曲线进行小波分解,计算少数几个分解得到的曲线的分形维数,以它们构成特征向量。并对有关字符做了实验,其效果是令人满意的。
杨明刘强尹忠科王建英
关键词:字符识别特征提取小波分解分形维
利用FFT实现语音信号稀疏分解的改进算法被引量:4
2007年
研究基于Matching Pursuit(MP)方法实现的语音信号稀疏分解问题,通过对语音信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性的分析,提出了一种改进的信号稀疏分解算法。该算法针对语音信号的特点,以FFT算法实现的稀疏分解为基础缩小了原子的搜索范围,从而不仅进一步提高分解速度,还能以更稀疏的形式表示语音信号。算法的有效性为实验结果所证实。
刘强尹忠科王建英
关键词:信号处理稀疏分解MATCHINGFFT
基于第二代Bandelet的手写相似字识别
相似字是造成汉字识别误识率和拒识率高的主要原因之一,而且由于书写习惯会使识别难度更大。本文针对手写相似字的特点,提出基于 Bandelet 的特征选取方法,将传统的结构特征与统计特征有机结合起来。运用 K-L 变换对已提...
王小兰刘强尹忠科王建英
关键词:BANDELET特征提取
文献传递
共1页<1>
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